【正文】 原材料最大供應(yīng)量（單位：噸）原材料名稱鉸鏈優(yōu)質(zhì)鋼板鋁材水泥最大供應(yīng)量2801300560900。 同時。我們就可以建立該產(chǎn)品品種計劃如下數(shù)學(xué)型： 第五章 具體小型保險柜生產(chǎn)問題求解與結(jié)果分析這一節(jié)中，我們具體考慮一類在國內(nèi)符合大眾人群的主要保險柜產(chǎn)品有保險柜、C125EN保險柜、530KN保險柜、060EHK保險柜、070EHK保險柜、080EHK保險柜、BF100EHK保險柜、DC3080EH保險柜等產(chǎn)品的生產(chǎn)計劃問題。 假設(shè)n種產(chǎn)品產(chǎn)量分別是（j=1,2，…n），當(dāng)相應(yīng)的單位產(chǎn)品產(chǎn)值分別用（j=1，2，…n）來顯示，則它的總產(chǎn)值可以用以下的線性函數(shù)來表示，即如果（j=1，2，…n）用來表示生產(chǎn)單位j產(chǎn)品所需要的原材料，那（j=1，2，…n）為原材料的總量。 公司領(lǐng)導(dǎo)為了盡可能的開發(fā)公司的潛力，在盡可能的條件下使各種產(chǎn)品的總產(chǎn)值達到最大值。故保險柜生產(chǎn)過程主要可以分四大類：鉸鏈設(shè)計、焊接加工、表面處理、包裝。 保險柜的主要生產(chǎn)過程為原材料鋼板經(jīng)過下料、成型，鉸鏈設(shè)計，再進行焊接加工、表面處理，進人裝配，最后測試、包裝、入成品庫。為制定年度保險柜生產(chǎn)計劃，公司從市場調(diào)查入手緊密結(jié)合本身實際，有效的運用科學(xué)方法對其進行優(yōu)化組合，制定出公司最優(yōu)的方案。決定降成本，實行有效的科學(xué)管理。在市場上銷售的比較廣泛，主要用于私人家庭、學(xué)生寢室、公司辦公、由于管理模式的落后，跟不上時代的需求導(dǎo)致公司越顯蕭條，尤其是隨著經(jīng)濟體制深入改革，在曾經(jīng)一如的計劃經(jīng)濟體制下生存的國營企業(yè)慢慢的不適應(yīng)市場經(jīng)濟的變化所帶來的要求。 近年來，保險柜公司的保險柜生產(chǎn)經(jīng)營也出現(xiàn)資金周轉(zhuǎn)困難等問題。 本文最主要的用了生產(chǎn)規(guī)劃，利用lingo優(yōu)化模型。庫存管理是定量方法和技術(shù)的最古老的領(lǐng)域之一，是存儲系統(tǒng)，運作規(guī)則，以及如何找到一個最佳的科學(xué)存儲策略的性質(zhì)問題的研究，是運籌學(xué)的一個重要分支。 LINGO在產(chǎn)品生產(chǎn)計劃線性規(guī)劃中應(yīng)用擴展 LINGO一般最主要的應(yīng)用范圍包括：生產(chǎn)線規(guī)劃，庫存管理，財務(wù)金融，資源分配等等。非球面的),二次的,二次約束和整數(shù)優(yōu)化問題,您甚至不需要指定或啟動特定的求解器,因為LINGO會讀取您的方程式并自動選擇合適的求解器[5] 。 Lingo 建立的模型可以直接從數(shù)據(jù)庫或帶電子表格數(shù)據(jù)來獲得，Lingo也可以同樣的方式求解方案結(jié)果直接輸出到數(shù)據(jù)庫或電子表格，可生成你所選擇的應(yīng)用報告[5] 。 運行環(huán)境： Win9x/NT/2000/XP/2003 軟件類別：計算工具/工具軟件/ 國外軟件軟件語言： 英文 Lingo 是使建立和求解線性、非線性和整數(shù)優(yōu)化模型綜合工具更快，更容易，更高效,Lingo 提供強大的語言和快速的求解引擎來求解最優(yōu)化模型[5] 。LINDO公司已從其目錄，這意味著將有軟件LINDO沒有新版了。因為LINGO完全自包含的功能LINDO++，Java等語言），從而使LINGO也方便到用戶的應(yīng)用軟件開發(fā)中去。此外，LINGO還提供了一個接口軟件LINDOLINGO的前身是LINDO，LINDO只能求解線性規(guī)劃和二次規(guī)劃(求解二次規(guī)劃時又較繁瑣的程序轉(zhuǎn)換)，有豐富的結(jié)果分析；后來為了解決非線性規(guī)劃問題，LINDO公司開發(fā)了LINGO， LINGO(包括LINDO)的最大特色在于可以允許決策變量是整數(shù)(甚至01整數(shù))，而且運行速度快。