microsoftexcel分析工具-文庫吧資料
2025-07-05 07:11本頁面
【正文】 數(shù) Aj 為期間 j 的實(shí)際值 Fj 為期間 j 的預(yù)測值 隨機(jī)數(shù)發(fā)生器“隨機(jī)數(shù)發(fā)生器”分析工具可用幾個分布中的一個產(chǎn)生的獨(dú)立隨機(jī)數(shù)來填充某個區(qū)域。移動平均值提供了由所有歷史數(shù)據(jù)的簡單的平均值所代表的趨勢信息。出現(xiàn)頻率最多的分?jǐn)?shù)即為數(shù)據(jù)集中的眾數(shù)。例如，在一個有 20 名學(xué)生的班里，可按字母評分的分類來確定成績的分布情況。直方圖“直方圖”分析工具可計(jì)算數(shù)據(jù)單元格區(qū)域和數(shù)據(jù)接收區(qū)間的單個和累積頻率。傅立葉分析“傅立葉分析”分析工具可以解決線性系統(tǒng)問題，并能通過快速傅立葉變換 (FFT) 進(jìn)行數(shù)據(jù)變換來分析周期性的數(shù)據(jù)。在輸出表中，如果 F 1，則當(dāng)總體方差相等且根據(jù)所選擇的顯著水平“F 單尾臨界值”返回小于 1 的臨界值時，“P(F = f) 單尾”返回 F統(tǒng)計(jì)的觀察值小于 F 的概率 Alpha。該工具計(jì)算 F統(tǒng)計(jì)（或 F比值）的 F 值。例如，您可在一次游泳比賽中對每兩個隊(duì)的時間樣本使用 F檢驗(yàn)工具。小一些的常數(shù)會導(dǎo)致預(yù)測值長期的延遲。這些數(shù)值表明本次預(yù)測應(yīng)將前期預(yù)測值的誤差調(diào)整 20% 到 30%。此工具將使用平滑常數(shù) a，其大小決定了本次預(yù)測對前期預(yù)測誤差的修正程度。描述統(tǒng)計(jì)“描述統(tǒng)計(jì)”分析工具用于生成數(shù)據(jù)源區(qū)域中數(shù)據(jù)的單變量統(tǒng)計(jì)分析報表，提供有關(guān)數(shù)據(jù)趨中性和易變性的信息。（當(dāng)只有兩個測量值變量，即 N=2 時，可直接使用函數(shù) COVAR，而不是協(xié)方差工具）在協(xié)方差工具的輸出表中的第 i 行、第 j 列的對角線上的輸入值就是第 i 個測量值變量與其自身的協(xié)方差；這就是用工作表函數(shù) VARP 計(jì)算得出的變量的總體方差。相關(guān)系數(shù)和協(xié)方差都是描述兩個變量離散程度的指標(biāo)?！跋嚓P(guān)”和“協(xié)方差”工具都可返回一個輸出表和一個矩陣，分別表示每對測量值變量之間的相關(guān)系數(shù)和協(xié)方差。可以使用相關(guān)分析工具來檢驗(yàn)每對測量值變量，以便確定兩個測量值變量的變化是否相關(guān)，即，一個變量的較大值是否與另一個變量的較大值相關(guān)聯(lián)（正相關(guān)）；或者一個變量的較小值是否與另一個變量的較大值相關(guān)聯(lián)（負(fù)相關(guān)）；還是兩個變量中的值互不關(guān)聯(lián)（相關(guān)系數(shù)近似于零）。（例如，如果兩個測量值變量為重量和高度，如果重量單位從磅換算成千克，則相關(guān)系數(shù)的值不改變）。與協(xié)方差一樣，相關(guān)系數(shù)是描述兩個測量值變量之間的離散程度的指標(biāo)。）系數(shù)分析工具特別適合于當(dāng) N 個對象中的每個對象都有多于兩個測量值變量的情況。相關(guān)系數(shù)CORREL 和 PE
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