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正文內(nèi)容

西安科技大學(xué)-奧運會臨時超市網(wǎng)點設(shè)計-文庫吧資料

2025-07-05 17:21本頁面
  

【正文】 穿過商區(qū)次數(shù)為8次,每次的消費概率為,那么,此人對于A1商區(qū)的有效人流量為,對于A2商區(qū)的有效人流量為,對于A3商區(qū)的有效人流量為,對于A4商區(qū)的有效人流量為。結(jié)合問題三,有效人流量將作為計算MS數(shù)量的重要依據(jù)。接下來,我們建立有效人流量的概念。這樣我們實際上是將每個商區(qū)的人數(shù)分成了四種:北側(cè)入北側(cè)出的、北側(cè)入南側(cè)出的、南側(cè)入北側(cè)出的和南側(cè)入南側(cè)出的。(一)國家體育場(鳥巢)和國家體育館根據(jù)假設(shè)19我們可以得到,穿過每個商區(qū)進入體育場館的人數(shù)是相同的,再根據(jù)假設(shè)21,我們首先將每個商區(qū)的人分為兩大類,一類是由場館北側(cè)人行道穿過該商區(qū)進入該場館的,另外一類是由場館南側(cè)人行道穿過該商區(qū)進入該場館的,對于同一個體育場館來說,這兩類的比例是相同的。從原題中的圖2上看,這三個體育場館分為兩種類型:國家體育場(鳥巢)和國家體育館是一種情況,特點是中餐館位于場館的北側(cè),西餐館和商場位于場館南側(cè);國家游泳中心是另一種情況,特點是中餐館、西餐館和商場均位于場館的南側(cè)。根據(jù)上面分析的結(jié)果,我們先將原題中的圖2中的三個體育場館視為整體,周圍的各種交通工具所輸出的人數(shù)比例應(yīng)該與圖3中的比例大致相同,根據(jù)對問題一的分析,這個比例我們采用表5中關(guān)于各種交通工具所占比例的數(shù)據(jù),具體如下表(表14):表14公交(南北)%公交(東西)%出租%私車%地鐵(東)%地鐵(西)%但是,同時我們也注意到,題目中明確提到了圖2中的三個體育場館分別為國家體育場(鳥巢)(容量10萬人)、國家體育館(容量6萬人)和國家游泳中心(容量4萬人),并且問題二中明確指出了出行采取最短路徑,考慮到這三個場館之間的實際距離可能相對較遠,所以,我們并不完全照搬圖3中的數(shù)據(jù),這對于三個不同的體育場館,我們采用就近下車入場原則,具體講就是:除了乘坐出租車和私家車的人必須在規(guī)定的地點下車以外,乘坐公共交通工具(公共汽車和地鐵)的人盡可能的選擇距離目標場館最近的地點下車。問題二的求解:首先,我們對比了原題中的圖2和原題中的圖3的基本情況,二者的相同點是:在體育場館周圍提供的交通工具、餐飲點的類型與數(shù)量是一致的,商區(qū)與場館的位置關(guān)系也是一致的,如果將圖2中的三個體育場館視為一個整體的話,二者的示意圖結(jié)構(gòu)基本上也是一致的。 五、問題二的解答問題二:假定奧運會期間(指某一天)每位觀眾平均出行兩次,一次為進出場館,一次為餐飲,并且出行均采取最短路徑。規(guī)律6:不同性別之間的非餐飲消費分布是一致的,不同乘車方式之間的非餐飲消費分布也是一致的,不同年齡段之間的非餐飲消費分布是基本一致的,不同的性別、乘車方式和年齡段與非餐飲消費之間是獨立的。規(guī)律5:不同性別之間的餐飲方式分布是一致的,不同乘車方式之間的餐飲方式分布也是一致的,不同年齡段之間的餐飲方式分布是基本一致的,不同的性別、乘車方式和年齡段與餐飲方式之間是獨立的。規(guī)律3:不同餐飲方式之間的非餐飲消費分布是一致的,不同的餐飲方式與非餐飲消費檔次之間是獨立的,二者無相互影響。下面我們通過上面的分析,對得到的規(guī)律進行總結(jié):規(guī)律1:三次調(diào)查所反映的情況基本一致,因此,可以將三次調(diào)查的所有數(shù)據(jù)整合到一起,用這個整合的數(shù)據(jù)進行后繼分析??