sas軟件教程精華-資料下載頁(yè)
2025-08-05 00:46本頁(yè)面
【正文】 題意需檢驗(yàn)假設(shè) 操作步驟： （ 1）首先輸入數(shù)據(jù)，程序?yàn)? data mydata。 input olddata newdata@@。 cards。 。 run。 運(yùn)行上述程序。 0 1 2 1 1 2: 0 , : 0 .HH? ? ? ?? ? ? ?? (2) 選擇 Solutions→Analysis→Analyst 菜單， ? (3) 選擇 File→Open By SAS Name→Work→mydata, ? (4) 選擇 Statistics→Hypothesis, ? (5) 選擇 TwoSample Paired ttest for a mean,出現(xiàn)圖4 ? 圖 4 兩個(gè)樣本 u檢驗(yàn)的變量設(shè)置 ? (6)在圖 4的窗口中設(shè)置變量，依次選擇兩個(gè)變量 ,零假設(shè)處填入 0， Alternate處是備擇假設(shè)，我們選＜ 0， Tests按鈕可以選擇顯著性水平 ,默認(rèn)是 。 ? （ 7）單擊 OK，產(chǎn)生輸出結(jié)果。 Two Sample Paired ttest for the Means of olddata and newdata Sample Statistics Group N Mean Std. Dev. Std. Error olddata 10 newdata 10 Hypothesis Test Null hypothesis: Mean of (olddata newdata) = 0 Alternative: Mean of (olddata newdata) 0 t Statistic Df Prob t 9 ? 結(jié)果分析： ? 由上可見(jiàn)， t統(tǒng)計(jì)量是 , Prob t 的值為 ＜ α =,因此應(yīng)該拒絕 H0，即認(rèn)為新方法比標(biāo)準(zhǔn)方法為優(yōu)。 3. 正態(tài)總體方差的假設(shè)檢驗(yàn) ? 由于在 SAS中，單個(gè)總體與兩個(gè)總體的情況在操作上差不多，下面只舉兩個(gè)總體的情況。 ? 例 5 對(duì)例 4中的數(shù)據(jù)檢驗(yàn)假設(shè) (取 α =) (TwoSample Test for Variances) 2 2 2 20 1 2 1 1 2: , : .HH? ? ? ???? 操作步驟： ? (1) 首先輸入數(shù)據(jù)，我們就利用前面輸入的數(shù)據(jù)集 mydata。 ? (2) 選擇 Solutions→Analysis→Analyst 菜單， ? (3) 選擇 File→Open By SAS Name→Work→mydata, ? (4) 選擇 Statistics→Hypothesis, ? (5) 選擇 TwoSample Test for Variances,出現(xiàn)圖 5 ? 圖 5 兩個(gè)樣本的方差檢驗(yàn) ? （ 6）在圖 5的窗口中設(shè)置變量，選擇 Two variables(兩個(gè)變量 ),依次選一個(gè)變量，按 Group1按鈕及 Group2按鈕， Alternate處是備擇假設(shè)，我們選＜ 1， Intervals按鈕可以選擇顯著性水平 ,默認(rèn)是 ，我們選。 ? （ 7）單擊 OK，產(chǎn)生輸出結(jié)果。 Two Sample Test for Variances of olddata and newdata Sample Statistics Group N Mean Std. Dev. Variance olddata 10 newdata 10 Hypothesis Test Null hypothesis: Variance 1 / Variance 2 = 1 Alternative: Variance 1 / Variance 2 ^= 1 Degrees of Freedom F Numer. Denom. Pr F 9 9 ? 結(jié)果分析： ? 由上可見(jiàn)， F統(tǒng)計(jì)量是 , Pr F的值為α =,因此應(yīng)該接受 H0，即認(rèn)為兩總體方差相等。 回歸分析 利用 Statistics菜單下的 Regression可以進(jìn)行回歸分析，包括： ? Simple回歸 ：?jiǎn)我坏淖宰兞?，單一的因變量，但自變量次?shù)可以是一次、二次或三次 ? Linear回歸 ：多個(gè)自變量，多個(gè)因變量，但是對(duì)因變量分別進(jìn)行回歸 一、 Simple回歸 例 1：著名統(tǒng)計(jì)學(xué)家 x與兒子身高 y的資料，其中 10對(duì)數(shù)據(jù)如下： X 60 62 64 65 66 67 68 70 72 74 Y 假設(shè)對(duì)給定的 x, y為正態(tài)變量，且方差與 x 無(wú)關(guān)，求回歸方程 y=a + bx,并指出回歸效果是否顯著。（顯著水平取 ） 首先建立數(shù)據(jù)集 : data 。 input x y@@。 cards。 60 62 64 65 66 67 68 70 72 74 。 run。 再利用菜單完成回歸分析 : ? (1) 選擇 Solutions→Analysis→Analyst 菜單， ? (2) 選擇 File→Open By SAS Name→sasuser→reg ? (3) 選擇 Statistics→Regression, ? (4) 選擇 Simple Linear Regression出現(xiàn)一窗口 (5) 在出現(xiàn)的窗口中設(shè)置變量，我們選擇變量 dependent為 y,選擇 Explanatory為 x, Model處選擇 Linear， Tests按鈕可以選擇顯著性水平 ,默認(rèn)是 。 。 (6) 單擊 OK，產(chǎn)生輸出結(jié)果 首先由模型的方差分析表可以看到， Prob F 的值為 α =,因此該回歸方程顯著 ,再由下面的參數(shù)估計(jì)可以得出回歸方程為 : y=+ 二、 Linear回歸 例 2： 外貿(mào)數(shù)據(jù)分析 首先建立數(shù)據(jù)集 data reg。 input n x1x3 y@@。 cards。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 。 run。 再利用菜單完成回歸分析 : (1) 選擇 Solutions→Analysis→Analyst 菜單， (2) 選擇 File→Open By SAS Name→work→reg (3) 選擇 Statistics→Regression, (4) 選擇 Linear Regression出現(xiàn)一窗口 (5) 在出現(xiàn)的窗口中設(shè)置變量，我們選擇變量 dependent為 y,選擇 Explanatory為 x1,x2,x3, Tests按鈕可以選擇顯著性水平 ,默認(rèn)是 。 (6)單擊 OK產(chǎn)生結(jié)果 首先由模型的方差分析表可以看到， Prob F 的值為 α =,因此該回歸方程顯著 ,再由下面的參數(shù)估計(jì)可以得出回歸方程為 : y=++ 但從數(shù)表來(lái)看，隨著國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值（ X1）的增加進(jìn)口總額（ y）也增加，所以該方程并不一定是真實(shí)的反映了他們間的關(guān)系，進(jìn)一步的探討需要專(zhuān)門(mén)的回歸分析理論，在此不作進(jìn)一步討論，此例只是想給大家一個(gè)拋磚引玉的作用。
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