【正文】 1O p e r a t o rMeasurement均 值2 3 4 56 7 8 9 1 0均 值123O p e r a t o r量 具 名 稱 : 研 究 日 期 : 報(bào) 表 人 : 公 差 : 其 他 : 組 塊 變 量 : S a m p l eM e a s u r e m e n t H S a m p l e ， O p e r a t o r 的 量 具 運(yùn) 行 圖量具運(yùn)行圖 Haier Six sigma GB MSA 81 計(jì)數(shù)型 Gage RR Haier Six sigma GB MSA 82 計(jì)數(shù)型 Gage RR 典型的樣式 P a r t 測(cè)量者 測(cè)量者 測(cè)量者1 次 T r i a l 2 次 T r i a l 1 次 T r i a l 2 次 T r i a l 1 次 T r i a l 2 次 T r i a l1 G o o d G o o d B a d G o o d G o o d G o o d2 B a d B a d B a d B a d B a d B a d3 G o o d G o o d G o o d G o o d G o o d G o o d4 G o o d G o o d G o o d G o o d G o o d G o o d5 G o o d B a d G o o d G o o d B a d G o o d6789Haier Six sigma GB MSA 83 ? MINITAB DATA 分析 () 計(jì)數(shù)型 Gage RR Haier Six sigma GB MSA 84 ? MINITAB Graph 分析 ? 每一作業(yè)者的觀測(cè)值通過一定程度的信賴區(qū)間確認(rèn) . ? 通過 GRAPH可見作業(yè)者 1的一致率比作業(yè)者 2低 需要對(duì)作業(yè)者 1進(jìn)行培訓(xùn) . 計(jì)數(shù)型 Gage RR 211 0 08 06 04 02 00檢 驗(yàn) 員百分比9 5 . 0 % 置 信 區(qū) 間百 分 比研 究 日 期 : 報(bào) 表 人 : 產(chǎn) 品 名 稱 : 其 他 : 評(píng) 估 一 致 性檢 驗(yàn) 員 自 身Haier Six sigma GB MSA 85 ? MINITAB Session 分析 ? 作業(yè)者 1在總共 20次的觀測(cè)中有 18次是一致的 , 即說明有 90%的一致率 ? 作業(yè)者 2在總共 20次的觀測(cè)中有 20次全部一致 , 即說明有 100%的一致率 ? 2名作業(yè)者在總共 20次的觀測(cè)中有 17次是一致的 , 即說明一致率為 85 %的 計(jì)數(shù)型 Gage RR Haier Six sigma GB MSA 86 ? 利用 文件分析 利用 Gage Run Chart實(shí)施分析并解釋結(jié)果 . 利用計(jì)數(shù)型 Gage RR實(shí)施分析 , 并解釋其結(jié)果 計(jì)數(shù)型 Gage RR Haier Six sigma GB MSA 87 解決問題路徑 (分辨率 ) 存在規(guī)格上下限嗎 ? 掌握最小刻度單位 No Yes 選定產(chǎn)品的信賴區(qū)間 最小刻度單位是否 小于產(chǎn)品規(guī)格或 散布范圍的十分之一 ? 有分辨率 評(píng)價(jià)完了 無分辨率 提出解決方案 改進(jìn) Yes No Haier Six sigma GB MSA 88 存在標(biāo)準(zhǔn)值嗎 ? 正確性評(píng)價(jià)開始 No Yes 選擇一個(gè)樣本后 ,用認(rèn)為比所要評(píng)價(jià)的測(cè)量?jī)x器 更正確一些的測(cè)量?jī)x器反復(fù)測(cè)定后的平均值設(shè)定 為標(biāo)準(zhǔn)值 反復(fù)測(cè)量的 實(shí)際值平均的 差異是否小于產(chǎn)品 規(guī)格或散布 的 10%? 有正確性 評(píng)價(jià)完了 無正確性 提出解決方案 (例如 :0點(diǎn)調(diào)整 , 保證值 ,設(shè)定等 ) 改進(jìn) Yes No 解決問題路徑 (正確度 ) Haier Six sigma GB MSA 89 解決問題路徑 (精密度 ) 精密性 30% (%RR 及 %P/T) 精密性評(píng)價(jià)開始 No 有精確性 評(píng)價(jià)完了 實(shí)施改進(jìn)對(duì)策 (排除測(cè)量?jī)x器散布發(fā)生原因 , 更換測(cè)量?jī)x器 ,反復(fù)測(cè)量后用 平均代替測(cè)量值 ) Yes No 評(píng)價(jià)準(zhǔn)備及測(cè)量 , Data 收集 (測(cè)量者 ,測(cè)量樣本 ,反復(fù)數(shù) ) 利用 Minitab 計(jì)算測(cè)量?jī)x器精密性 測(cè)量?jī)x器問題嗎 ? 測(cè)量者問題嗎 ? 兩個(gè)都是 ? 