【正文】 規(guī)則，把結(jié)論放入事實(shí)庫(kù)中?！忉屜到y(tǒng)應(yīng)有的兩個(gè)主要功能：動(dòng)態(tài)說(shuō)明系統(tǒng)正在做什么、為什么這樣做對(duì)系統(tǒng)知識(shí)庫(kù)的靜態(tài)說(shuō)明▲解釋系統(tǒng)的作用：輔助發(fā)現(xiàn)和更正知識(shí)庫(kù)中的錯(cuò)誤在問(wèn)題求解過(guò)程中，給出對(duì)推理過(guò)程和結(jié)論合理的解釋讓非領(lǐng)域?qū)＜业挠脩?hù)得到直覺(jué)的知識(shí)訓(xùn)練▲解釋機(jī)制的設(shè)計(jì)要求：準(zhǔn)確性可理解性智能性▲解釋機(jī)制的實(shí)現(xiàn)方法： 預(yù)制文本法 追蹤解釋法 策略解釋法自動(dòng)程序員解釋法▲產(chǎn)生式系統(tǒng)：采用產(chǎn)生式規(guī)則這種知識(shí)表示法的專(zhuān)家系統(tǒng)?！R(shí)庫(kù)管理的功能：知識(shí)的分類(lèi)知識(shí)的組織與存儲(chǔ)知識(shí)的檢索知識(shí)的增加、刪除、修改知識(shí)的復(fù)制和轉(zhuǎn)儲(chǔ)知識(shí)的一致性、完整性和無(wú)冗余性檢查▲推理按結(jié)論的可靠性不同可分為？邏輯推理、似然推理▲按推理的方向可將邏輯推理分為？ 正向推理 反向推理 混合推理▲沖突消解（沖突解決）的概念：當(dāng)可用知識(shí)集里有兩條以上的知識(shí)時(shí)，稱(chēng)為發(fā)生沖突，需要決定首先使用哪條規(guī)則的問(wèn)題?！鴮?zhuān)家系統(tǒng)的特點(diǎn)：具有豐富的經(jīng)驗(yàn)和知識(shí)能進(jìn)行符號(hào)處理能根據(jù)不確定的知識(shí)進(jìn)行推理具有元知識(shí)知識(shí)的獨(dú)立性推理不是固定形式▲專(zhuān)家系統(tǒng)的功能：存儲(chǔ)問(wèn)題求解所需的知識(shí)存儲(chǔ)具體問(wèn)題求解的初始數(shù)據(jù)和推理過(guò)程中的各種信息利用已有知識(shí)進(jìn)行問(wèn)題求解，并控制和協(xié)調(diào)系統(tǒng)運(yùn)行能夠?qū)ν评磉^(guò)程、結(jié)論或系統(tǒng)自身行為做出必要解釋提供知識(shí)獲取、機(jī)器學(xué)習(xí)及知識(shí)庫(kù)的維護(hù)手段提供用戶(hù)接口，方便用戶(hù)使用及分析用戶(hù)需求▲專(zhuān)家系統(tǒng)的一般結(jié)構(gòu)并描述各部件功能：（看書(shū)上圖）知識(shí)獲取機(jī)構(gòu)（把知識(shí)輸入到知識(shí)庫(kù)中）知識(shí)庫(kù)及其管理系統(tǒng)（存儲(chǔ)領(lǐng)域內(nèi)的原理性知識(shí)、專(zhuān)家的經(jīng)驗(yàn)性知識(shí)及有關(guān)的事實(shí)）推理機(jī)（模擬專(zhuān)家的思維，控制問(wèn)題求解）解釋機(jī)構(gòu)（對(duì)自己的行為做出解釋?zhuān)┚C合數(shù)據(jù)庫(kù)及其管理系統(tǒng)（存儲(chǔ)初始數(shù)據(jù)和推理過(guò)程中的各種信息）人機(jī)接口（計(jì)算機(jī)與使用者之間的輸入輸出接口）▲知識(shí)獲取：從知識(shí)源獲得知識(shí)并轉(zhuǎn)化為計(jì)算機(jī)能夠表示、存儲(chǔ)、處理的形式。演繹推理只要前提為真，結(jié)論一定為真；歸納推理和類(lèi)比推理的前提和結(jié)論不一定有必然聯(lián)系，結(jié)論未必可靠。▲形式邏輯主要研究：形成概念、做出判斷、進(jìn)行推理▲概念：反映事物的特有屬性和它的取值▲判斷：對(duì)概念的肯定或否定▲推理：從已知事實(shí)出發(fā)，通過(guò)運(yùn)用已掌握的知識(shí)，找出其中蘊(yùn)含的事實(shí)，或歸納出新的事實(shí)?！鴶?shù)據(jù)、信息和知識(shí)的區(qū)別：數(shù)據(jù)信息知識(shí)來(lái)源對(duì)事件的基本記錄由大量數(shù)據(jù)組成由大量信息組成形式無(wú)意義有一定意義形成決策的綜合性知識(shí)抽象性簡(jiǎn)單直觀有一定抽象性復(fù)雜抽象編碼化程度可編碼較難編碼難以編碼▲知識(shí)的分類(lèi)：按作用范圍分：常識(shí)性知識(shí)和領(lǐng)域性知識(shí)按作用及表示分：事實(shí)性知識(shí)、過(guò)程性知識(shí)和控制性知識(shí)按作用層次分：對(duì)象級(jí)知識(shí)、元級(jí)知識(shí)按確定性分：確定性、不確定性▲知識(shí)表示：是知識(shí)的符號(hào)化過(guò)程，即用某種約定的形式結(jié)構(gòu)描述知識(shí)，并轉(zhuǎn)化成計(jì)算機(jī)能夠存儲(chǔ)、處理和利用的形式。 【典型模式】先進(jìn)行立方體計(jì)算，再進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘 先進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘，再利用立方體計(jì)算進(jìn)行深入分析 立方體計(jì)算與數(shù)據(jù)挖掘同時(shí)進(jìn)行 回溯操作▲經(jīng)理信息系統(tǒng)EIS定義：是一種以支持高層管理和決策人員進(jìn)行日常管理和決策工作的計(jì)算機(jī)信息系統(tǒng)，能為高層管理者提供決策支持，提高工作效率，增強(qiáng)管理與決策能力?！鴶?shù)據(jù)挖掘的定義：就是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機(jī)的數(shù)據(jù)中，提取隱藏在其中的，但又潛在有用的信息和知識(shí)的過(guò)程。 