【正文】 能：錄入文字資料，修改文字資料，查看文字資料，其中聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院都對這三個子功能進行操作。病歷管理功能用例圖。會診意見是會診結(jié)束后遠程中心專家給出的反饋意見，包括是否同意原診斷、現(xiàn)診斷、治療方案等內(nèi)容。文字資料是指諸如主訴、癥狀、體征、病史、化驗檢查結(jié)果等文本類型的描述信息，它們是病歷的主要組成部分。 各功能需求分析本系統(tǒng)分為病歷管理功能，會診管理功能，系統(tǒng)管理功能。實現(xiàn)遠程會診工作流程系統(tǒng)化，提高雙方的工作效率。會診完畢后，遠程中心專家填寫《會診意見單》，然后發(fā)送給申請方遠程中心以供參考和對患者進行治療。業(yè)務交流的意見由雙方業(yè)務人員各自記錄好以備保存和使用。（2）預審：遠程中心管理員對資料進行預審后提出資料的修改意見，確定會診時間和會診專家后通知申請院方。首先是系統(tǒng)的需求分析，其次針對需求分析得到系統(tǒng)的功能模塊，接下來提出了系統(tǒng)的整體構(gòu)架，并且進行了數(shù)據(jù)庫的分析。下章將對本系統(tǒng)進行總體的需求分析跟各模塊的需求分析。整體而言，最典型的問題有：新使用者問題(New User Problem)系統(tǒng)開始時推薦品質(zhì)較差 新項目問題(New Item Problem) 品質(zhì)取決于歷史資料集 稀疏性問題(Sparsity) 系統(tǒng)延伸性問題(Scalability)。加快個性化學習的速度。 推薦個性化、自動化程度高?？梢园l(fā)現(xiàn)內(nèi)容上完全不相似的資訊，使用者對推薦資訊的內(nèi)容事先是預料不到的。 共用其他人的經(jīng)驗，避免了內(nèi)容分析的不完全或不精確，并且能夠基于一些復雜的，難以表述的概念(如資訊品質(zhì)、個人品味)進行過濾。協(xié)同過濾系統(tǒng)的優(yōu)缺點：優(yōu)點：協(xié)同過濾推薦是迄今為止最成功的個性化推薦技術(shù)，被應用到很多領域中，協(xié)同過濾相突出的優(yōu)點是其決策基礎是“人”而不是“內(nèi)容的分析”，能針對任何形態(tài)的內(nèi)容進行過濾，更能處理相當復雜和艱難的概念呈現(xiàn)，以獲得意料之外的結(jié)論。此外，完善的售后服務也是AMAZON的優(yōu)勢，讀者可以在拿到書籍的30天內(nèi)，將完好無損的書和音樂光盤退回AMAZON，AMAZON將原價退款。 AMAZON使用推薦軟件對讀者曾經(jīng)購買過的書以及該讀者對其他書的評價進行分析后，將向讀者推薦他可能喜歡的新書，只要鼠標點一下，就可以買到該書；AMAZON能對顧客購買過的東西進行自動分析，然后因人而異的提出合適的建議。如果用戶需要購買的話，可以把選擇的書放在虛擬購書籃中，最后查看購書籃中的商品，選擇合適的服務方式并且提交訂單，這樣讀者所選購的書在幾天后就可以送到家。這種方法不僅能有效解決相關(guān)相似性度量方法中用戶共同評分數(shù)據(jù)比較少的情況,而且可以有效解決余弦相似性度量方法和修正的余弦相似性度量方法中對所有未評分商品的評分均相同的問題(均為 0),使得計算出來的目標用戶的最近鄰居比較準確,從而有效提高推薦算法的推薦質(zhì)量協(xié)同過濾系統(tǒng)經(jīng)典成功案例：AMAZON是一個虛擬的網(wǎng)上書店，它沒有自己的店面，而是在網(wǎng)上進行在線銷售。鄧愛林提出基于項評分預測的協(xié)同過濾,為了有效解決用戶評分數(shù)據(jù)極端稀疏這種傳統(tǒng)相似性度量方法存在的問題,提出在計算用戶 i 和用戶 j 之間的相似性時,首先計算用戶 i和用戶 j 評分過的項集合的并集 Ui j,設用戶 i 評分過的項集合用 Ia表示,用戶j評分過的項集合用Ib表示,則Ui j = Ia∪Ib。吳良杰 等提出基于 Web 使用挖掘和 Web內(nèi)容挖掘的推薦系統(tǒng)。 Badnul提出采用維度約簡技術(shù)(Dimensionality Reduction),利用一種單一值分解技術(shù)來約簡推薦系統(tǒng)中顧客商品矩陣數(shù)據(jù)的維數(shù)?