質(zhì)量管理中的統(tǒng)計(jì)技術(shù)與方法(ppt63頁)-文庫吧資料
2025-01-21 04:32本頁面
【正文】 改進(jìn)等控制圖的觀察與分析－缺陷UCLCLLCL● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ●● UCLCLLCL● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● 缺陷 圖例準(zhǔn)則 4：周期性排列 －點(diǎn)子排列按一定間隔重復(fù)出現(xiàn)，呈現(xiàn)一定的規(guī)律性，可判為異常。但不同廠家由于技術(shù)能力與管理水平不同，各廠的控制界限可能是不相同的控制圖的觀察與分析方法o 點(diǎn)子沒有超出控制線（在控制線上的點(diǎn)子按超出處理），控制界限內(nèi)的點(diǎn)子排列無缺陷，反映工序處于控制狀態(tài)，生產(chǎn)過程穩(wěn)定，不必采取措施o 判異準(zhǔn)則有兩類n 點(diǎn)出界判異n 界內(nèi)點(diǎn)排列不隨機(jī)判異按 GBT 40912023 IDT ISO 8258： 1991 常規(guī)控制圖共有 8個(gè)檢驗(yàn)?zāi)Ｊ絥 在 8個(gè)檢驗(yàn)?zāi)Ｊ街?，除?4個(gè)模式是由統(tǒng)計(jì)模擬試驗(yàn)（蒙特卡羅試驗(yàn)）所確定的以外n 其它 7個(gè)模式都是在規(guī)定風(fēng)險(xiǎn)（小概率 α）為 下，經(jīng)概率計(jì)算所確定控制圖的觀察與分析－缺陷控制圖的觀察與分析－缺陷● UCLCLLCL● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● UCLCLLCL● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● 缺陷 圖例準(zhǔn)則 2：單側(cè)性排列 －連續(xù) 9點(diǎn)以上在中心線同一側(cè)出現(xiàn)。3σ范圍?？刂平缦抟话惴譃樯峡刂葡蓿?UCL）和下控制限（LCL）質(zhì)量特性值抽樣時(shí)間和樣本序號UCLCLLCL3倍標(biāo)準(zhǔn)偏差（ 3σ ）3倍標(biāo)準(zhǔn)偏差（ 3σ ）● ● ● ● ● ● ● ● ● ●● 常規(guī)控制圖的原理一般來說，在實(shí)際應(yīng)用上，?？紤]一組數(shù)據(jù)具有近似于正態(tài)分布的概率分布常規(guī)控制圖的原理 —— 正態(tài)分布的參數(shù)o 平平 均值（均值（ μ））n 此參數(shù)是正態(tài)分布曲線的位置參數(shù)，即它只決定曲線此參數(shù)是正態(tài)分布曲線的位置參數(shù)，即它只決定曲線出現(xiàn)頻率最大數(shù)值位置而不改變正態(tài)曲線的形狀出現(xiàn)頻率最大數(shù)值位置而不改變正態(tài)曲線的形狀常規(guī)控制圖的原理 —— 正態(tài)分布的參數(shù)o 標(biāo)準(zhǔn)偏差（標(biāo)準(zhǔn)偏差（ σ））n 此參數(shù)是正態(tài)分布曲線的形狀參數(shù)，即它決定了曲線此參數(shù)是正態(tài)分布曲線的形狀參數(shù)，即它決定了曲線的的 “高高 ”、 “矮矮 ”、 “胖胖 ”、 “瘦瘦 ”控制限的設(shè)定o 常規(guī)控制圖共有三根線，一般基于正態(tài)分布控制圖的 CL居中固定，而且與UCL與 LCL互相平行，故只能改動 UCL與 LCL二者之間的間隔距離。o Cp或 Cpk愈大，說明過程能力充足，產(chǎn)品質(zhì)量越高，但對設(shè)備、原料和操作人員的要求也越高，因此生產(chǎn)成本也可能越大控制圖o 控制圖 又叫管理圖。 —— central locationf(x) σ拐點(diǎn)拐點(diǎn)x中心極限定理o 然而實(shí)際在樣本的抽取過程中，數(shù)據(jù)的分布并不是這么完美o 可能遵循另外的分布 —— 二項(xiàng)式分布 or 泊松分布n 無論隨機(jī)變量的共同分布是什么（離散分布或連續(xù)分布，正態(tài)分布或非正態(tài)分布），只要獨(dú)立統(tǒng)計(jì)分布隨機(jī)變量的個(gè)數(shù) n較大時(shí)，樣本平均值或其總和的分布總是近似服從正態(tài)分布n 無論服從什么樣的分布，只要樣本量 n≥5 ，試驗(yàn)次數(shù)足夠多，樣本均值的分布總是趨近于正態(tài)分布Statistical Process Control 統(tǒng)計(jì)過 程控制o 主要是指應(yīng)用統(tǒng)計(jì)分析技術(shù)對生產(chǎn)過程進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控，科學(xué)的區(qū)分出生產(chǎn)過程中產(chǎn)品質(zhì)量的隨機(jī)波動與異常波動，從而對生產(chǎn)過程的異常趨勢提出預(yù)警，以便生產(chǎn)管理人員及時(shí)采取措施，消除異常，恢復(fù)過程的穩(wěn)定，從而達(dá)到提高和控制質(zhì)量的目的o 統(tǒng)計(jì)過程控制（ SPC）n 利用控制圖分析過程的穩(wěn)定性 ,對過程存在的異常因素進(jìn)行預(yù)警 。當(dāng) N為偶數(shù) 時(shí)，中位數(shù)為正中間兩個(gè)數(shù)的算術(shù)平均值。不受極端值影響?！猉：樣本中位數(shù) o 將所收集的數(shù)按大小排序，在正中位置的數(shù)為中位數(shù)。o 常用的統(tǒng)計(jì)特征數(shù)可分為兩類： 一：表示數(shù)據(jù)的集中位置 樣本平均值
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