【正文】 少能提供 16個(gè) 寸硬盤槽位網(wǎng)絡(luò)接口至少 4個(gè) 1000M以太網(wǎng)接口（ RJ45）至少 4個(gè) 1000M以太網(wǎng)接口（ RJ45）至少 2個(gè) 1000M以太網(wǎng)接口（ RJ45）CPI插槽 至少提供 2個(gè) PCIE插槽 至少提供 4個(gè) PCIE插槽 至少提供 2個(gè) PCIE插槽參考型號(hào)型號(hào) 航天聯(lián)志Aisino 261222R 航天聯(lián)志Aisino 47083R 航天聯(lián)志Aisino 36161R服務(wù)器詳細(xì)指標(biāo)性能計(jì)算 設(shè)備選型 組合單元 業(yè)務(wù)平臺(tái)這里主要涉及交換機(jī)，暫不考慮路由器、防火墻負(fù)以及載均衡器 。 大數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)CPU、內(nèi)存和本地硬盤做高配。每臺(tái)服務(wù)器安裝 1塊 SSD固態(tài)硬盤，用于安裝寄居系統(tǒng)或者Hypervisor。估算條件：地理信息平臺(tái)達(dá)到 50萬(wàn)用戶數(shù)，每天每用戶產(chǎn)生 100次點(diǎn)擊分析過(guò)程：每分鐘處理： （用戶數(shù)） 50萬(wàn)*100/24/60 =37000峰值處理： 37000* =55500需執(zhí)行約 6個(gè) SQL語(yǔ)句，則估算一服務(wù)匯總處理業(yè)務(wù)相當(dāng)?shù)?TPCC值為：6*記錄單匯總和分析的 TPCC 值要求滿足：55500* =37200Tpmc考慮 25%的冗余（系統(tǒng)其它開銷）：主機(jī)性能 =37200Tpmc * =46500Tpmc性能計(jì)算 設(shè)備選型 組合單元 業(yè)務(wù)平臺(tái)服務(wù)器選型要求 計(jì)算節(jié)點(diǎn)CPU和內(nèi)存配置高，本地硬盤根據(jù)服務(wù)器虛擬化的要求進(jìn)行選擇?？紤]系統(tǒng)的擴(kuò)展性，平常只使用到系統(tǒng)的 E%，因此該服務(wù)器的TPMC值為（ XYCD） /(A%)/(E%)/B/60。對(duì)于這些業(yè)務(wù)，假設(shè)每天服務(wù)器約處理 X人次的業(yè)務(wù)，每次業(yè)務(wù)換算成后臺(tái)業(yè)務(wù)處理，則大約為 Y筆交易，假設(shè)每天業(yè)務(wù)集中在 B小時(shí)內(nèi)完成（因早晚業(yè)務(wù)量較小），而在這段時(shí)間內(nèi)業(yè)務(wù)量的分布并不均勻，根據(jù)經(jīng)驗(yàn)，確定峰值業(yè)務(wù)量通常為平均值的 C倍。網(wǎng)絡(luò)以太網(wǎng)為主，也會(huì)涉及 infiniband網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器基于 x86架構(gòu)的物理服務(wù)器和虛擬服務(wù)器，及 UNIX小型機(jī)。存儲(chǔ)主要包括兩個(gè)部分，生產(chǎn)環(huán)境中使用的存儲(chǔ)和備份所需存儲(chǔ)。基于測(cè)繪、影像、人口等基礎(chǔ)數(shù)據(jù)生產(chǎn)豐富的面向城市交通、環(huán)境保護(hù)、人口經(jīng)濟(jì)、公共安全等方面的專題產(chǎn)品建設(shè)統(tǒng)一的城市空間云服務(wù)平臺(tái)，提供豐富多樣的、適應(yīng)多種應(yīng)用模式的 “一站式 ”空間內(nèi)容和分析服務(wù)豐富空間資源 智能空間服務(wù) 全面空間感知地理信息云架構(gòu)設(shè)想地理信息 PaaS平臺(tái)統(tǒng)一資源基礎(chǔ)設(shè)施地理信息 SaaS服務(wù)云服務(wù)用戶 外部應(yīng)用 內(nèi)部應(yīng)用 地理信息云平臺(tái)規(guī)劃流程及原則 詳細(xì)規(guī)劃詳細(xì)規(guī)劃 預(yù)規(guī)劃預(yù)規(guī)劃 前期準(zhǔn)備前期準(zhǔn)備?成本估算?容量估算?架構(gòu)規(guī)劃?需求分析?業(yè)務(wù)分布模擬?性價(jià)比 高?容錯(cuò)能力強(qiáng)?擴(kuò)展性好?虛擬化與非虛擬化相結(jié)合?可靠性高，部署靈活?