讀者可以從該公司的主頁了解更多的信息，尤其是該公司的產(chǎn)品可以下載試玩版（DEMO）和大量的應(yīng)用實例。[5] 在芝加哥，1980年大學(xué)萊納斯施拉格教授開發(fā)了一個專用的軟件包為解決優(yōu)化問題，后來經(jīng)過多年的不斷完善和擴充，并建立LINDO系統(tǒng)商業(yè)化運營取得了巨大的成功。第三章 Lingo軟件及其在生產(chǎn)規(guī)劃中應(yīng)用 LINGO簡介 LINGO是Linear Interactive and General Optimizer的縮寫，即“交互式的線性和通用優(yōu)化求解器”，由美國LINDO系統(tǒng)公司（Lindo System Inc.）推出的，可以用來求解非線性規(guī)劃等，也可以解決一些線性和非線性方程中使用，功能十分強大，這是要解決的優(yōu)化模型的最佳選擇。所謂滿足對偶可行性，指其檢查數(shù)量滿足最優(yōu)條件。當(dāng)原始問題的一個基解滿足最優(yōu)性條件時,其檢驗數(shù)cBB1Ac≤0。在迭代過程的解決方案仍對偶可行性，使任何不可行性逐漸消失。單純形法是從原始的問題到另一個可行解迭代求解可行通過直到試驗直到條件的最佳數(shù)量得到滿足。其基本步驟和單純形法基本上相同，主要的區(qū)別在于，在連續(xù)的迭代不再根據(jù)高斯消去法，但由舊基直接計算逆矩陣陣列的新的反向，然后由此確定的數(shù)試驗。 改進單純形法：原來的單純形法是很不經(jīng)濟的。需要用單純形法求解線性規(guī)劃問題所需的迭代次數(shù)取決于約束條件的數(shù)量。 ③如果基本可行解存在，從基于最佳條件和可行性條件的初始基本可行的解決方案為出發(fā)點，推出一組變量的非基本變量替換，發(fā)現(xiàn)目標(biāo)函數(shù)值更好的另一個基本可行解 ④通過步驟3進行迭代,直到對應(yīng)于檢驗數(shù)當(dāng)滿足最優(yōu)性條件時（當(dāng)目標(biāo)函數(shù)值不能得到改善），則將獲得問題的最優(yōu)解。一般的解決問題的步驟的單純形法可歸納如下：①用約束方程組來表達線性規(guī)劃問題轉(zhuǎn)化為模型方程，找到基本可行解用來作為初始基本可行解。由于基本可行解的數(shù)量有限，它是由轉(zhuǎn)換限制將能夠獲得最優(yōu)解。在大部分的線性規(guī)劃軟件中都可以實現(xiàn)了此算法。這個頂點對應(yīng)的可行解被稱之為基本可行解。它最主要的理論依據(jù)是可行域它是n維向量空間中Rn中的一個多面凸集。如果或仍不是基可行解，按上面的方法繼續(xù)做下去，最后一定可以找到一個基可行解，其目標(biāo)函數(shù)值等于，問題得證。若不是基可行解，由定理2知不是頂點，一定能在可行域內(nèi)找到通過的直線上的另外兩個點和。 若線性規(guī)劃問題有最優(yōu)解，一定存在一個基可行解是最優(yōu)解。 （2）不是可行域的頂點不是基可行解。（1）不是基可行解不是可行域的頂點。下面采用的是反證法，即證明：不是可行域的頂點不是基可行解。定理 線性規(guī)劃問題的基可行解對應(yīng)線性規(guī)劃問題可行域（凸集）的頂點。若向量線性獨立，則必有；當(dāng)時，正好構(gòu)成一個基，從而為對應(yīng)的基可行解。有基可行解的定義顯然。 線性規(guī)劃問題可行解為基的充要條件是的正分量與對應(yīng)的系數(shù)列向量是線性獨立的。 設(shè)=，=是任意內(nèi)的兩個點，即，然后將帶入約束條件可得 ；任意連線上中的任意一點可以表示為： （）或 （）將式（）代入約束條件并由式（）得： == =所以。證明：如果滿足線性規(guī)劃問題中的約束條件其所有點構(gòu)成的幾何圖形是凸集，我們通過凸集定義，可以得到內(nèi)中任意的兩點連線上的點必然也在內(nèi)。其中無界解是不符合實際，所以意味著在建立的模型中的問題或在將模型輸入計算機的過程中將會出錯。靈敏度分析的步驟可歸納如下：1. 若要更改計算的參數(shù)來反應(yīng)到單純形表上來：具體計算方法是，按找下面給出的公式算出參數(shù)的變化從使得最終單純形表上有關(guān)數(shù)字的變化： ；；。