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2024-10-13 15:14本頁面
【正文】 9 6 2 291 . 1 0 2 9 0 . 2 6 0 8 3 4 29血紅蛋白（H e m o g l o b i n , g )鈣（C a )鎂（M g )鐵（F e )錳（M n )銅（C u )MeanStd.D e v i a t i o n N（二）相關系數(shù)矩陣 Correlations1 . 0 0 0 . 0 9 7 . 5 6 9 . 8 6 3 . 3 2 3 . 2 4 8. 0 9 7 1 . 0 0 0 . 5 3 8 . 3 0 0 . 1 4 8 . 6 2 5. 5 6 9 . 5 3 8 1 . 0 0 0 . 6 3 5 . 1 2 1 . 5 8 2. 8 6 3 . 3 0 0 . 6 3 5 1 . 0 0 0 . 2 7 1 . 2 6 5 . 3 2 3 . 1 4 8 . 1 2 1 . 2 7 1 1 . 0 0 0 . 2 9 4. 2 4 8 . 6 2 5 . 5 8 2 . 2 6 5 . 2 9 4 1 . 0 0 0. . 3 0 8 . 0 0 1 . 0 0 0 . 0 4 4 . 0 9 7. 3 0 8 . . 0 0 1 . 0 5 7 . 2 2 2 . 0 0 0. 0 0 1 . 0 0 1 . . 0 0 0 . 2 6 6 . 0 0 0. 0 0 0 . 0 5 7 . 0 0 0 . . 0 7 8 . 0 8 2. 0 4 4 . 2 2 2 . 2 6 6 . 0 7 8 . . 0 6 1. 0 9 7 . 0 0 0 . 0 0 0 . 0 8 2 . 0 6 1 .29 29 29 29 29 2929 29 29 29 29 2929 29 29 29 29 2929 29 29 29 29 2929 29 29 29 29 2929 29 29 29 29 29血紅蛋白（H e m o g l o b i n , g )鈣（C a )鎂（M g )鐵（F e )錳（M n )銅（C u )血紅蛋白（H e m o g l o b i n , g )鈣（C a )鎂（M g )鐵（F e )錳（M n )銅（C u )血紅蛋白（H e m o g l o b i n , g )鈣（C a )鎂（M g )鐵（F e )錳（M n )銅（C u )P e a r s o n C o r r e l a t i o nS i g . ( 1 t a i l e d )N血紅蛋白（H e m o g l o b in,g) 鈣（C a ) 鎂（M g ) 鐵（F e ) 錳（M n ) 銅（C u )（三）模型效果檢驗 (復相關系數(shù) R的檢驗 ) Model Summaryb. 9 0 0 a . 8 1 0 . 7 6 8 1 . 0 4 9 6 9 . 8 1 0 1 9 . 5 5 3 5 23 . 0 0 0M o d e l1R R S q u a r eA d j u s t e d RS q u a r eS t d . E r r o ro f t h eE s t i m a t eR S q u a r eC h a n g e F C h a n g e df1 df2S i g . FC h a n g eC h a n g e S t a t i s t i c sP r e d i c t o r s : ( C o n s t a n t ) , 銅（ C u ) , 鐵（ F e ) , 錳（ M n ) , 鈣（ C a ) , 鎂（ M g )a . D e p e n d e n t V a r i a b l e : 血紅蛋白（ H e m o g l o b in , g )b . F=,F檢驗結果概率 P=,差異有統(tǒng)計學意義 ,可以認為回歸模型的擬合是有效的 （四）模型效果檢驗 (殘差分析 ) ANOVAb1 0 7 . 7 2 2 5 2 1 . 5 4 4 1 9 . 5 5 3 . 0 0 0a2 5 . 3 4 3 23 1 . 1 0 21 3 3 . 0 6 4 28R e g r e s s i o nR e s i d u a lT o t a lM o d e l1S u m o fS q u a r e s df M e a n S q u a r e F Sig.P r e d i c t o r s : ( C o n s t a n t ) , 銅（ C u ) , 鐵（ F e ) , 錳（ M n ) , 鈣（ C a ) , 鎂（ M g )a . D e p e n d e n t V a r i a b l e : 血紅蛋白（ H e m o g l o b i n , g )b . F=,P=,結論同上。 使得實際觀察值 Yi與回歸方程 的估計值 之間的殘差平方和最小。 回歸模型的建立 主要是求解參數(shù)β 0 ,β 1, … ,β P的估計值的即常數(shù)項 B0和偏回歸系數(shù) B1，B2， ….. ， BP。 當給定自變量的數(shù)值后，相應的 Y值服從正態(tài)分布，其中心位置由決定： E=（ | X1 ， X2 ， ……X P） = β 0 +β 1 X1 +…+ β P XP + e 一般樣本含量要求是參與分析的變量（自變量 +因變量）個數(shù)的 5~10倍 ,對多元線性回歸甚至要求 20倍。 多元回歸分析所要求的條件： 因變量 Y一定是服從正態(tài)分布的相互獨立的 隨機變量 。
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