邊緣計(jì)算-走在智能制造的前沿-文庫(kù)吧資料
2024-08-31 17:05本頁(yè)面
【正文】 產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)中如何配比生產(chǎn)訂單、根據(jù)工藝進(jìn)行最快的響應(yīng)能力組合，尤其是在變化的過(guò)程中降低生產(chǎn)工藝參數(shù)調(diào)校所產(chǎn)生的時(shí)間浪費(fèi)將成為影響交付能力的關(guān)鍵。（2）.成本降低問(wèn)題，對(duì)于小批量生產(chǎn)而言，生產(chǎn)的能耗、當(dāng)機(jī)、減速等系列問(wèn)題引發(fā)的都是成本的上升，而這些成本的上升對(duì)于小批量的財(cái)務(wù)核算而言，則會(huì)造成單位成本的提升，因此，如何借助于IIoT技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)能源、維護(hù)數(shù)據(jù)的采集，并通過(guò)數(shù)據(jù)分析來(lái)實(shí)現(xiàn)成本的優(yōu)化策略?？紤]到全局的優(yōu)化，尤其是在更為個(gè)性化生產(chǎn)的時(shí)代所需的“質(zhì)量”、“成本優(yōu)化”、“交付能力”的優(yōu)化問(wèn)題：（1）.質(zhì)量提升的幾個(gè)應(yīng)用方向：如何為小批量的產(chǎn)品生產(chǎn)實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)的過(guò)程優(yōu)化成為了質(zhì)量控制的難點(diǎn)，基于對(duì)被加工對(duì)象、以及生產(chǎn)過(guò)程中的動(dòng)態(tài)缺陷檢測(cè)實(shí)現(xiàn)加工參數(shù)的動(dòng)態(tài)調(diào)整，另一個(gè)應(yīng)用需求在于對(duì)影響加工質(zhì)量的因素進(jìn)行學(xué)習(xí)，并根據(jù)變化自動(dòng)形成工藝參數(shù)的設(shè)定。圖7云計(jì)算—邊緣計(jì)算區(qū)分處理數(shù)據(jù)概而言之：傳統(tǒng)自動(dòng)控制基于信號(hào)的控制，而邊緣計(jì)算則可以理解為“基于信息的控制”，參量由信號(hào)到了信息，信號(hào)控制可以在既有的模型下實(shí)現(xiàn)，而信息控制則需要進(jìn)行學(xué)習(xí)—因?yàn)椴⒎怯锌梢姥拇_定性高的模型。其實(shí)，無(wú)論是概念還是實(shí)質(zhì)的落地而言，都必須回到今天我們的本質(zhì)要做什么？IT與OT通常使用著不同的語(yǔ)言系統(tǒng)，需要進(jìn)行融合。R、Rockwell AB等在基礎(chǔ)的IoT集成、Web技術(shù)的融合方面的產(chǎn)品與技術(shù)。+還是+interrnet？邊緣計(jì)算是在高帶寬、時(shí)間敏感型、物聯(lián)網(wǎng)集成這個(gè)背景下發(fā)展起來(lái)的技術(shù)，“Edge”這個(gè)概念的確較早為包括ABB、KUKA、Bamp。 Sullivan、IHS都把IoT視為未來(lái)快速成長(zhǎng)的一個(gè)領(lǐng)域，包括最前沿的已經(jīng)出現(xiàn)了各種基于Internet的技術(shù)，高通已經(jīng)提出了Internet of Everything—可以稱為IoX。邊緣計(jì)算是相對(duì)于云計(jì)算而言的，更傾向于在接近應(yīng)用現(xiàn)場(chǎng)端提供的計(jì)算能力，華為其主旨在提供計(jì)算平臺(tái)，包括基礎(chǔ)的網(wǎng)絡(luò)、云、邊緣服務(wù)器、傳輸設(shè)備與接口標(biāo)準(zhǔn)等，而Intel、ARM則提供為邊緣計(jì)算的芯片與處理能力保障，信通院則扮演傳輸協(xié)議與系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)的集成，而沈陽(yáng)自動(dòng)化所、軟通動(dòng)力則扮演實(shí)際應(yīng)用的角色。IT人擅長(zhǎng)于制造概念，OT端的人通常并不擅長(zhǎng)此道，這在于兩者解決問(wèn)題的思路是不同的，結(jié)果也是不同的，OT的產(chǎn)品研發(fā)過(guò)程是基于“問(wèn)題的解決”，而IT可以去“解決未來(lái)的問(wèn)題”，因?yàn)闄C(jī)器的加工精度、速度會(huì)存在明確的指標(biāo)，因此，OT的人不能創(chuàng)造一個(gè)“概念”來(lái)滿足用戶，而IT則可以，例如：蘋(píng)果可以設(shè)計(jì)一個(gè)未來(lái)的手機(jī)，然后告訴消費(fèi)者“這就是你想要的手機(jī)”，這是IT與OT的不同，也是為何Edge Computing/FogComputing因何概念都首先發(fā)起于ICT領(lǐng)域。3.“邊緣計(jì)算”產(chǎn)業(yè)邊緣計(jì)算包括了基礎(chǔ)的傳輸設(shè)備（網(wǎng)關(guān)、路由，以及對(duì)應(yīng)的通信協(xié)議實(shí)現(xiàn)如TSN、SDN等）、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)、應(yīng)用分析軟件。ECC是第一個(gè)將OICT融為一體的設(shè)想與生態(tài)系統(tǒng)構(gòu)建，按照ECC成立中反復(fù)強(qiáng)調(diào)的“不會(huì)成為一個(gè)開(kāi)會(huì)的組織”，算是比較樸素也算是務(wù)實(shí)的市場(chǎng)聲音。（來(lái)自ECC需求與架構(gòu)組）[6]從產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈整合角度而言，ECC提出了CROSS，即在敏捷聯(lián)接（Connection）的基礎(chǔ)上，實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)（Realtime）、數(shù)據(jù)優(yōu)化（DataOptimization）、應(yīng)用智能（Smart）、安全與隱私保護(hù)（Security），為用戶在網(wǎng)絡(luò)邊緣側(cè)帶來(lái)價(jià)值和機(jī)會(huì)，也就是聯(lián)盟成員要關(guān)注的重點(diǎn)。數(shù)據(jù)域：數(shù)據(jù)傳輸后的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、格式等這些數(shù)據(jù)域需要解決的問(wèn)題，也包括數(shù)據(jù)的查詢與數(shù)據(jù)交互的機(jī)制和策略問(wèn)題都是在這個(gè)領(lǐng)域里需要考慮的問(wèn)題。：設(shè)備域：數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)的問(wèn)題，目前出現(xiàn)的包括IoT設(shè)備以及自動(dòng)化的I/O采集，略有不同的在于純粹的IoT設(shè)備
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