圖像分割算法實(shí)例-文庫(kù)吧資料
2025-07-04 19:26本頁(yè)面
【正文】 5=edge(I,39。log39。)。BW3=edge(I,39。roberts39。)。BW1=edge(I,39。)。)附錄2：clcclear allI=imread(39。imshow(I3)title(39。39。)subplot(2,2,3)。imshow(I1)title(39。默認(rèn)門限39。figure(2)subplot(2,2,1)。sobel39。,)。I2=edge(I,39。sobel39。)。)I0=edge(I,39。imhist(I)title(39。1,2,239。原始圖像39。figure(1)subplot(1,2,1)。)。，（具體程序見附錄3），選取不同的閾值進(jìn)行圖像分割觀察圖像可知，當(dāng)閾值設(shè)置為180時(shí)，分割效果最理想附錄1：clcclear allI=imread(39。分割時(shí)，選擇的閾值應(yīng)該位于直方圖兩個(gè)不同峰之間的谷上，這樣方便將各個(gè)峰區(qū)分開來(lái)。閾值分割法適合用在物體與背
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