【正文】 向量，所有波段的遙感數(shù)據(jù)組成一組線性獨立的向量。β1 =η1‖η1 ‖2 。 對于有積雪覆蓋的高山地區(qū)，運用主成分分析和波段比值法提取蝕變信息難以取得理想的效果。人們已經(jīng)建立了多種模型用于混合像元的分解，這些模型包括：線性模型，概率模型，幾何光學模型，隨機幾何模型，模糊模型等。然而在遙感圖像中，通常一個像素包含了多種地物的信息，這種像素稱為混合像元(mixed pixe1)。常用該方法進行遙感圖像中色調(diào)定量解釋，圖像增強及含礦信息提取，多源遙感數(shù)據(jù)的融合，以及對地質(zhì)信息中的巖性識別和構(gòu)造解譯。HIS空間是采用 H(色調(diào))I(飽和度)S(亮度)來定義顏色。TM多波段數(shù)據(jù)通過PCA所獲每一主分量常常代表某一特定的地質(zhì)意義。將去除干擾信息的圖像作主成分變換，即在信息總量守恒的前提下，利用線性變換的方法來實現(xiàn)去相關(guān)性。該技術(shù)有機地組合了三種傳統(tǒng)的數(shù)字圖像處理方法：掩膜技術(shù)(MASK)、主成分變換(PCA)以及弱信息色度與飽和度調(diào)整(HIS)。對應分析與主成分相比不僅能提供原始圖像各波段與對應分析后各成分的關(guān)系，還能清晰表達原始圖像各波段與圖像中主要地物的關(guān)系、對應分析后各成分與圖像中主要地物的關(guān)系，更重要的是所需巖性信息在對應分析后三成分的假彩色合成圖像上得到了更加清晰地展現(xiàn)。具體到圖像就是說，這些波段是這些樣品的特征波段。②樣品間的關(guān)系：在主成分空間，鄰近的樣品具有相似的光譜特征，屬于同一種地物類型。對應分析是在R型和Q型因子的基礎(chǔ)上發(fā)展起來的，又稱RQ型因子分析，是由法國巴黎科學院統(tǒng)計研究室Benzeci教授于1970年首次提出的。根據(jù)因子得分的情況，對樣品進行分類；R型因子分析，也叫做主成分分析，對變量進行歸納整理，獲得各個變量的主因子得分。因子分析分為R型和Q型兩種因子分析。(Correspondence Analysis)(R—Q型因子分析法)因子分析是把一些具有錯綜復雜關(guān)系的因子(樣品或變量)歸結(jié)為數(shù)量較少的幾個綜合因子的一種多元統(tǒng)計方法。介于0和/2之間，其值愈小，說明二者的相似程度愈高，識別與提取的信息也就愈可靠。光譜角識別方法(又稱光譜角度填圖技術(shù))是在由光譜組成的多維光譜矢量空間，利用一個角度測度函數(shù)()求解參考光譜端元矢量(r)與圖像像元光譜矢量(t)的相似程度：參考端元光譜可來自實驗室、野外測量或已知類別的圖像像元光譜。該方法基于整個譜形特征的相似概率的大小，能有效避免因巖石礦物光譜漂移或光譜變異而造成的單個光譜特征的不匹配，并能充分綜合利用弱的波譜信息。（SAM）光譜角度填圖方法又稱光譜角度匹配法，是以實驗室測得的標準光譜或從圖像上提取的已知點的平均光譜為參考，求算圖像中每個像元矢量(將像元n個波段的光譜響應作為n維空間的矢量)與參考光譜矢量之間的廣義夾角，根據(jù)夾角的大小來確定光譜間的相似程度，以達到識別地物的目的。刪去TMTM3波段，是為了避免可見光波段同時參加運算，主要是為了排除鐵氧化物的干擾。用TMTMTMTM7等4個波段進行PCA，對代表羥基化物主分量的判斷準則是：構(gòu)成該主分量的特征向量，其TM5系數(shù)應與TM7及TM4的系數(shù)符號相反，TM1一般與TM5系數(shù)符號相同。依有關(guān)地物的波譜特征，鐵染信息包含于符合這一判斷準則的主分量內(nèi)，將該主分量稱之為鐵染異常主分量。 提取巖石蝕變信息中較為經(jīng)典，也是使用較多的方法crosta法就是利用主成分分析法，該方法通過(TMTMTMTM5)和(TMTMTMTM7)兩組主成分分析提取鐵質(zhì)成分和0H一、C032－蝕變信息。