下鉆：由不太詳細(xì)的數(shù)據(jù)分解到更詳細(xì)的數(shù)據(jù)?！鳲LAP特點(diǎn)快速性、可分析性、多維性、信息性▲OLAP分析：指對(duì)以多維形式組織起來(lái)的數(shù)據(jù)進(jìn)行切片、切塊、上鉆、下鉆和旋轉(zhuǎn)等分析，使用戶(hù)能從多角度觀察數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)，從而深入了解數(shù)據(jù)的信息和內(nèi)涵?！悩?gòu)性分為哪幾個(gè)層次？系統(tǒng)級(jí)異構(gòu)：指不同的主機(jī)語(yǔ)法級(jí)異構(gòu)：指數(shù)據(jù)類(lèi)型結(jié)構(gòu)級(jí)異構(gòu)：指數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)語(yǔ)義級(jí)異構(gòu)：指詞匯的語(yǔ)義區(qū)別▲數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)的方法分為：自頂向下、自底向上、二者混合▲數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的設(shè)計(jì)過(guò)程：選取待建模的分析主題選取數(shù)據(jù)粒度選取用于每個(gè)事實(shí)表記錄的維選取將記錄在事實(shí)表中的度量?！鴶?shù)據(jù)清洗分類(lèi)：手工實(shí)現(xiàn)方式；通過(guò)專(zhuān)門(mén)編寫(xiě)的應(yīng)用程序；某類(lèi)特定領(lǐng)域的問(wèn)題；與特定應(yīng)用領(lǐng)域無(wú)關(guān)。▲數(shù)據(jù)清洗：指發(fā)現(xiàn)并糾正數(shù)據(jù)文件中可識(shí)別的錯(cuò)誤，包括檢查數(shù)據(jù)的一致性，處理無(wú)效值和缺失值等。 轉(zhuǎn)換：根據(jù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的要求，進(jìn)行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換等處理，確保來(lái)自不同系統(tǒng)、不同格式的數(shù)據(jù)的一致性和完整性，并按要求裝入數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)?！鴶?shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)組織方式： 虛擬存儲(chǔ)方式 基于關(guān)系表的存儲(chǔ)方式（ 多維數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)方式▲數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中主要有幾類(lèi)表？ 事實(shí)表、維表▲星型模式事實(shí)表和維表聯(lián)系在一起形成“星型模式”的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)▲雪花模式 “星型模式”的維表按其層次結(jié)構(gòu)用多個(gè)維表分開(kāi)表示。粒度越小，細(xì)節(jié)程度越高。維n，度量1▲數(shù)據(jù)庫(kù)與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的區(qū)別：數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)定位事務(wù)處理數(shù)據(jù)分析設(shè)計(jì)ER模型，面向應(yīng)用星型模型，面向主題數(shù)據(jù)當(dāng)前的歷史的匯總細(xì)節(jié)的匯總的視圖關(guān)系的多維的存取讀/寫(xiě)讀訪問(wèn)記錄少量記錄記錄集合規(guī)模MB到GBTB單位簡(jiǎn)單復(fù)雜▲多維數(shù)據(jù)模型：以分析和描述數(shù)據(jù)的多維特征為目標(biāo)，將客觀世界劃分為維度和度量，最終形成多維邏輯視圖▲多維數(shù)據(jù)模型相關(guān)概念：維、維級(jí)別、維成員、度量、多維數(shù)組、數(shù)據(jù)單元 維：人們觀察數(shù)據(jù)的特定角度 維級(jí)別：人們觀察數(shù)據(jù)的特定角度還存在不同的細(xì)節(jié) 維成員：維的一個(gè)取值 度量：數(shù)據(jù)的實(shí)際意義，即描述數(shù)據(jù)“是什么” 多維數(shù)組：可以表示為（維1▲I3DSS的特點(diǎn)集成化交互性智能化▲基于服務(wù)的決策支持系統(tǒng)SDSS的分層：資源層、服務(wù)層、應(yīng)用支撐層、應(yīng)用層▲基于服務(wù)的決策支持系統(tǒng)SDSS的特點(diǎn)：有較強(qiáng)的可擴(kuò)展性；兼容性好；應(yīng)用領(lǐng)域?qū)挕f(shuō)明模型庫(kù)、知識(shí)庫(kù)、數(shù)據(jù)庫(kù)三者的兩兩之間的接口問(wèn)題（找答案）▲如何集成模型庫(kù)系統(tǒng)、知識(shí)庫(kù)系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)為統(tǒng)一整體（找答案）第三章 基于數(shù)據(jù)的決策支持技術(shù)▲數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)：數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是面向主題的、集成的、穩(wěn)定的、隨時(shí)間變化的數(shù)據(jù)