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第7章圖像壓縮(1)-文庫吧資料

2024-10-13 16:14本頁面
  

【正文】 ????M(u,v)消除求和貢獻最小的基礎圖像 變換選擇 (章 p166168) 基于 FFT變換的圖像壓縮技術(shù) 基于 DCT變換的圖像壓縮技術(shù) 基于 Hadamard變換的圖像壓縮技術(shù) 變換選擇 (章 p166168)FFT 原始圖像 壓縮比為 2:1 rmse = 壓縮比為 8:1 rmse = FFT編碼的 MATLAB的實現(xiàn) 變換選擇 (章 p166168)DCT 原始圖像 壓縮比為 2:1 rmse = 壓縮比為 8:1 rmse = DCT編碼的 MATLAB的實現(xiàn) 變換選擇 (章 p166168)WHT 原始圖像 壓縮比為 2:1 rmse = 壓縮比為 8:1 rmse = WHT編碼的 MATLAB的實現(xiàn) 變換選擇 (章 p166168) FFT,DCT,WHT的 rems分別為 , , 。 ? 信號的均方誤差 ( 即方差 ) 為: }]?{[}{ 22 nnn ffEeE ??nnnnnn ffefef ????? ????????miinin faf1?ee?? 假設 線性預測編碼基礎 (夏 p95,章 p162) }]{[}{ 212 ?????miininn fafEeE0})?{(}{ 22?? ?????inninaffEaeE????????????????0})?{(0})?{(0})?{(21mnnnnnnnnnfffEfffEfffE??則 使上式最小 線性預測編碼基礎 (夏 p95,章 p162) ?????????????????????????????}{}{}{}{}{}{}{211212111mnmnnmnnmnnnmnnnnnnffEffEffEffEffEffEffE?????????R? ?? ??????? ???mjmjinjnjinjnjinninn ffEaffaEffEffE1 1}{}{}?{}{展開得: 令: Tmnnnnnn ffEffEffE }]{}{}{[ 21 ???? ?rTmaaa ][ 21 ??ar=Ra a=R1r 變換編碼 (夏 p99101,章 166171) (1)變換編碼 (夏 p99100,章 166) (2)變換選擇 (章 p166168) (3)子圖像尺寸選擇 (章 p168169) (4)比特分配 (夏 p100102,章 169172) 變換編碼 (夏 p99100,章 166) ? 典型的變換編碼系統(tǒng)中編碼器有四步:子圖像分割 、變換 、 量化和編碼 。 1? ?? nn aff1 1 2 2 3 3 4 4?nf a f a f a f a f? ? ? ?無損預測編碼 (章 p158159) 線性預測編碼 舉例 : ? F = {154,159,151,149,139,121,112,109,129} ? m = 2 ? = 1/2 ? 預測值 f3 = 1/2 * (154 + 159) ? 156 e3 = 151 156 = 5 ? f4 = 1/2 * (159 + 151) = 155 e4 = 149 – 155 = 6 ? f5 = 1/2 * (151 + 149) = 150 e5 = 139 – 150 = 11 ? f6 = 1/2 * (149 + 139) = 144 e6 = 121 – 144 = 23 ? f7 = 1/2 * (139 + 121) = 130 e7 = 112 – 130 = 18 ? f8 = 1/2 * (121 + 112) ? 116 e8 = 109 – 116 = 7 ? f9 = 1/2 * (112 + 109) ? 110 e9 = 129 – 110 = 19 無損預測編碼 (章 p158159) 對 Lena圖像進行無損的一階預測編碼和解碼 預測誤差圖像 無損預測編碼 (章 p158159) ( b)原圖直方圖 ( c) 預測誤差直方圖 無損預測編碼的 MATLAB實現(xiàn) (一 ) 無損預測編碼的 MATLAB實現(xiàn) (二 ) 有損預測編碼 (夏 p9496,章 p160162) 有損預測編碼系統(tǒng) 有損預測編碼 (夏 p9496,章 p160162) 考慮一維預測 )),((),(1????miin iyxfar o un dyxf?)1,((),( ?? yxafr o u n dyxf n?前值預測器 線性預測編碼基礎夏 (p9596) ? 一個線性預測系統(tǒng)的數(shù)據(jù)壓縮率大小取決于預測器性能的好壞 。 ? ( 4)將各個部分標記的 0, 1串接起來就得到各信源符號所對應的碼字 香農(nóng) 范諾編碼 ShannonFano編碼過程示意圖 例: 香農(nóng) 范諾編碼 編碼后均碼長 灰度級 出現(xiàn)概率 碼字 碼長 s1 00 2 S2 01 2 S3 0,15 10 2 S4 110 3 S5 111 3 )(51
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