蝕變異常信息的提取正是利用了主成分分析的這一基本性質(zhì)。主成分分析基于變量之間的相互關(guān)系，在信息總量守恒的前提下，利用線性變換的方法來實現(xiàn)去相關(guān)性。即用幾個綜合性波段代表多波段的原圖像，使處理的數(shù)據(jù)量減少。（又稱KL變換）主成分分析法( PCA)是現(xiàn)在廣泛采用的提取巖石蝕變信息的方法。識別熱液蝕變常用的波段比值有：TM3/1，用于識別褐鐵礦；TM5/4，用于區(qū)分有植被和無植被覆蓋的土壤和巖石，區(qū)分云母及黃鉀鐵礬，明礬石及石膏、方解石及粘土這三類礦物；TM5/7，識別含羥基礦物，水合硫酸鹽和碳酸鹽；TM7/4，區(qū)分云母、石膏與明礬石；TM3/4，識別植被和區(qū)分褐鐵礦化巖石。其反射光譜的典型特征表現(xiàn)在TM7波段存在有較強的光譜吸收。根據(jù)野外光譜測量，理論上能被TM圖像資料識別的蝕變礦物有三類：①鐵的氧化物，氧化物和硫酸鹽，包括褐鐵礦，赤鐵礦，針鐵礦和黃鉀鐵礬，這類礦物在TM1，2，3波段，光譜反射率曲線上升梯度較大，而在TM4波段附近有一個較強的光譜吸收帶。因而，以礦物的特征光譜為基礎(chǔ)，選用適當?shù)牟ǘ伪戎颠M行彩色合成，可增強弱信息。對這些蝕變信息的提取的方法很多，常見的提取方法主要有比值變換法、主成分分析法、光譜角填圖法、對應分析法、MPH技術(shù)、混合像元分解法。鐵的氧化物、氫氧化物和硫酸鹽在TMTMTM3波段的反射比曲線上升梯度很陡，TM4波段附近有一個較強的吸收帶，含羥基礦物在TM7存在著強烈的響應吸收谷。一般來講，綠泥石化、絹云母化 、高嶺土化、褐鐵礦化、黃鐵礦化均含有Fe3＋、Fe2＋離子或0H一、C032－離子。與未蝕變巖石相比，其產(chǎn)生的波譜和色調(diào)、色彩會有較大不同。表2：不同蝕變巖的影像特征TM組合黃鐵礦鐵帽矽卡巖高嶺土硅化粘土、云母真彩色深暗色紫紅色紅色灰白色暗綠淡黃淡青色彩紅外暗紫深黃色金黃色淺灰色暗紫淺黃色圖4：含氧化鐵礦物的反射波譜特性曲線及TM相應波段圖5：主要蝕變礦物的反射波譜曲線圍巖蝕變的種類較多，而且不同礦化作用所產(chǎn)生的近礦圍巖蝕變也會不同。與熱液作用有關(guān)的蝕變，如高嶺土化、綠泥石化、綠簾石化、絹云母化、碳酸鹽巖等，~ μm（相當于TM7波段）附近有一個較強的光譜吸收帶，~ μm（相當于TM5波段）附近存在較高的反射率（圖5）。含羥基礦物在TM7存在強烈響應吸收谷，是許多蝕變礦物的重要波譜特征。一般來講，綠泥石化、絹云母化、高嶺土化、褐鐵礦化、黃鐵礦化均含有Fe2+、Fe3+離子或OH、CO32離子。圍巖蝕變產(chǎn)生的某些特殊蝕變礦物的相對富集，與未蝕變巖石相比產(chǎn)生的波譜和色調(diào)、色彩不同（表2）。圖2：含F(xiàn)e3 + 礦物的反射波譜曲線(縱坐標經(jīng)零點偏移,據(jù)Lee 和Raines ,1984)A. 反射曲線　　　　　　　　B. 基本譜形圖3：熱液蝕變巖石中常見礦物的反射波譜曲線(A 熱液蝕變巖石中常見礦物的反射波譜曲線,縱坐標經(jīng)零點偏移；B 由左側(cè)礦物反射波譜曲線組合而成。(4)絕對反射率和譜帶的光譜對比度對礦物顆粒大小非常敏感，對透明物質(zhì)來說，一般粒級越小，總反射率越高，但光譜對比度降低；對不透明物質(zhì)，粒級越小，反射率越低。例如，某一礦物被透明礦物所包圍時，其吸收特征就較強，反之亦然。(3)熱液蝕變礦物在短波近紅外波段具有診斷性強的吸收特征，它們是純礦物本身固有的特征。　 (2)巖石中的次要成分，如鐵雜質(zhì)或蝕變礦物，在巖石特征譜帶形成中占有優(yōu)勢。遙感探測的是地表物質(zhì)的光譜信息，因此只要有一定面積的蝕變巖石出露，遙感都有可能測出，也就是說，即或礦體隱伏，只要有蝕變巖出露，就有可能用TM發(fā)現(xiàn)，當然蝕變信息的強弱也很重要。近礦圍巖蝕變是成礦物質(zhì)逐步富集成礦過程中留下的印跡。