信息檢索相關(guān)性-文庫吧資料
2025-07-04 03:04本頁面
【正文】 詞，共有高頻關(guān)鍵詞42個（表1），本文的數(shù)據(jù)分析將基于這些高頻關(guān)鍵詞。其次是一些學者試圖給信息檢索定義一個邏輯模型來理解相關(guān)性概念這項工作由Rijsbergen開創(chuàng) 之后又吸引了眾多學者的參與。首先是從面向用戶及認知方法的觀點重新審視相關(guān)性，認為相關(guān)性是個多維的認知概念，在很大程度上依賴于用戶個人對信息的理解以及信息需求的情境。Wilson則在Cooper研究的基礎(chǔ)上對數(shù)理邏輯相關(guān)性描述做了進一步擴充，并將“情境相關(guān)性”的概念首次引入到相關(guān)性的研究中，這些成果成為第二階段研究工作的基礎(chǔ)。Saracevic 則建議從文檔、詞與文獻引用等各種文獻特征上來定義檢索的相關(guān)性。而相關(guān)性的基本概念研究以1976年為邊界經(jīng)歷了前后兩個階段第一階段19591976的主要成果有 Maron和Kuhns利用概率論定義相關(guān)性的概念，提出相關(guān)性并非只是簡單的是/非選擇問題。當前， 各國學者已對信息檢索的相關(guān)性問題展開了深入研究，本文將通過共詞分析法，使用知識圖譜對其進行可視化處理分析。至此“相關(guān)性”逐漸成為信息科學尤其是信息檢索領(lǐng)域經(jīng)久不衰的研究課題，甚至知識交流學派的代表人物Saracevic認為信息科學之所以成為獨立學科，而不再隸屬于圖書館學或文獻學的原因就在于它開展了相關(guān)性的研究也在于相關(guān)性能夠解釋科學交流中的諸多問題。而此后關(guān)于“相關(guān)性”的探討并未引起學界更大范圍的關(guān)注。在信息科學界Saracevic認為Bradford是最先使用相關(guān)性一詞的學者。關(guān)鍵詞：信息檢索；相關(guān)性；共詞分析前言相關(guān)性一直以來都是信息檢索領(lǐng)域的核心研究內(nèi)容之一，其概念的起源可以追溯到17世紀的早期圖書館用戶認識到查找相關(guān)信息的問題。近十年我國信息檢索相關(guān)性研究現(xiàn)狀分析——基于共詞分析的視角摘要：相關(guān)性是信息檢索領(lǐng)域的核心研究的內(nèi)容之一，對其進行深入研究將有助于提高信息檢索的效率，推動信息檢索的研究。本文將通過共詞分析的方法，利用知識圖譜對其進行可視化分析研究。但由于客觀原因，相關(guān)性只是作為一種朦朧意識停留在人們頭腦中，直到20世紀20年代少數(shù)學者Lotka（1926）、Zipf（1949）、Urquhart（1959）、Price
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