醫(yī)療行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用實(shí)例23-文庫吧資料
2025-01-02 10:20本頁面
【正文】 來表示問題 ,一棵 上下文 樹構(gòu)成了對一個病人的完整描述。 動態(tài)數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)表示 ? 數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)都用如下形式的三元組描述 ： (對象 屬性 值） ? 1. “對象”又稱為上下文，它是系統(tǒng)要處理的實(shí)體， 例如：PERSON(病人） ? 2. “屬性”又稱臨床參數(shù) ,用于描述相應(yīng)對象的特征，例如“病人”的姓名、年齡、性別。解釋時，系統(tǒng)顯示說明為什么需要某種信息，以及如何得到某個結(jié)論。當(dāng)結(jié)束咨詢時，系統(tǒng)自動地轉(zhuǎn)入解釋子系統(tǒng)。 ? 咨詢開始時，先啟動咨詢系統(tǒng)，進(jìn)入人機(jī)對話狀態(tài)。 (3) 判斷哪些藥物對抑制這種病菌可能有效 。為此，首先要判斷所發(fā)現(xiàn)的細(xì)菌是否引起了疾病 。醫(yī)生向系統(tǒng)輸入病人信息，MYCIN系統(tǒng)對之進(jìn)行診斷，并提出處方。例如： MYCIN 非 基于知識庫的 CDSS 主要 是通過機(jī)器學(xué)習(xí)從已有的經(jīng)驗(yàn)中自動攫取規(guī)則。知識庫存儲著編譯好的醫(yī)學(xué)知識 ，推理機(jī) 則根據(jù)知識庫里的規(guī)則，以及患者的資料進(jìn)行自動分析。 ? 人有時會犯錯誤或失誤，當(dāng)然醫(yī)生也不例外 (復(fù)雜病例和常見病例都會出錯 ),使用臨床決策支持系統(tǒng) ，可以提醒專家沒在意的或沒有發(fā)現(xiàn)到的病人信息，從而提高診斷準(zhǔn)確性 ? 對醫(yī)學(xué)院學(xué)生，成熟專業(yè) 的臨床支持 系統(tǒng)可能是他們學(xué)習(xí)專業(yè)知識和專家經(jīng)驗(yàn)的方便可得的廉價的老師，同時也是他們初入醫(yī)院實(shí)習(xí)工作的非常好的助手。 比較效果研究 臨床操作 臨床決策支持系統(tǒng) 醫(yī)療數(shù)據(jù)透明度 遠(yuǎn)程病人監(jiān)控 研發(fā) 預(yù)測建模 提高臨床試驗(yàn)設(shè)計的統(tǒng)計工具和 算法 疾病模式的分析 一 、 醫(yī)療與大數(shù)據(jù)的趨勢 三、 案例 分析 二、醫(yī)療大數(shù)據(jù)的應(yīng)用場景 ? 臨床醫(yī)生的知識更新無法與急劇增長的醫(yī)學(xué)知識同步。 ?醫(yī)療行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用場景非常多，右圖僅以臨床操作和研發(fā)為例，展示醫(yī)療行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用場景。人體不同部位、不同?？朴跋竦臄?shù)據(jù)文件大小不一，PACS網(wǎng)絡(luò)存儲和傳輸要采取不同策略。 如果 將這些數(shù)據(jù)量乘以人口數(shù)量和平均壽命，僅一個社區(qū)醫(yī)院或一個 中等規(guī)模制藥企業(yè)就可以生成和累積達(dá)數(shù) 個 TB甚至 數(shù) 個 PB級 的結(jié)構(gòu)化和非 結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)
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