【正文】 部分是四種檢驗(yàn)方法結(jié)果， p值都大于 ；第三部分是 Fisher精確檢驗(yàn)結(jié)果， p值位 ，遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于 ，可見(jiàn)判決情況與被告種族是沒(méi)有關(guān)系的。 1 1 17 1 2 19 2 1 149 2 2 141 。 Input A B freq。 一、繪制散點(diǎn)圖 使用 Graphs下的 Scatter Plot可以繪制散點(diǎn)圖 例：病人在服用某種放射性藥物后，體內(nèi)的放射性物質(zhì)的含量 y與時(shí)間 x具有一定的關(guān)系，繪制二者的散點(diǎn)圖，然后找出他們的關(guān)系，數(shù)據(jù)如下： x 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 y 37 14 5 首先將數(shù)據(jù)輸入建立一個(gè)名為 Test的數(shù)據(jù)集，然后在 ANALYST模塊下打開(kāi) 然后打開(kāi) Scatter Plot對(duì)話框 在繪制散點(diǎn)圖對(duì)話框中將 x放在 X軸， y放在 Y軸，單擊OK可以得到二者的散點(diǎn)圖，為容易觀察，可在 Display中選擇用線連接散點(diǎn)圖 繪制的圖形如下，可以看到放射性物質(zhì)的含量和時(shí)間具有負(fù)指數(shù)衰減關(guān)系 統(tǒng)計(jì)分析與計(jì)算 一、計(jì)算描述性統(tǒng)計(jì)量 利用 Statistics 的 Descriptive菜單可以計(jì)算 描述性統(tǒng)計(jì)量， Descriptive下有 4個(gè)選項(xiàng)： Summary Statistics計(jì)算簡(jiǎn)單統(tǒng)計(jì)量 Distribution 計(jì)算分布信息 Correlations 計(jì)算變量間的相關(guān)系數(shù) Frequency Counts統(tǒng)計(jì)變量的頻數(shù) 例 1：計(jì)算上例 Test中放射性物質(zhì) y的簡(jiǎn)單統(tǒng)計(jì)量 打開(kāi) Test數(shù)據(jù)集，選 Statistics— Descriptive—Summary Statistics，出現(xiàn)對(duì)話框，選擇 y分析 : 在 Statistics中設(shè)置需要計(jì)算哪些統(tǒng)計(jì)量，單擊 OK即可得所需統(tǒng)計(jì)量。如果這些點(diǎn)呈現(xiàn)線性特征，說(shuō)明他們與理論分布相符，同時(shí)又在圖像上加上一條給定分布的曲線，并給出分布的系數(shù)。 操作步驟： （ 1）打開(kāi) Normal文件： File→Open By SAS Name→Sasuser→Normal→OK （ 2）在 Grphs下選 Histogram，單擊繪圖變量 X，再單擊 Analysis將其加入 （ 3）選擇 Fit在直方圖上擬合正態(tài)分布曲線，單擊Fit彈出對(duì)話框 ? （ 3）選擇 Normal，單擊 OK回到原對(duì)話框，再單擊OK即得： 二、概率圖 在直方圖基礎(chǔ)上我們可以猜想變量是服從正態(tài)分布的，通過(guò)繪制概率圖可以來(lái)證實(shí)我們的想法。 步驟如下： （ 1）首先選擇 Data菜單下 Random Sample命令，彈出對(duì)話框： （ 2）在 Rows中填 50，單擊 OK即可得到一個(gè)表格含有隨機(jī)抽取的 50個(gè)樣本，如圖： 繪制統(tǒng)計(jì)圖 一、繪制變量直方圖并在圖上擬合分布曲線 利用 Grphs中 Histogram可以繪制變量直方圖并擬合分布曲線。 ? 操作步驟： （ 1）在 Data菜單中選擇 Random Variates，然后選擇分布類型 —— Normal（正態(tài)分布），則彈出現(xiàn)一對(duì)話框： （ 2）在 Number of values to generate中填 100，在New column name (變量名稱）中填 X，在 Mean中填0，在 Standard deviation 中填 1，單擊 OK ? （ 3）可以看到數(shù)據(jù)集中產(chǎn)生了新的一列，在File菜單中選 Save As By SAS Name，保存數(shù)據(jù)集 （ 4）在彈出的對(duì)話框中雙擊 Sasuser，并在 Member Name中填數(shù)據(jù)集名稱 Normal，單擊 Save即可 二、隨機(jī)抽樣 使用 Data中 Random Sample可以從數(shù)據(jù)集中隨機(jī)抽取記錄。 可以輸出一個(gè) 1， 3， 5， 7， … ， 19的立方表。 END。 j = i**3。 如： data。 程序先執(zhí)行循環(huán)體，然后判斷循環(huán)退出條件是否成立，成立則結(jié)束循環(huán)，否則繼續(xù)。 直到型循環(huán) 的寫(xiě)法是： DO UNTIL (循環(huán)退出條件 )。 循環(huán)體語(yǔ)句 …… END。 在循環(huán)體中可以用 LEAVE語(yǔ)句跳出循環(huán)，相當(dāng)于 C語(yǔ)言的 break語(yǔ)句 。 