保險行業(yè)數據挖掘-文庫吧資料
2025-08-07 16:43本頁面
【正文】 道哪些人群是目標客戶 ,從而提高保險客戶獲取的效率。 孤立點往往包含很多潛在的知識 ,如分類中的反常實例、不滿足規(guī)則的特例、觀測結果與模型預測值的偏差等。 聚類是根據預先設定的指標 ,對一群對象進行劃分 ,它不屬于預測問題。 應用聚類技術可以增強人們對客觀現實的認識 ,是概念描述和孤立點分析的先決條件。 數據挖掘概念及功能 3. 聚類 數據庫中的記錄可被劃分為一系列有意義的子集 ,即聚類。 例：規(guī)則 A?B, 支持度 =P(A,B)，置信度 =P(B|A) 支持度是對關聯規(guī)則的重要性的衡量；置信度是對關聯規(guī)則準確度的衡量。 數據挖掘概念及功能 2. 關聯 關聯是某種事物發(fā)生時 ,其他事物也會發(fā)生的這樣一種聯系。 例如 ,使用過去有關信用卡促銷的數據來尋找未來信用卡消費中能使銀行獲取最大盈利的客戶。保險行業(yè)數據挖掘 中國保險業(yè)信息管理的普遍現狀 ?匯集了大量客戶
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