紤]到年齡段4在整體中所占的比例并不大(約10%),整體分布與年齡段3的分布情況基本一致,且年齡段3共占總數(shù)的90%,這說明年齡段4對整體情況影響不大,所以我們近似地認為,年齡分布與非餐飲消費分布之間無關(guān),用整體的非餐飲消費分布情況進行后繼分析,可以不必考慮年齡分布對其的影響。不同性別與非餐飲消費檔次分布對比,對比表(表11)和對比圖形(圖7)如下:表11性別與非餐飲消費檔次分布對比表檔次1檔次2檔次3檔次4檔次5檔次6男%%%%%%女%%%%%%總體情況%%%%%%圖7分析結(jié)果:從對比表和對比圖形中很容易看出,不同性別之間的非餐飲消費檔次方式分布基本一致,由此我們得出性別與非餐飲消費檔次方式分布之間無關(guān),可以用整體的非餐飲消費檔次分布情況進行后繼分析,不必考慮性別對它的影響。不同年齡與餐飲方式分布對比,對比表(表10)和對比圖形(圖6)如下:表10年齡與餐飲方式分布對比表中餐西餐商場年齡1%%%年齡2%%%年齡3%%%年齡4%%%整體情況%%%圖6分析結(jié)果:從對比表和對比圖形中可以看出,不同年齡段之間的餐飲方式分布并不完全一致,主要分成了兩種類型,一種是西餐比例高而中餐和商場餐比例低的情況,主要體現(xiàn)在年齡段3上面,另外一種是中餐比例略高于西餐和商場餐情況,主要體現(xiàn)在年齡段4上面。乘車方式與餐飲方式之間對比,對比表(表8)和對比圖形(圖4)如下:表8乘車方式與餐飲方式之間對比表中餐西餐商場公交車南北%%%公交車東西%%%地鐵東%%%地鐵西%%%出租車%%%私家車%%%整體情況%%%圖4分析結(jié)果:從對比表和對比圖形中很容易看出,不同乘車方式之間的餐飲方式分布基本一致,由此我們得出乘車方式與餐飲方式分布之間無關(guān),可以用整體的餐飲方式分布情況進行后繼分析,不必考慮乘車方式對它的影響。接下來,根據(jù)題義,我們重點對與乘車方式、消費方式相關(guān)的內(nèi)容,以及對乘車方式和消費方式可能產(chǎn)生影響的內(nèi)容進行了具體比較分析,詳細的比較分析有:餐飲方式與非餐飲消費檔次對比,對比表格(表6)和對比圖形(圖2)如下:表6餐飲方式與非餐飲消費檔次對比表檔次1檔次2檔次3檔次4檔次5檔次6中餐%%%%%%西餐%%%%%%商場%%%%%%整體情況%%%%%%圖2分析結(jié)果:從對比表和對比圖形中很容易看出,不同餐飲方式之間的非餐飲消費分布基本一致,由此我們得出餐飲方式與非餐飲消費檔次之間無關(guān),可以用整體的非餐飲消費檔次情況進行后繼分析,而不必考慮餐飲方式對它的影響。問題一的求解:首先,我們分別分析了三次預(yù)演的調(diào)查數(shù)據(jù),得到如下的統(tǒng)計表(表表表3)表1第一次調(diào)查統(tǒng)計表(總數(shù)據(jù)量3500)性別年齡公交(南北)公交(東西)出租私車地鐵(東)地鐵(西)中餐西餐商場(餐飲)消費額(非餐飲)男1826年齡1:382否2888否2902否2820否3192否2855否3843否2717否1663否2620檔次1:683女1674年齡2:2029是612是598是680是308是645是657是783是1837是880檔次2:833年齡3:711檔次3:1590年齡4:378檔次4:313          檔次5:47          檔次6:34表2第二次調(diào)查統(tǒng)計表(總數(shù)據(jù)量3200)性別年齡公交(南北)公交(東西)出租私車地鐵(東)地鐵(西)中餐西餐商場(餐飲)消費額(非餐飲)男1688年齡1:377否2662否2642否2605否2906否2595否2590否2476否1528否2396檔次1:629女1512年齡2:1821是538是558是595是294是605是610是724是1672是804檔次2:816年齡3:653檔次3:1392年齡4:349檔次4:269          