可管理性強(qiáng)?針對(duì)較大規(guī)模應(yīng)用場(chǎng)景地理信息云 IaaS層方案采用幾個(gè)原則地理信息云平臺(tái)整體邏輯架構(gòu)及原則24本方案采用 Openstack作為解決方案的基礎(chǔ)架構(gòu)。平臺(tái)層云計(jì)算中心 地理平臺(tái) 數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)層通信網(wǎng) 互聯(lián)網(wǎng) 物聯(lián)網(wǎng)手機(jī) PC 攝像頭 RFID 傳感器網(wǎng)絡(luò)視頻電話 inter呼叫中心 無(wú)線網(wǎng)關(guān) 云計(jì)算感知層應(yīng)急指揮應(yīng)用層 數(shù)字城管 平安城市 政府熱線 數(shù)字醫(yī)療 環(huán)境監(jiān)控 數(shù)字物流智能交通Page 19數(shù)字政務(wù) 數(shù)字民生 數(shù)字產(chǎn)業(yè)金融政府公共事業(yè)醫(yī)療農(nóng)業(yè)教育地理信息云平臺(tái)架構(gòu)物聯(lián)網(wǎng) (VAE/MCN/MCC)ISV定制應(yīng)用應(yīng)用層信息采集表現(xiàn)層能源物流數(shù)字景區(qū)城市一卡通數(shù)字醫(yī)療…數(shù)字校園 數(shù)字社區(qū)平安城市 移動(dòng)執(zhí)法數(shù)字城管 應(yīng)急指揮政府熱線 …食品安全 生產(chǎn)安全智能交通 智能物流環(huán)保監(jiān)控 ...移動(dòng)終端移動(dòng)終端 互聯(lián)網(wǎng) 攝像頭呼叫中心 網(wǎng)站 大屏幕 領(lǐng)導(dǎo)桌面M2M終端信息展示城市儀表盤通信網(wǎng) （ MMSC/SMSC/WAP） 互聯(lián)網(wǎng) （ Apps/Inter/云計(jì)算）服務(wù)接口（ WEB應(yīng)用 /OGC標(biāo)準(zhǔn)服務(wù) /WEBSERVICE）地理信息時(shí)空服務(wù)平臺(tái)Portal基礎(chǔ)數(shù)據(jù)地理數(shù)據(jù) 人口數(shù)據(jù) 地名數(shù)據(jù)影像數(shù)據(jù)三維數(shù)據(jù)二維數(shù)據(jù)媒體服務(wù)器媒體分發(fā)視頻存儲(chǔ)人口結(jié)構(gòu)人口分布地表信息地名信息元數(shù)據(jù)索引數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)環(huán)境空間地理信息專題地圖信息三維地圖信息遙感信息管理功能應(yīng)用管理能力管理系統(tǒng)管理引擎管理資源管理數(shù)據(jù)管理能力總線時(shí)空數(shù)據(jù)中心專題產(chǎn)品電子地圖 交通數(shù)據(jù) 環(huán)境數(shù)據(jù) 人口數(shù)據(jù) 公共安全應(yīng)用模板數(shù)字城管數(shù)字執(zhí)法數(shù)字巡檢數(shù)字工商車輛管理...地理信息云平臺(tái)核心能力智慧城市地理平臺(tái)多樣開發(fā)接口和終端支持能力企業(yè)級(jí)業(yè)務(wù)管理及協(xié)同能力安全穩(wěn)定的后臺(tái)運(yùn)維和管理能力海量的空間存儲(chǔ)和表達(dá)能力豐富的空間分析處理和服務(wù)能力靈活的遠(yuǎn)端資源管理和調(diào)度能力構(gòu)建統(tǒng)一的智慧城市地理平臺(tái)，提供綜合的應(yīng)用支撐和管理能力地理信息云平臺(tái)建設(shè)內(nèi)容建立一個(gè)規(guī)范準(zhǔn)確即時(shí)的地理信息數(shù)據(jù)庫(kù)，提高管理效率、掌握及時(shí)、準(zhǔn)確、全面的地理信息。而公有云 —— 則是針對(duì)外部客戶，通過(guò)網(wǎng)絡(luò)方式提供可擴(kuò)展的彈性服務(wù)。私有云 ——微軟的 “云端（云 +端） ”，最終用戶需要有專用的軟件。l區(qū)別 2： 從云服務(wù)的協(xié)議開發(fā)程度劃分，公有云 —— 協(xié)議開放的云計(jì)算服務(wù)，不需要專有的客戶端軟件解析。 第六層：自助服務(wù)管理軟件。 第四層：數(shù)據(jù)庫(kù)和運(yùn)行環(huán)境。第三層：操作系統(tǒng)。