實(shí)施改進(jìn)對(duì)策 (排除測(cè)量?jī)x器散布發(fā)生原因 ,對(duì) 測(cè)量者培訓(xùn) ,反復(fù)測(cè)量后用平均 代替測(cè)量值 ) 有精確性 有精確 性 測(cè)量者問題 測(cè)量?jī)x器問題 Haier Six sigma GB MSA 90 謝謝觀看 /歡迎下載 BY FAITH I MEAN A VISION OF GOOD ONE CHERISHES AND THE ENTHUSIASM THAT PUSHES ONE TO SEEK ITS FULFILLMENT REGARDLESS OF OBSTACLES. BY FAITH I BY FAITH 。時(shí) 計(jì)量型數(shù)據(jù)的 Gage RR Haier Six sigma GB MSA 46 %RR = 20% %RR = 40% %RR = 100% P/T = 10% P/T = 20% P/T = 50% 產(chǎn)品公差 LSL USL 觀察到的工程散布 測(cè)量系統(tǒng)散布 ? 產(chǎn)品公差是工程散布的 2倍時(shí) 計(jì)量型數(shù)據(jù)的 Gage RR Haier Six sigma GB MSA 47 一般選出 23名作業(yè)者 一般選擇 10個(gè)樣本為被測(cè)對(duì)象 每個(gè)作業(yè)者通常對(duì)每個(gè)樣本反復(fù)測(cè)量 23次 ? 注意事項(xiàng) ? 所選樣本要能很好地代表工程 ? 要以工程內(nèi)平時(shí)做檢查工作的作業(yè)者為評(píng)價(jià)對(duì)象 ? 作業(yè)者在測(cè)量過程中不準(zhǔn)知道樣本屬性的信息 ? 測(cè)量系統(tǒng)分析的一般做法 計(jì)量型數(shù)據(jù)的 Gage RR Haier Six sigma GB MSA 48 操作者數(shù)量 ? 如果工程使用若干個(gè)操作者，隨機(jī)選擇 2 4 名 ? 如果工程只使用一名操作者，或不使用操作者，進(jìn)行無操作者影響研究（忽略再現(xiàn)性影響 ） 樣本數(shù) ? 選擇足夠多的樣本，以使： ? (樣本數(shù) ) X (操作者數(shù) ) 15 ? 如果不現(xiàn)實(shí)或不可能，選擇測(cè)試數(shù)，以使： ? 如果 樣本數(shù) x 操作者數(shù) 15, 測(cè)試數(shù) = 3 ? 如果 樣本數(shù) x 操作者數(shù) 8, 測(cè)試數(shù) = 3 到 4 ? 如果 樣本數(shù) x 操作者數(shù) 5, 測(cè)試數(shù) = 4 到 5 ? 如果 樣本數(shù) x 操作者數(shù) 4, 測(cè)試數(shù) = 6 到 6 計(jì)量型數(shù)據(jù)的 Gage RR Haier Six sigma GB MSA 49 ? 樣本選定方法 從工程中抽樣應(yīng)覆蓋工程的散布范圍 ? 例如 : 如果你生產(chǎn)了一種材料，檢定的平均值為 ， sigma 為 ， 那么抽樣的檢定范圍為 (99%的范圍 ) 注意 ! ? 如果你的工程生產(chǎn)具有不同檢定但具有相同基數(shù)的材料，把其分群并分別作 RR研究 ? 例如 : ? 一個(gè)工程生產(chǎn)出檢定為 , , 和 ， 公差均為 +/ 的材料，均用同一系統(tǒng)測(cè)量 ? 作 3次研究 – 對(duì)每個(gè)檢定作一次 ? 如果你把上述樣本合在一起， GRR值將被人為地降低 計(jì)量型數(shù)據(jù)的 Gage RR Haier Six sigma GB MSA 50 ? RR 分析順序 校準(zhǔn)測(cè)量?jī)x器，或確認(rèn)它已經(jīng)被校準(zhǔn) 讓操作者 1 隨機(jī)測(cè)量一次所有的樣本 讓操作者 2 隨機(jī)測(cè)量一次所有的樣本 繼續(xù)到所有的操作者都對(duì)樣本進(jìn)行了一次測(cè)量（這就是測(cè)試 1） 重復(fù)步驟 24 直到所需數(shù)目的測(cè)試為止 用所提供的形式?jīng)Q定 RR研究的統(tǒng)計(jì)量 ? 重復(fù)性 ? 再現(xiàn)性 ? 以上每個(gè)的標(biāo)準(zhǔn)偏差 ? %RR ? P/T 比 分析結(jié)果并決定可能的后續(xù)措施 計(jì)量型數(shù)據(jù)的 Gage RR Haier Six sigma GB MSA 51 ? Minitab 生成 Gage RR Data Matrix 計(jì)量型數(shù)據(jù)的 Gage RR Haier Six sigma GB MSA 52 計(jì)量型數(shù)據(jù)的 Gage RR Haier Six sigma GB MSA 53 計(jì)量型數(shù)據(jù)的 Gage RR ? 部件文本格式 進(jìn) 行 數(shù) 字格式 轉(zhuǎn)換 Haier Six sigma GB MSA 54 讓我們用 Minitab 來分析數(shù)據(jù) 打開文件 ANOVA 中的工作表 AIAG MSA Example 我們將使用 Minitab 的測(cè)量?jī)x器 RR 研究功能 計(jì)量型數(shù)據(jù)的 Gage RR Haier Six sigma