最常見的蝕變?yōu)楣杌?、絹云母化、綠泥石化、云英巖化、矽卡巖化、白云巖化、重晶石化及錳鐵碳酸鹽化。參考書：ENVI遙感影像處理專題與實踐P6276ENVI遙感影像處理教程P430441近礦圍巖蝕變現(xiàn)象作為找礦標志已有數(shù)百年歷史，有文獻記載也可追索到約200a前，根據(jù)圍巖蝕變信息發(fā)現(xiàn)的大型金屬、非金屬礦床更是不勝枚舉，北美、俄羅斯的大部分斑巖銅礦、我國的銅官山銅礦、猶他州的大鋁礦、西澳大利亞的大型金礦、墨西哥的大鉑礦、美國許多白鎢礦、世界大多數(shù)錫礦、哈薩克斯坦的剛玉礦等等找礦實例，充分證明交代蝕變巖石信息作為找礦標志的重要意義。支持的重采樣方法包括最臨近、雙線性和三次卷積法。地面控制點可以交互式地在顯示窗口和/或矢量窗口中選取。共線方程是由以上兩步，并協(xié)同數(shù)字高程模型（DEM）共同建立生成的。（3）使用數(shù)字高程模型（DEM）進行正射校正——這一步將對航片和衛(wèi)片進行真正的正射校正。通過選取地面控制點，輸入相應的地理坐標，來進行外定向。它將使用航片間的條狀控制點、相機框標（fiducial mark）和相機的焦距，來進行內(nèi)定向。 使用ENVI進行正射校正需要幾步來完成，不考慮采集數(shù)字影像數(shù)據(jù)的傳感器和相片的類型，其處理步驟都是一樣的。 正射校正是一個對影像空間和幾何畸變進行校正，從而生成平面正射影像的處理過程。復雜地形條件下，將對整景影像進行分區(qū)選點和糾正，并保證相鄰分區(qū)有影像重疊區(qū)和公共控制點?？刂泣c個數(shù)最少應二倍于(n+1)(n+2)/2。以1：10萬地形圖和外業(yè)GPS點為控制資料，對ETM數(shù)據(jù)進行幾何糾正；糾正模型采用幾何多項式模型。①上虞市虞南區(qū)域梁岙葉臘石、建筑石料：位于豐惠鎮(zhèn)西南金家、雙溪、梁岙山、方岙、新窯一帶蔣村下漳建筑石料：位于湯浦鎮(zhèn)西徐灣、下漳、蔣村一帶吳里建筑石料：位于章鎮(zhèn)南吳里（龍浦）一帶嶺南花崗石材開采區(qū)：位于嶺南鄉(xiāng)白龍?zhí)?、里蔣、田家山一帶永和建筑石料開采區(qū)：位于永和鎮(zhèn)西青賢嶺一帶童郭半岙建筑石料：位于下管鎮(zhèn)南東、童郭半岙村一帶②諸暨市金、銀、鉛、鋅、銅、鈾、鉬、螢石、大理石：分布于南部石煤、石灰石、錳、磷、鉀：分布于西北部高嶺土、石墨、地開石、白云石、黃沙：分布境內(nèi)各處諸暨東南：斯宅鎮(zhèn)陳蔡鎮(zhèn)璜山鎮(zhèn)嶺北鎮(zhèn)、毗鄰東陽羅山鄉(xiāng)：銅、鉛、鋅、礦縉云縣：沸石礦省直轄縣級政區(qū)：鐵、鉬、銅、鉛鋅、花崗巖省直轄縣級政區(qū)：鉛、鋅、金、銀、銅、螢石、花崗巖、葉蠟石、大理石、石英、瓷土、鈾③麗水市：金、鉬蓮都區(qū)：鉛鋅、石英、花崗巖、銅、鐵、錳、銀、石灰石、煤縉云縣：砩石、瑩石、凝灰?guī)r、珍珠巖、花崗巖、高嶺土青田縣：鉬、葉蠟石、紅白泥、花崗巖、高嶺土、砂石料遂昌縣：金、銀、銅、鋅、鉛、瑩石、鉀長石、透輝石④臺州市三門縣：鉛、鋅、鐵、銅、鉬、粘土、高嶺土、花崗石⑤衢州市：石灰?guī)r、石煤、大理石、鋁釩衢縣：石灰?guī)r、花崗巖、方解石、螢石、煤、大理石常山縣：黃鐵礦、赤鐵礦、錳礦、銅礦、鉛鋅礦、鎢錫礦、鈹鉀礦、鈾礦、鈮鉭礦芙蓉鄉(xiāng)：鎢、錫、石英、石煤、花崗巖⑥金華市婺城區(qū)：粘土礦、石灰?guī)r礦、巖石礦、金礦金東區(qū)：鉬、金、錫、銀蘭溪市：煤、石灰石⑦東陽市：瑩石礦、金銀礦、銅鋁鋅、鈷土礦、鈾礦武義縣：螢石、花崗巖、瓷土、麥飯石、金、銀宣武鄉(xiāng)：石煤、鐵砂、花崗巖浦江縣：煤、石煤、瑩石、金、磷鉀、石灰石、瓷石、花崗巖⑧紹興市：鐵、銅、金、鉛鋅、硅藻土、石灰?guī)r越城區(qū)：鐵、金、銀、鋅、硅藻土、葉脂石、花崗石、石英砂新昌縣：螢石、花崗石⑨湖州市長