用戶不必購(gòu)買軟件，只需按需租用軟件典型應(yīng)用： Google Doc, , Oracle CRM OnDemand, Office Live Workspace面向外部用戶需求，通過(guò)開放網(wǎng)絡(luò)提供云計(jì)算服務(wù)IDC， GoogleApp， Saleforce在線 CRM大型企業(yè)按照云計(jì)算的架構(gòu)搭建平臺(tái)，面向企業(yè)內(nèi)部需求提供云計(jì)算服務(wù)企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)中心等兼顧以上兩種情況的云計(jì)算服務(wù)Amazon Web Server等既為企業(yè)內(nèi)部又為外部用戶提供云計(jì)算服務(wù)按提供的服務(wù)類型 按云服務(wù)的對(duì)象云計(jì)算之公有云架構(gòu)云計(jì)算之私有云架構(gòu)第一層：數(shù)據(jù)中心是構(gòu)建企業(yè)私有云的基礎(chǔ)，它包括服務(wù)器、存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)設(shè)施等。用戶基于該應(yīng)用服務(wù)引擎，可以構(gòu)建該類應(yīng)用。云計(jì)算關(guān)鍵技術(shù)引入分析l 以 Google、 Hadoop為代表的云計(jì)算技術(shù)其核心是分布式計(jì)算技術(shù)l 分布式計(jì)算具有 平滑擴(kuò)展、負(fù)載均衡、容災(zāi)等特性 ，規(guī)避了對(duì)硬件本身的依賴；當(dāng)前相關(guān)業(yè)務(wù)系統(tǒng)大多數(shù)還是集中計(jì)算架構(gòu)，系統(tǒng)的擴(kuò)展性和容災(zāi)備份還主要依賴于硬件平臺(tái)本身，還有分布式數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)于解決當(dāng)前數(shù)據(jù)庫(kù)的一致性和性能是一個(gè)巨大的挑戰(zhàn)l 云計(jì)算的標(biāo)準(zhǔn)化還剛剛起步，業(yè)界相對(duì)成熟的云計(jì)算商用平臺(tái)基本都是封閉的，其技術(shù)也是針對(duì)自身業(yè)務(wù)特性設(shè)計(jì)，其電信業(yè)務(wù)系統(tǒng)的適應(yīng)性還需斟酌，引入思路要關(guān)注云計(jì)算關(guān)鍵技術(shù)的使用范圍l 因此對(duì)于云計(jì)算的引入 初期以虛擬化技術(shù)為主，后期隨著云計(jì)算體系的標(biāo)準(zhǔn)化 ，逐步試點(diǎn)推廣分布式計(jì)算應(yīng)用架構(gòu)云計(jì)算分類私有云公有云混合云操作系統(tǒng) +應(yīng)用服務(wù)引擎應(yīng)用系統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施(IaaS)應(yīng)用平臺(tái)(PaaS)應(yīng)用軟件(SaaS)Infrastructure as a Service以服務(wù)的形式提供虛擬硬件資源，如虛擬主機(jī) /存儲(chǔ) /網(wǎng)絡(luò)等資源?？煽紤]采用應(yīng)用分布式塊存儲(chǔ)技術(shù)，構(gòu)建統(tǒng)一的虛擬存儲(chǔ)資源池，應(yīng)用層、接入層、控制層設(shè)備統(tǒng)一使用。分布式文件系統(tǒng)代表技術(shù)為 Google GFS、 Hadoop HDFS。在搭建 SDA應(yīng)用層時(shí)，可根據(jù)業(yè)務(wù)與并行計(jì)算技術(shù)的切合程度進(jìn)行選擇。MapReduce 在 Google應(yīng)用較為成熟，很多應(yīng)用基于此架構(gòu)，但 MapReduce主要應(yīng)用于互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)。己的管控軟件，如天云科技、華為等。是 Google2023年提出的 MapReduce，而 Hadoop對(duì)其進(jìn)行了開源實(shí)現(xiàn)（中國(guó)移動(dòng)大云基于 Hadoop ）?？稍跅l件允許的情況下，為硬件平臺(tái)引入虛擬化技術(shù)，用于承載應(yīng)用層、業(yè)務(wù)能力層