人工智能的發(fā)展及應(yīng)用-文庫吧資料
2025-01-16 17:03本頁面
【正文】 to this perceptual encoding。 國內(nèi)外人工智能發(fā)展回顧 一 （三）人工智能技術(shù)進(jìn)展 表 5 Defense Advanced Research Projects Agency（ 2023） 序號(hào) Project Contents Funding（ $ million） 1 Young Faculty Award (YFA) YFA program focuses on speculative technologies for greatly enhancing microsystems technologies, biological technologies and defense sciences. Current activities include research in thirteen topic areas spanning from Quantum Science and Technology to Robotics and Supervised Autonomy, Mathematics, Computing, and the Interface of Engineering and Biology. FY 2023 FY 2023 FY 2023 2 Probabilistic Programming for Advancing Machine Learning (PPAML) PPAML program will create an advanced puter programming capability that greatly facilitates the construction of new machine learning applications in a wide range of domains. FY 2023 FY 2023 FY 2023 3 Mining and Understanding Software Enclaves (MUSE) MUSE program will develop program analyses and frameworks for improving the resilience and reliability of plex software applications at scale. FY 2023 FY 2023 FY 2023 4 Communicating With Computers (CWC) CWC aims to provide puters with analogous capabilities to sense the physical world。 8 2023年 6月 俄羅斯研制新型電子戰(zhàn)系統(tǒng) 新型電子戰(zhàn)系統(tǒng) 可 防御敵方的巡航導(dǎo)彈、高精度制導(dǎo)武器系統(tǒng)以及衛(wèi)星。該系統(tǒng)可使機(jī)器在無人參與的情況下完成既定任務(wù)。3 2023年 12月 澳大利亞推出被動(dòng)式可穿戴外骨骼 澳大利亞國防部研制出一種新型被動(dòng)式可穿戴外骨骼，能將士兵負(fù)重的 2/3直接轉(zhuǎn)移至地面。 2 2023年 12月 俄羅斯開發(fā)腦控飛行器 俄羅斯開發(fā)出一款腦控 4軸飛行器，操作人員需要頭戴一種新型傳感器。 c 1956年，達(dá)特茅斯會(huì)議標(biāo)志著AI的誕生 羅森布拉特發(fā)明第一款神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) Perceptron，將人工智能推向第 一個(gè)高峰 1955年 1957年 計(jì)算能力突破沒能使機(jī)器完 成大規(guī)模數(shù)據(jù)訓(xùn)練和復(fù)雜任務(wù)， AI進(jìn)入第一個(gè)低谷 1970年 霍普菲爾德神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)被提出 1982年 1986年 1990年 2023年 2023年 人工智能計(jì)算機(jī) DARPA沒能實(shí)現(xiàn)，政府 投入縮減，AI進(jìn)入第二次 低谷 ? Hinton提出“深度學(xué)習(xí)”神經(jīng)網(wǎng) 絡(luò)使得人工智能性能獲得突破性 進(jìn)展 深度學(xué)習(xí)算法在語音和 視覺識(shí)別上取得成功，識(shí) 別率分別超過99%和95%， 進(jìn)入感知智能時(shí)代 國內(nèi)外人工智能發(fā)展回顧 一 （三）人工智能技術(shù)進(jìn)展 表 2 國外 人工智能研究典型機(jī)構(gòu) 國內(nèi)外人工智能發(fā)展回顧 一 （三）人工智能技術(shù)進(jìn)展 表 3 國外發(fā)展人工智能典型企業(yè) 國內(nèi)外人工智能發(fā)展回顧 一 （三）人工智能技術(shù)進(jìn)展 表 4 國外 人工智能研究項(xiàng)目（ 20232023） 序號(hào) 時(shí)間 項(xiàng)目名稱 具體內(nèi)容 1 2023年 3月 美軍推進(jìn)蜂群式無人機(jī)研究 蜂群式無人機(jī)系統(tǒng)可實(shí)現(xiàn)更高水平的決策和功能，不僅可維系自身，還可與團(tuán)隊(duì)其他成員（包括飛行員和無人機(jī)）合作，共同執(zhí)行任務(wù)。 年代誕生了智能控制和智能機(jī)器人系統(tǒng)。 行為主義 (又稱進(jìn)化主義或控制論學(xué)派 ) (又稱進(jìn)化主義或控制論學(xué)派 ) 控制論、感知 ——?jiǎng)幼餍涂刂葡到y(tǒng) 智能取決于感知和行為，取決于對(duì)外界復(fù)雜環(huán)境的適應(yīng)，人工智能系統(tǒng)的建立應(yīng)采用對(duì) 自然智能進(jìn)化過程仿真的方法。 聯(lián)結(jié)主義 (又稱仿生學(xué)派或生理學(xué)派 ) (又稱仿生學(xué)派或生理學(xué)派 ) 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)間的連接 機(jī)制、學(xué)習(xí)算法 “神經(jīng)計(jì)算”：通過大量的非線性并行處理器來模擬人腦中眾多的神經(jīng)細(xì)胞（神經(jīng)元）。因此可以用計(jì)算機(jī)的符號(hào)操作 來模擬人的認(rèn)知過程，從而實(shí)現(xiàn)人工智能。 根據(jù)技術(shù)原理不同 ， 可以把人工智能
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