；陧椖康膮f(xié)同過濾系統(tǒng)概述協(xié)同過濾主要的難點在于查找用戶的最近鄰,這一步驟是整個過程中的關(guān)鍵,而要找到最好的鄰居,就得有效地構(gòu)建好用戶項目評分矩陣。它最突出的優(yōu)點就是，可以幫助你發(fā)現(xiàn)你感興趣的而以前卻從來沒有注意過的商品。與傳統(tǒng)關(guān)聯(lián)規(guī)則針對全部數(shù)據(jù)進行挖掘不同的是，此方法僅對最近鄰用戶的購買記錄進行關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘。豆瓣上的“排行”欄目，應該是傳統(tǒng)的“熱門”列表，不是 TopN 推薦。 ①TopN 推薦，這里的 TopN 和一般網(wǎng)站(比如 digg)上見到的“最熱門”列表是不同的。通常根據(jù)推薦目的的不同，可以進行多種形式的推薦。（3）生成推薦結(jié)果。例如用戶A和用戶B，首先需要獲取用戶A和用戶B所有的評分項，然后選擇一個合適的相似度計算方法，基于評分項數(shù)據(jù)，計算得到用戶A和用戶B的相似度數(shù)值。協(xié)同過濾的出發(fā)點是與你興趣相同的一組用戶，術(shù)語叫做“最近鄰”。電子商務網(wǎng)站的用戶購買記錄是非常有用的數(shù)據(jù)[28]。不需要用戶直接輸入評價數(shù)據(jù)，而是根據(jù)用戶的行為特征由系統(tǒng)代替用戶完成評價。豆瓣上經(jīng)常出現(xiàn)在右側(cè)的“我來評價”也是這種方法?；谟脩舻膮f(xié)同過濾系統(tǒng)通常需要三個步驟：（1）收集可以代表用戶興趣的信息。為解決這一問題，有研究者使用聚類縮小相似用戶的搜索范圍，或者通過奇異值分解減少項目空間的維數(shù)[27]。傳統(tǒng)的系統(tǒng)過濾被稱為基于用戶的協(xié)同推薦，其基本思想是：通過比較用戶之間的相互性來推薦資源。研究者提出多種推薦方法：基于內(nèi)容的推薦、協(xié)同過濾推薦和混合推薦等，并結(jié)合先進的技術(shù)，例如聚類、關(guān)聯(lián)規(guī)則、貝葉斯網(wǎng)、神經(jīng)網(wǎng)絡和圖摸型等實現(xiàn)這些方法。為了可以更加方便的在海量數(shù)據(jù)中快捷地獲取所需信息，推薦系統(tǒng)因此應用而生。乃至于今日的YouTube、aNobii皆是相似性值得網(wǎng)絡推薦平臺，較不同的是經(jīng)過時間推移，網(wǎng)絡越來越發(fā)達，使用者越來越多，系統(tǒng)也發(fā)展得越來越嚴密。 隱密性：如果使用者不想讓別人知道他是誰，別人就不會知道。 方便性：給分并不是一件困難的事情且溝通上非常方便，評分結(jié)果容易詮釋。再來，Tapestry不會將同一筆資料的評比總和起來；GroupLens會將同一筆資料從不同使用者得到的評比加總[26]。GroupLens(1994)這個系統(tǒng)主要是應用在新聞的篩選上，幫助新聞的閱聽者過濾其感興趣的新聞內(nèi)容，閱聽者看過內(nèi)容后給一個評比的分數(shù)，系統(tǒng)會將分數(shù)記錄起來以備未來參考之用，假設前提是閱聽者以前感興趣的東西在未來也會有興趣聽，若閱聽者不揭露身份也可以進行匿名評分[25]。這個研究中心的員工每天會收到非常多的電子郵件卻無從篩選分類，于是研究中心便發(fā)展這項實驗性的郵件系統(tǒng)來幫助員工解決這項問題[30]。 協(xié)同過濾技術(shù)協(xié)同過濾技術(shù)，主要基于推薦系統(tǒng)(Remnder System)，根據(jù)推薦系統(tǒng)應用而生的，他是根據(jù)用戶個人的喜好，習慣來向其推薦信息、商品的程序，這里正好與我們遠程醫(yī)療會診系統(tǒng)的功能相吻合。用這些機制來保證某些用戶能查看敏感數(shù)據(jù)，而有的用戶被禁止。（7）保密機制 Oracle的高級保密機制通過各種各樣的特權(quán)，控制對敏感數(shù)據(jù)的存取。Discoverer等決策支持工具的開發(fā)，Oracle已經(jīng)不管在現(xiàn)在,Server及其相關(guān)的聯(lián)機分析處理(OLAP)產(chǎn)品成為管理的首選。