測量系統(tǒng)分析msa簡介-文庫吧資料
2025-01-19 15:25本頁面
【正文】 性結果的總變差 GRR基準值（真值）觀測平均值質量管理部測量系統(tǒng)研究準備? 先計劃將要使用的方法? 確定 評價人評價人 、樣品的 數(shù)量數(shù)量 及重復讀數(shù) 次數(shù)次數(shù)? 評價人的確定（應從日常操作人中選）? 樣品必須從過程中選取并代表其 整個整個 工作范圍? 儀器的分辨率應允許至少 直接直接 讀取特性的預期過程變差的十分之一十分之一 。觀測值變差產(chǎn)品 /制程變差 測量系統(tǒng)變差量具變差 評價人變差（再現(xiàn)性）偏倚（ bias) 重復性線性 (linearity) 穩(wěn)定性 (stability)質量管理部測量系統(tǒng)變差的影響因素質量管理部測量系統(tǒng)的統(tǒng)計變差穩(wěn)定性（ Stability)偏倚（ Bias)線性 (Linearity)位置的變差 (Location Error)統(tǒng)計量：測量均值 PK真值重復性（ Repeatability)再現(xiàn)性（ Reproducibility)寬度的變差（ Width Error)統(tǒng)計量：測量分布質量管理部MSA一般性問題? 哪些測量系統(tǒng)需要進行 MSA？– 哪個過程有測量風險? 需要進行哪些研究？– 測量風險的從哪里來? 研究對象如何選取？– 最大的測量風險? 用什么方法？– 計數(shù)型 /計量型? 在什么時候進行？– MSA計劃? 判斷準則是什么？– MSA手冊（ AIAGMSA手冊）質量管理部MSA的基本概念? 一 .測量系統(tǒng)分析的適用范圍– 被測特性能重復出現(xiàn)? 二 .數(shù)據(jù)的分類– 計量型（ Variable):一個樣品的測量值– 計數(shù)型（ Attribute):一個樣品的質量和通過 /不通過測試結果– 不可重復型（ Nonreplicable）：質量管理部? 三、測量系統(tǒng)的五個特性重復性Repeatability同一評價人，多次測量同一特性的觀測值變差再現(xiàn)性Reproducibility不同評價人，測量同一特性觀測平均值的變差MSA的基本概念質量管理部MSA的基本概念偏倚 Bias觀測平均值與基準值的差。? 在測量系統(tǒng)分析前，識別潛在的變差來源是必要的。 什么是測量系統(tǒng)？質量管理部測量系統(tǒng)誤差來源? 測量系統(tǒng)和其它所有的生產(chǎn)過程一樣，受隨機誤差和系統(tǒng)誤差的影響。如果得到顧客的批準，其他分析方法和接收準則也可以應用。此要求應用控制計劃提出的測量系統(tǒng)。GRR對能力指數(shù) Cp的影響質量管理部GRR對能力指數(shù) Cp的影響舉例? 例： CPGRR＝ ,為達到顧客要求過程能力（觀測值）＝ ， CP實際 =？CP實際 =(1/^21/2^2) ^≈即過程公差＝ *6σ＝ ,78PPM假設該過程和基準值偏移 質量管理部測量系統(tǒng)研究的目的p接受新測量設備的準則；p一種測量設備與另一種測量設備的比較p評價懷疑有測量缺陷的量具的依據(jù)p維修前后測量設備的比較p計算過程變差所需的方法，以及生產(chǎn)過程的可接受性水平p作出量具的特性曲線的必要信息。把普通原因報告為特殊原因216。如果不成立，這樣的測量結果不值得信任。 減少測量系統(tǒng)誤差從而減小 Ⅱ 區(qū)域的面積，因而產(chǎn)生的所有零件將在 Ⅲ 區(qū)域，這樣就可以最小限度的降低做出錯誤決定的風險。第二類錯誤（消費者風險 /漏判率） 一個不合格的零件有時被誤判為 “合格 ”質量管理部對產(chǎn)品決策的影響216。質量管理部Measurement Systems Analysis質量管理部MSA－引子? 測量重要嗎？? 測量的目的是什么？質量管理部MSA－引子瞧 !我們的銷售業(yè)績！哇 , 不可思異啊 !可真是這樣嗎 ?質量管理部MSA－引子終于搞定了你沒搞錯吧？?。≠|量管理部MSA－引子我搞錯了嗎？暈，郁悶中 ……質量管理部MSA－引子？？？ ？？？數(shù)據(jù)是否可信？您看到的各類報表是真的嗎？質量管理部為什么要進行 MSAp為什么量具進行了檢定或校準還要進行測量系統(tǒng)分析？p為什么經(jīng)過 100%的全檢驗，客戶還在抱怨收到了不合格？p為什么再做全過程做了質量檢驗（ QC）還要向客戶做質量保證（ QA）？p到底什么樣的測量系統(tǒng)才夠放心？質量管理部我們是否是測量過程？? 管理者要有效的管理任何過程的變異，需要了解：– 過程應該做什么？– 會有什么問題？– 現(xiàn)在做的怎么樣？
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