檔次5:60          檔次6:34表3第三次調(diào)查統(tǒng)計表(總數(shù)據(jù)量3900)性別年齡公交(南北)公交(東西)出租私車地鐵(東)地鐵(西)中餐西餐商場(餐飲)消費額(非餐飲)男2035年齡1:415否3276否3228否3165否3544否3144否3413否3025否1842否2933檔次1:748女1865年齡2:2300是624是672是735是356是756是757是875是2058是967檔次2:980年齡3:775         檔次3:1686年齡4:410         檔次4:401 檔次5:50          檔次6:35隨后我們對三次調(diào)查的統(tǒng)計表進行了百分比情況的對比,對比表(表4)和對比圖形(圖1)如下:表4三次調(diào)查各項內(nèi)容百分比對比表內(nèi)容第1次第2次第3次內(nèi)容第1次第2次第3次男%%%中餐%%%女%%%西餐%%%年齡1%%%商場(餐飲)%%%年齡2%%%檔次1(非餐飲)%%%年齡3%%%檔次2(非餐飲)%%%年齡4%%%檔次3(非餐飲)%%%公交(南北)%%%檔次4(非餐飲)%%%公交(東西)%%%檔次5(非餐飲)%%%出租%%%檔次6(非餐飲)%%%私車%%%地鐵(東)%%%地鐵(西)%%%圖1從三次調(diào)查百分比對比表和對比圖形中,我們很容易可以看出,三次調(diào)查所反映的情況基本一致,因此,我們將三次調(diào)查的所有數(shù)據(jù)組合到一起,形成一個容量為三次調(diào)查總和的樣本庫,根據(jù)統(tǒng)計學(xué)的原理,用這個樣本容量更大數(shù)據(jù)庫進行統(tǒng)計將會得到精確度更高的統(tǒng)計結(jié)果,這更有利于進行后面的分析。附圖略。 附錄 對觀眾發(fā)放的問卷調(diào)查,收回率為33%,三次共收回10000多份。2.為簡化起見,假定國家體育場(鳥巢)容量為10萬人,國家體育館容量為6萬人,國家游泳中心(水立方)容量為4萬人。說明1.商業(yè)上用“商圈”來描述商店的覆蓋范圍。3. 如果有兩種大小不同規(guī)模的MS類型供選擇,給出原題中的圖2中20個商區(qū)內(nèi)MS網(wǎng)點的設(shè)計方案(即每個商區(qū)內(nèi)不同類型MS的個數(shù)),以滿足上述三個基本要求。 2. 假定奧運會期間(指某一天)每位觀眾平均出行兩次,一次為進出場館,一次為餐飲,并且出行均采取最短路徑。假設(shè)我們在某運動場舉辦了三次運動會,并通過對觀眾的問卷調(diào)查采集了相關(guān)數(shù)據(jù),在附錄中給出。作為真實地圖的簡化,在原題中的圖2中僅保留了與本問題有關(guān)的地區(qū)及相關(guān)部分:道路(白色為人行道)、公交車站、地鐵站、出租車站、私車停車場、餐飲部門等,其中標有A1AB1BC1C4的黃色區(qū)域是規(guī)定的設(shè)計MS網(wǎng)點的20個商區(qū)。在比賽主場館周邊地區(qū)設(shè)置的這種MS,在地點、大小類型和總量方面有三個基本要求:滿足奧運會期間的購物需求、分布基本均衡和商業(yè)上贏利。 一、問題重述 2008年北京奧運會的建設(shè)工作已經(jīng)進入全面設(shè)計和實施階段。同時得出了在三個場館人數(shù)均到達上限時。根據(jù)對問題一和問題二的分析結(jié)果,我們又再一次分析了題目中對MS商區(qū)分布的要求,理清了三個條件之間的關(guān)系,建立了雙目標規(guī)劃模型,并根據(jù)人流量分布情況,對A6和B6兩個特殊的商區(qū)進行了單獨處理。對于問題二,我們建立了有效人流量的概念,解決了人群在商區(qū)之間穿行時帶來的重復(fù)計數(shù)問題,并辯證地分析了圖2和圖3的異同點,
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