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2024-08-28 22:13本頁(yè)面
【正文】 即不同的神經(jīng)元以最佳方式響應(yīng)不同性質(zhì)的信號(hào)激勵(lì) ， 從而形成一種拓?fù)湟饬x上的特征圖 ， 該圖實(shí)際上是一種非線性映射 。 圖 反饋型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) ? (3) 自組織網(wǎng)絡(luò) ? 網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)如圖所示 。 這種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種反饋動(dòng)力學(xué)系統(tǒng) ， 它需要工作一段時(shí)間才能達(dá)到穩(wěn)定 。 感知器和誤差反向傳播網(wǎng)絡(luò)采用前向網(wǎng)絡(luò)形式 。 輸入模式經(jīng)過各層的順次變換后 ， 由輸出層輸出。 根據(jù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的連接方式 ， 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可分為兩種形式： （ 1） 前向網(wǎng)絡(luò) 如圖所示 ， 神經(jīng)元分層排列 ， 組成輸入層 、 隱含層和輸出層 。 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的分類 目前神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的種類相當(dāng)豐富 ， 已有近 40余種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型 。 如果傳入神經(jīng)元的沖動(dòng)經(jīng)整和后使細(xì)胞膜電位降低 ， 低于動(dòng)作電位的閾值時(shí)即為抑制狀態(tài) ， 不產(chǎn)生神經(jīng)沖動(dòng) 。 通過樹突和軸突 ， 神經(jīng)元之間實(shí)現(xiàn)了信息的傳遞 。一個(gè)神經(jīng)元通過其軸突的神經(jīng)末梢 ， 經(jīng)突觸與另外一個(gè)神經(jīng)元的樹突連接 ， 以實(shí)現(xiàn)信息的傳遞 。 神經(jīng)元的軸突與另外神經(jīng)元神經(jīng)末梢相連的部分稱為突觸。 樹突的功能是接受來自其它神經(jīng)元的興奮。 每個(gè)神經(jīng)元都由一個(gè)細(xì)胞體 ， 一個(gè)連接其他神經(jīng)元的軸突和一些向外伸出的其它較短分支 — 樹突組成 。 人腦能完成智能 、 思維等高級(jí)活動(dòng) ， 為了能利用數(shù)學(xué)模型來模擬人腦的活動(dòng) ， 導(dǎo)致了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究 。 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)主要應(yīng)用領(lǐng)域有：模式識(shí)別與圖象處理 （ 語音、 指紋 、 故障檢測(cè)和圖象壓縮等 ） 、 控制與優(yōu)化 、 預(yù)測(cè)與管理 （ 市場(chǎng)預(yù)測(cè) 、 風(fēng)險(xiǎn)分析 ） 、 通信等 。 該網(wǎng)絡(luò)是迄今為止應(yīng)用最普遍的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 。 3 復(fù)興期 （ 19821986） 1982年 ， 物理學(xué)家 Hoppield提出了 Hoppield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型， 該模型通過引入能量函數(shù) ， 實(shí)現(xiàn)了問題優(yōu)化求解 ， 1984年他用此模型成功地解決了旅行商路徑優(yōu)化問題 (TSP)。 例如 ， 1969年， ART網(wǎng)絡(luò) ， 該網(wǎng)絡(luò)可以對(duì)任意復(fù)雜的二維模式進(jìn)行自組織 、 自穩(wěn)定和大規(guī)模并行處理 。諾依曼式計(jì)算機(jī)發(fā)展的沖擊等因素的影響 ， 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究陷入低谷 。 1962年 ， Widrow和 Hoff提出了自適應(yīng)線性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) ， 即Adaline網(wǎng)絡(luò) ， 并提出了網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)新知識(shí)的方法 ， 即 Widrow和Hoff學(xué)習(xí)規(guī)則 （ 即 δ 學(xué)習(xí)規(guī)則 ） ， 并用電路進(jìn)行了硬件設(shè)計(jì) 。 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展歷史 1949年 ， 心理學(xué)家
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