Server為基礎的數(shù)據(jù)倉庫的種種信息。（6）決策支持系統(tǒng) 決策支持系統(tǒng)即DSS，扮演著一個重要角色。1997)中為此采用了數(shù)據(jù)分區(qū)的辦法。Oracle一直對海量數(shù)據(jù)的管理非常 重視，Oracle的服務器也提供了備份和恢復的機制，允許每天、每周、每年不間斷地訪問數(shù)據(jù)。備份創(chuàng)建Oracle數(shù)據(jù)的一個副本，恢復把備份的數(shù)據(jù)恢復出來。從設計角度 來說，數(shù)據(jù)倉庫是典型的非常大的數(shù)據(jù)庫[23]。還有一系列為大型的數(shù)據(jù)庫考慮而設計的特殊功能。（3）空間管理Oracle提供了靈活的空間管理。ApplicationServer是一個強壯的為多層次提供的開發(fā)環(huán)境。OracleOracle套件中有如下四個主要組件：Oraclereport是Oracle提供開發(fā)工具的核心，與Web相連進行發(fā)布并利用Internet計算的三層體系結(jié)構(gòu)[23]。 Oracle（2）開發(fā)工具 Oracle的SQLManager能便捷地從Computerinto)、處理已存在的數(shù)據(jù)(如update)、刪除已存在的行(如delete)、或者是用非常熟悉的select關(guān)鍵字簡單地查看數(shù)據(jù)[21]。)。的基礎組件(如alterselect或create DDL即數(shù)據(jù)定義語言語法適用于對Oracle數(shù)據(jù)庫對象的定義(如createAccess使用AccessManager，用戶很容易就能將別的軟件商開發(fā)的軟件所運行的 系統(tǒng)集成起來。使用Oracle事實上，一旦Oracle從后臺進入前端，那么人們會更多地關(guān)注它的安全方面?？赏ㄟ^網(wǎng)絡較方便地讀寫遠端數(shù)據(jù)庫里的數(shù)據(jù)，并有對稱復制的技術(shù)。加上 它有許多優(yōu)秀的前臺開發(fā)工具如POWER BUILD、SQL*FORMS、VISIA BASIC 等，可以快速開發(fā)生成基于客戶端PC 平臺的應用程序，并具有良好的移植性[17]。在數(shù)據(jù)庫管理功能、完整性檢查、安全性、一致性方面都有良好的表現(xiàn)。這減少ORACLE的資源占用，并增強了ORACLE的能力，使之在低檔軟硬件平臺上用較少的資源就可以支持更多的用戶，而在高檔平臺上可以支持成百上千個用戶[16]。Oracle的可移植性也很強。只是相對于Oracle數(shù)據(jù)庫而言，在處理大量數(shù)據(jù)方面有些不如。 Oracle數(shù)據(jù)庫概述Oracle數(shù)據(jù)庫是一種大型數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，一般應用于商業(yè)，政府部門，它的功能很強大，能夠處理大批量的數(shù)據(jù)，在網(wǎng)絡方面也用的非常多。然而，Spring的用途不僅限于服務器端的開發(fā)。從簡單性、可測試性和松耦合的角度而言，任何Java應用都可以從Spring中受益[15]。Spring使用基本的JavaBean來完成以前只可能由EJB完成的事情。Spring也表示是一個開源框架，是為了解決企業(yè)應用程序開發(fā)復雜性由Rod Johnson創(chuàng)建的。這些優(yōu)化機制的綜合使用大大提升了系統(tǒng)性能[29]。Hibernate可以應用在任何使用JDBC的場合，既可以在Java的客戶端程序使用，也可以在Servlet/JSP的Web應用中使用，最具革命意義的是，Hibernate可以在應用EJB的J2EE架構(gòu)中取代CMP，完成數(shù)據(jù)持久化的重任[13]。Struts繼承了MVC的各項特性，并根據(jù)J2EE的特點，做了相應的變化與擴展[12]。MVC 減弱了業(yè)務邏輯接口和數(shù)據(jù)接口之間的耦合，以及讓視圖層更富于變化。尤其是當另一批開發(fā)者接手這個項目時，這種優(yōu)勢體現(xiàn)得更加明顯。 關(guān)于頁面導航，我認為那將是今后的一個發(fā)展方向，事實上，這樣做，使系統(tǒng)的脈絡更加清晰。