因為單純形法的迭代計算它是從開始的一組基向量變換成為另一組基向量，如果表中每一步迭代或得的數(shù)字只跟隨基向量選擇的不同而改變，這樣就有可能把其它個別參數(shù)的變化直接在計算獲得的最優(yōu)解的單純形表上表現(xiàn)出來。敏感性分析是研究和解決這些問題 [2]。但是實際上這些數(shù)字往往都是估計和預(yù)測的數(shù)字，如果條件變化了，的值就會改變；也是隨著條件的改變，而值會根據(jù)資源投入之后能產(chǎn)生多大經(jīng)濟效果最后來決定的一種決策選擇。 靈敏度分析靈敏度分析的意思是通過指對系統(tǒng)參數(shù)或者事物因為周圍條件產(chǎn)生一定的變化顯示出來的敏感程度的分析[2]。a)可行解或可行點(feasible solution)：當(dāng)線性規(guī)劃滿足（所有）約束條件時決策向量b)可行域或可行集：n維歐氏空間中的點集，并且它是一個“凸多面體”（ 所有可行解構(gòu)成的集合）c）最優(yōu)解：當(dāng)目標(biāo)函數(shù)達到最優(yōu)值（最大值或最小值，并且有界）的可行解．d)無界解：若求極大化則目標(biāo)函數(shù)在可行域中無上界；若求極小化則目標(biāo)函數(shù)在可行域中無下界注意：一個線性規(guī)劃中一般只有3種的情況：最優(yōu)解、無解和無界解?？偟膩碚f，當(dāng)我們確立的需要的數(shù)學(xué)模型，該數(shù)學(xué)模型的目標(biāo)函數(shù)也是一個線性函數(shù)，線性等式和線性不等式在約束條件下此模型被稱之為線性規(guī)劃模型 線性規(guī)劃模型的通常一般形式一般描述簡單線性問題通常用的最直觀的形式是標(biāo)準(zhǔn)型。根據(jù)問題主要的解決了有的是用極大化（max）和極小化(min)。 （2）目標(biāo)函數(shù)。每個模型有很多個決策變量（，…，），其中n為變量個數(shù)；這所有的決策變量中隨便一組的值就可以用來代表一個方案。（2）當(dāng)存在一定的人力資源、物力、時間的條件下，又該怎樣統(tǒng)籌安排，使得完成該項任務(wù)最多[7]。它被廣泛用于解決這類問題收益最大化的生產(chǎn)過程的成本能幫助管理者在多個約束條件（如機械設(shè)備，材料供應(yīng)條件，人員配備的條件下，產(chǎn)能條件或最小化資金到位情況時，生產(chǎn)技術(shù)，產(chǎn)品銷售情況等），以及人力，物力和財力資源的合理組織做出最佳決策，使企業(yè)有限的資源得到最好的應(yīng)用，并以最低的成本獲得最大的經(jīng)濟效益[2]。在線性規(guī)劃許多實際問題可用于表達。使類似年度多產(chǎn)品生產(chǎn)走出困境 第二章 生產(chǎn)計劃中的線性規(guī)劃問題 線性規(guī)劃 線性規(guī)劃（Linear Programming，LP）是運籌學(xué)的一個重要分支，它是對目標(biāo)函數(shù)和約束專門優(yōu)化問題。下面提供了主要涉及單位產(chǎn)品的產(chǎn)值、生產(chǎn)能力、市場需求及原材料供應(yīng)量等的保險柜產(chǎn)品的主要因素 。根據(jù)國家的倆個基本思路，以集約型經(jīng)營，企業(yè)應(yīng)由粗放型、橄欖型的經(jīng)營轉(zhuǎn)向啞鈴型經(jīng)營管理變革，該公司將毛胚的工藝生產(chǎn)，即下料、成型已經(jīng)有了具體的生產(chǎn)模式，已經(jīng)達到一定的規(guī)模效益。因此，即使產(chǎn)品也出貨銷售終端，處理特別小。總之，癲癇發(fā)作是重要手段之一，以控制質(zhì)量 [1]這個過程是非常重要的，如果安全問題也沒查出來，就會造成損失流入市場，客戶投訴等。作為衣服最后釘鈕扣，和在衣服等商標(biāo)標(biāo)記的最終組裝過程[1]組裝配件的，主要包括腳輪，鎖（鎖，急開鎖，密碼鎖），操作面板，機構(gòu)（包括螺栓，手柄等），蓋，裝配件（抽屜，天鵝絨，不干膠，說明書，隔板等。如果所謂的機械鎖機械鎖的安全。 裝配：各種制憲會議是安全鎖及配件功能相結(jié)合的過程中，使之形成完整的安全可用。這個過程類似于縫合衣服熨燙整體，切多余的縫線相同的原因 [1] 。 表面處理：通過多種工藝安全粗糙精加工，最后整個過程到安全表面噴塑處理。就像做衣服一樣，通過小縫紉機在一起的各種成型材料以形成衣服的形狀。