多媒體壓縮技術-文庫吧資料
2025-01-17 21:23本頁面
【正文】 ? 教學進程 ■ 消息 X1 X3 X4 X2可以轉化為范圍 [， ]中的任意一個數(shù)值，用一個數(shù)值代表了一個字符串，達到了數(shù)據(jù)壓縮的目的 數(shù)據(jù)壓縮編碼算法 統(tǒng)計編碼 ? 教學進程 ● 預測編碼是根據(jù)離散信號之間存在著一定關聯(lián)性的特點，利用前面一個或多個信號預測下一個信號進行，然后對實際值和預測值的差（預測誤差）進行編碼。這個集合中的每個元素都要用來縮短這個區(qū)間。而采用等長碼長對 5個字符進行編碼需要的碼長是 3位。 （ 6） 概率 1到信源字符之間的路徑的賦值編碼就是哈夫曼編碼的碼字 。 （ 5） 編碼方法：每次合并概率的時候 ， 把即將合并的兩個概率分別賦值為 0和 1：可以給大的概率賦值為 0， 小的復制為 1；也可以給大的概率賦值為 1， 小的賦值為 0。 （ 3） 把這個新的概率看成是一個新字符的概率 ， 并與其他字符概率重新排序 。 數(shù)據(jù)壓縮編碼算法 統(tǒng)計編碼 ? 教學進程 ● 哈夫曼編碼過程 （ 1） 初始化 ， 統(tǒng)計各字符出現(xiàn)的概率 ， 根據(jù)概率的大小給字符排序 。 數(shù)據(jù)壓縮編碼算法 統(tǒng)計編碼 ? 教學進程 ● 哈夫曼編碼原理 ■ 其基本思想是：對于給定的數(shù)據(jù)串，先計算其每個字符的出現(xiàn)頻率，并得到頻率表，運用哈夫曼算法按出現(xiàn)頻率由高到低分配編碼位數(shù)，然后給出一個最優(yōu)的編碼。 例如：要編碼的字符串為“ aabbbcddddd”，編碼后為“ 2a3b1c5d”，壓縮前字符個數(shù)為 11個，壓縮后字符個數(shù)為 8個，壓縮率為 11： 8。常用的統(tǒng)計編碼包括行程編碼、哈夫曼編碼和算術編碼三種。 ? 教學進程 多媒體數(shù)據(jù)壓縮基礎知識 數(shù)據(jù)壓縮基本原理 ? 教學進程 ● 數(shù)據(jù)壓縮方法的衡量指標 ■ 壓縮率 ■ 壓縮質量 ■ 壓縮 /解壓縮速度 多媒體數(shù)據(jù)壓縮基礎知識 數(shù)據(jù)壓縮基本原理 ? 教學進程 ■ 統(tǒng)計編碼屬于無損編碼，它是根據(jù)信息出現(xiàn)的概率分布規(guī)律來進行壓縮編碼。 ? 有損編碼 ● 有損編碼又稱為有失真編碼，即在編碼過程中要丟失一些人的視 /聽覺不敏感的信息，且丟失的信息不可恢復。 ? 教學進程 ● 數(shù)據(jù)壓縮本質 數(shù)據(jù)的壓縮實際上是一種編碼過程，即根據(jù)原始數(shù)據(jù)的內在聯(lián)系將數(shù)據(jù)從一種編碼映射為另一種編碼，以減少表示信息所需要的總位數(shù)。我們稱這種冗余為結構冗余。 ? 教學進程 多媒體數(shù)據(jù)壓縮基礎知識 數(shù)據(jù)壓縮的可能性 ■ 結構冗余： 在有些圖像的紋理區(qū)，圖像的像素值存在著明顯的分布模式。 多媒體數(shù)據(jù)壓縮基礎知識 數(shù)據(jù)壓縮的可能性 ? 教學進程 多媒體數(shù)據(jù)壓縮基礎知識 數(shù)據(jù)壓縮的可能性 ■ 知識冗余： 圖像的記錄方式與某些知識有著 — 定的相關性，例如，人臉的圖像就有固定的結構，鼻子位于中間，上方是眼睛，下方是嘴等。 多媒體數(shù)據(jù)壓縮基礎知識 數(shù)據(jù)壓縮的可能性 ? 教學進程 ■ 視（聽）覺冗余： 人類的視覺和聽覺系統(tǒng)由于受到生理特征的限制，對于圖像和聲音信號的一些細微變化是感覺不到的，忽略這些變化后，信號仍然被認為是完好
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