Taglib 是Struts的標記庫，靈活運用，能大大提高開發(fā)效率。Borland 自2002 年底開始于開發(fā)工具JBuilder 中支持Struts Framework。他現(xiàn)在是Sun的JavaServer Faces (JSR127) 以及J2EE平臺的Web層架構(gòu)的規(guī)范領導。 Struts框架的主要架構(gòu)設計和開發(fā)者是Craig 。Struts代碼基礎由一個志愿的Commnitter團隊來管理。 開始的代碼基礎從2000年5月開始開發(fā)，直到2001年6月。除Struts之外，還有其他成功的開源產(chǎn)品，包括Tomcat，Ant 和Velocity。Model 2 中采用了較佳之MVC 模式，但增加了編寫復雜度。Model 1 架構(gòu)單純編寫比較容易，但在Model 1 中JSP 可能同時肩負View 與Controller 角色，兩類程序代碼有可能混雜而不易維護。早期JSP 規(guī)格書中曾列舉兩種可行之JSP 應用架構(gòu)，分別為Model1 與Model 2[10]。在Java應用中，JFC/Swing、AWT、JSP 皆是可用作View之技術(shù)規(guī)格，而JavaBean 與Enterprise JavaBean規(guī)格則可用于Model 程序代碼，一旦應用程序以MVC 模式加以適當分割，Model 部分程序代碼可在不同使用者接口外觀應用程序中重復使用。如果想混合使用Servlets和JSP的優(yōu)點來建立可擴展的應用，Struts是一個不錯的選擇[7]。Struts大大提高了Web應用的開發(fā)速度。它的目的是為了幫助我們減少在運用MVC設計模型來開發(fā)Web應用的時間。當建立一個物理建筑時，建筑工程師使用支柱為建筑的每一層提供支持。這個框架之所以叫Struts，是為了提醒我們記住那些支撐我們房屋，建筑，橋梁，甚至我們踩高蹺時候的基礎支撐。 JAVA EE的4層模型圖Figure EE 4layer model SSH框架簡介Struts最早是作為Apache Jakarta項目的組成部分，項目的創(chuàng)立者希望通過對該項目的研究，改進和提高JavaServer Pages 、Servlet、標簽庫以及面向?qū)ο蟮募夹g(shù)水準。（3）運行在JAVA EE服務器上的業(yè)務邏輯層組件。（1）運行在客戶端機器上的客戶層組件。通過提供統(tǒng)一的開發(fā)平臺，JAVA EE降低了 開發(fā)多層應用的費用和復雜性，同時提供對現(xiàn)有應用程序集成強有力支持，完全支持Enterprise JavaBeans[6]，有良好的向?qū)еС执虬筒渴饝?，添加目錄支持，增強了安全機制，提高了性能。其最終目的就是成為一個能夠使企業(yè)開發(fā)者大幅縮短投放市場時間的體系結(jié)構(gòu)[5]。 JAVA EE平臺技術(shù)介紹JAVA EE核心是一組技術(shù)規(guī)范與指南，其中所包含的各類組件、服務架構(gòu)及技術(shù)層次，均有共同的標準及規(guī)格，讓各種依循JAVA EE架構(gòu)的不同平臺之間，存在良好的兼容性，解決過去企業(yè)后端使用的信息產(chǎn)品彼此之間無法兼容，企業(yè)內(nèi)部或外部難以互通的窘境。Java的編譯一次，到處可運行的特性使得它能夠提 供一個隨處可用的開放結(jié)構(gòu)和在多平臺之間傳遞信息的低成本方式。 Java語言的優(yōu)良特性使得Java應用具有無比的健壯性和可靠性，這也減少了應用系統(tǒng)的維護 費用。這也有利于軟件的升級。Java語言的設計目標之一是適應于動態(tài)變化的環(huán)境。Java語言支持多個線程的同時執(zhí)行，并提供多線程之間的同步機制(關(guān)鍵字為synchronized)。值 得注意的是Thread類已經(jīng)實現(xiàn)了Runnable接口，因此，任何一個線程均有它的run方法，而run方法中包含了線程所要運行的代碼。在Java語言中，線程是一種特殊的對象，它必 須由Thread類或其子(孫)類來創(chuàng)建。事實上，Java的運行速度隨著JIT(JustInTime)編