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市場(chǎng)調(diào)研調(diào)查資料分析-文庫(kù)吧資料

2025-01-21 02:30本頁(yè)面
  

【正文】 果文件中第 2個(gè)表格如下所示。例如,培訓(xùn)是否給學(xué)生成績(jī)?cè)斐闪孙@著影響;不同地區(qū)的考生成績(jī)是否有顯著的差異等。單因素方差分析的控制變量只有一個(gè)(但一個(gè)控制變量可以有多個(gè)觀察水平),多因素方差分析的控制變量有多個(gè)。如果控制變量的不同水平對(duì)結(jié)果產(chǎn)生了顯著影響,那么它和隨機(jī)變量共同作用,必然使結(jié)果有顯著的變化;如果控制變量的不同水平對(duì)結(jié)果沒(méi)有顯著的影響,那么結(jié)果的變化主要由隨機(jī)變量起作用,和控制變量關(guān)系不大。方差分析的基本思想是:通過(guò)分析研究不同變量的變異對(duì)總變異的貢獻(xiàn)大小,確定控制變量對(duì)研究結(jié)果影響力的大小。同樣,也可以使用不同的教材,分析其對(duì)教學(xué)效果的影響。因此,隨機(jī)變量和控制變量的劃分并不是絕對(duì)的,根據(jù)分析情況的不同而不同,應(yīng)區(qū)別對(duì)待)。 第四節(jié) 方差分析 在影響教學(xué)效果的因素中,就有兩類(lèi)因素:一是人為可控制的變量,如教學(xué)的方法、教材的使用;還有一類(lèi)是隨機(jī)的變量,如學(xué)生接受知識(shí)的能力(這里指的是一個(gè)普通班級(jí)的學(xué)生接受知識(shí)能力,因此是隨機(jī)的。 第四節(jié) 方差分析 受不同因素的影響,研究所得的數(shù)據(jù)會(huì)不同。方差分析方法在不同領(lǐng)域的各個(gè)分析研究中都得到了廣泛的應(yīng)用。數(shù)據(jù)如表 43所示。 ? 樣本來(lái)自的兩個(gè)總體應(yīng)服從正態(tài)分布。在應(yīng)用領(lǐng)域中,主要的配對(duì)資料包括:具有年齡、性別、體重、病況等非處理因素相同或相似者。 第三節(jié) 均值比較分析 兩配對(duì)樣本 T檢驗(yàn)的前提要求如下。一般用于同一研究對(duì)象(或兩配對(duì)對(duì)象)分別給予兩種不同處理的效果比較,以及同一研究對(duì)象(或兩配對(duì)對(duì)象)處理前后的效果比較。 第三節(jié) 均值比較分析 2.根據(jù)第一步的結(jié)果,決定 T統(tǒng)計(jì)量和自由度計(jì)算公式 ? 研究問(wèn)題 分析 A、 B兩所高校大一學(xué)生的高考數(shù)學(xué)成績(jī)之間是否存在顯著性差異。 ? 樣本來(lái)自的兩個(gè)總體應(yīng)該服從正態(tài)分布。這個(gè)檢驗(yàn)的前提如下。數(shù)據(jù)如表 41所示。也就是說(shuō)單樣本本身無(wú)法比較,進(jìn)行的是其均數(shù)與已知總體均數(shù)間的比較。 性 別 數(shù) 學(xué) Male 99 79 59 89 79 89 99 Female 88 54 56 23 第三節(jié) 均值比較分析 ? 實(shí)現(xiàn)步驟 第三節(jié) 均值比較分析 結(jié)果 第三節(jié) 均值比較分析 二、 單一樣本 T檢驗(yàn) 定義: SPSS單樣本 T檢驗(yàn)是檢驗(yàn)?zāi)硞€(gè)變量的總體均值和某指定值之間是否存在顯著差異。 第三節(jié) 均值比較分析 ? 研究問(wèn)題 比較不同性別同學(xué)的數(shù)學(xué)成績(jī)平均值和方差。層次關(guān)系可以是同層次的或多層次的。 第三節(jié) 均值比較分析 用戶可以指定一個(gè)或多個(gè)變量作為分組變量。 第三節(jié) 均值比較分析 一、 Means過(guò)程 定義: Means過(guò)程是 SPSS計(jì)算各種基本描述統(tǒng)計(jì)量的過(guò)程。如果需要比較兩組以上樣本均數(shù)的差別,這時(shí)就不能使用上述的 T檢驗(yàn)方法作兩兩間的比較。 第 二 節(jié) 資料簡(jiǎn)單分析 20名消費(fèi)者調(diào)查情況 ID 答 案 1 答 案 2 答 案 3 性 別 1 1 5 3 1 2 1 3 4 0 3 4 5 6 0 4 1 4 3 0 5 1 4 6 0 6 3 4 5 1 7 2 3 4 1 8 5 6 1 1 9 5 3 4 0 10 4 2 3 0 11 3 1 2 0 12 3 6 1 1 13 3 2 4 1 14 4 3 1 0 15 6 3 4 0 16 2 3 1 0 17 2 1 3 0 18 2 6 3 1 19 3 2 4 1 20 2 1 4 1 ? 實(shí)現(xiàn)步驟 第 二 節(jié) 資料簡(jiǎn)單分析 第 二 節(jié) 資料簡(jiǎn)單分析 第 二 節(jié) 資料簡(jiǎn)單分析 Means過(guò)程 一 單一樣本 T檢驗(yàn) 二 兩獨(dú)立樣本 T檢驗(yàn) 三 兩配對(duì)樣本 T檢驗(yàn) 四 第三節(jié) 均值比較分析 在正態(tài)或近似正態(tài)分布的計(jì)量資料中,經(jīng)常在使用前一章統(tǒng)計(jì)描述過(guò)程分析后,還要進(jìn)行組與組之間平均水平的比較。 第 二 節(jié) 資料簡(jiǎn)單分析 20名消費(fèi)者調(diào)查情況 ID 康 佳 長(zhǎng) 虹 西 湖 TCL 東 芝 創(chuàng) 維 性 別 1 1 0 1 0 1 0 1 2 1 0 1 1 0 0 0 3 0 0 0 1 1 1 0 4 1 0 1 1 0 0 0 5 1 0 0 1 0 1 0 6 0 0 1 1 1 0 1 7 0 1 1 1 0 0 1 8 1 0 0 0 1 1 1 9 0 0 1 1 1 0 0 10 0 1 1 1 0 0 0 11 1 1 1 0 0 0 0 12 1 0 1 0 0 1 1 13 0 1 1 1 0 0 1 14 1 0 1 1 0 0
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