計(jì)數(shù) DO循環(huán)的寫(xiě)法是： DO 計(jì)數(shù)變量 ＝ 起始值 TO 結(jié)束值 BY 步長(zhǎng) 。 注意 SAS的分支結(jié)構(gòu)的寫(xiě)法與其它語(yǔ)言有些不同，它不用 ENDIF結(jié)束。 PUT x=。 X為正數(shù) 39。 IF x0 THEN DO。 上述程序當(dāng) max(a)20時(shí) p=0，否則 p=1。 比如， if max(a)20 then p=0。 則結(jié)果在 LOG窗口顯示為 X= Y= 分支結(jié)構(gòu) 如果需要在某條件滿足時(shí)執(zhí)行某一操作，可以用 IF 條件 THEN 程序塊 ELSE 程序塊 的結(jié)構(gòu)，其中 Else語(yǔ)句及其后的程序塊可以省略。 run。is 39。Sine function value of 39。 y=sin(x)。 PUT的基本語(yǔ)法很多 ,只舉幾例： data。 ? ? SAS數(shù)據(jù)步的輸出一般是數(shù)據(jù)集，用賦值語(yǔ)句計(jì)算的結(jié)果會(huì)自動(dòng)寫(xiě)入數(shù)據(jù)集。 /*先生成一個(gè)取值為 0或 1的值，性別為女時(shí)為 1，否則為 0*,然后賦值給變量isffem*/ newv = .。女 39。 例如： avg = (math + chinese/120*100)/2。 1．賦值語(yǔ)句 在 SAS中用賦值語(yǔ)句計(jì)算一個(gè)值并存放到變量中。注意 DATA語(yǔ)句總是以關(guān)鍵字 DATA 開(kāi)頭，后面給出一個(gè)數(shù)據(jù)集名，就是本數(shù)據(jù)步要生成的數(shù)據(jù)集的名字，例如： ? data tmp1。 ? SAS語(yǔ)言的編程計(jì)算能力主要由 SAS數(shù)據(jù)步提供（另外 SAS還提供了一個(gè) SAS/IML模塊可以進(jìn)行向量、矩陣運(yùn)算，讀者有興趣可以自己學(xué)習(xí)）。 CLASS語(yǔ)句 WEIGHT語(yǔ)句 FORMAT語(yǔ)句 六、 SAS語(yǔ)言入門(mén) ? SAS是一種專用的數(shù)據(jù)處理、統(tǒng)計(jì)計(jì)算語(yǔ)言，但是它也包含一般的高級(jí)語(yǔ)言編程能力并擴(kuò)充了許多數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)等方面的函數(shù)。 比如 ,將下列語(yǔ)句放在某一過(guò)程步中 model math=chinese。 MODEL語(yǔ)句在一些統(tǒng)計(jì)建模過(guò)程中用來(lái)指定模型的形式。 var math chinese。 變量名列表可以使用省略的形式，如 X1X3， MATHCHINESE等。 VAR語(yǔ)句在很多過(guò)程中用來(lái)指定分析變量。 ? SAS過(guò)程步常用語(yǔ)句 ? 本小節(jié)簡(jiǎn)單介紹幾個(gè)在 SAS過(guò)程步中常見(jiàn)的語(yǔ)句，更具體的用法可以在以后實(shí)際用到時(shí)再仔細(xì)體會(huì)。通常情況下，過(guò)程語(yǔ)句與數(shù)據(jù)步中的語(yǔ)句不同，數(shù)據(jù)步中的語(yǔ)句不能用在過(guò)程步中。 DATA=輸入數(shù)據(jù)集也是可選的，如果缺省的話使用最近生成的數(shù)據(jù)集。 …… RUN。 過(guò)程語(yǔ)句 / 選項(xiàng) 。下表列出一些常用的過(guò)程步名及功能。 /*輸入數(shù)據(jù) ,注意有缺失值（缺失值用單獨(dú)的小數(shù)點(diǎn)代表） */ 五、 SAS程序的過(guò)程步 ? 通俗地說(shuō)， SAS程序的過(guò)程步就是用于實(shí)現(xiàn)各種統(tǒng)計(jì)分析功能的 SAS命令，我們只需要按照其格式調(diào)用它們。 /*輸入變量 x, 表示數(shù)據(jù)是連續(xù)讀入 */ cards。/*設(shè)定邏輯庫(kù)，庫(kù)名為 a*/ data 。 /*輸入變量 x,y,符號(hào) $指明 x為字符變量， 表示數(shù)據(jù)是連續(xù)讀入 */ ? 完整例子： libname a 39。 /*輸入變量 x,y,z*/ Input x1x10。 data 。 ? Data語(yǔ)句： Data abc。 CARDS與 DATALINES功能相同，均用于標(biāo)志數(shù)據(jù)塊的開(kāi)始 INFILE語(yǔ)句 INFILE ‘ 文件名 ’ 選項(xiàng) 。 或 DATALINES。 確定變量的讀入格式，即確定輸入的數(shù)據(jù)所對(duì)應(yīng)的變量 語(yǔ)句 格式 功能 CARDS或DATALINES語(yǔ)句與數(shù)據(jù)塊 CARDS。數(shù)據(jù)步中常用的語(yǔ)句如下表： 表 2 數(shù)據(jù)步的常用語(yǔ)句 語(yǔ)句 格式 功能 DATA語(yǔ)句 DATA 數(shù)據(jù)集名 。 仍然是上面的例子，第 2～ 6句新建一個(gè)數(shù)據(jù)集，數(shù)據(jù)集名稱為 aaaa,就可用 引用該數(shù)據(jù)集。