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matlab圖像處理介紹-文庫吧資料

2025-07-01 21:43本頁面
  

【正文】 ow(f,39。imshow(log(abs(B)),[]), colormap(jet(64)), colorbarl f = zeros(30,30)。l fft2功能:進(jìn)行二維快速傅里葉變換。利用計(jì)算機(jī)進(jìn)行傅立葉變換的通常形式為離散傅立葉變換,采用這種形式的傅立葉變換有以下兩個(gè)原因:一是離散傅立葉變換的輸入和輸出都是離散值,適用于計(jì)算機(jī)的運(yùn)算操作;二是采用離散傅立葉變化變換,可以應(yīng)用快速傅立葉變換來實(shí)現(xiàn),提高運(yùn)算速度。例如,傅立葉變換(Fourier Transform)可使處理分析在頻域中進(jìn)行,使運(yùn)算簡(jiǎn)單;而離散余弦變換(Di screteCosine Transform)可使能量集中在少數(shù)數(shù)據(jù)上,從而實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)壓縮,便于圖像傳輸和存儲(chǔ)。通過變換圖像,改變圖像的表示域及表示數(shù)據(jù),可以給后續(xù)工作帶來極大的方便。 B. 如果n值沒有指定,則認(rèn)為n取20[x,y,z] = sphere。l 將影像顯示在圓柱體和球體上 Cylinder: 產(chǎn)生圓柱體 語法: [x,y,z] = cylinder(r,n) 說明: r為一向量,表示圓柱體的半徑;n為環(huán)繞圓形所設(shè)置的點(diǎn)數(shù);用surf(x,y,z)產(chǎn)生圓 柱的表面。)。imshow(i)l 圖像旋轉(zhuǎn)I=imrotate(w,45,39。)。ClearW=imread(39。)。l load mrimontage(D,map)load trees[X2,map2] = imread(39。用subplot()函數(shù)能將一個(gè)圖像窗口分成幾個(gè)部分,但同一個(gè)圖像窗口內(nèi)只能有一個(gè)調(diào)色板。imread0函數(shù)用于讀入各種圖像文件,imwrite()函數(shù)用于輸出圖像,imfinfo0函數(shù)用于讀取圖像文件的有關(guān)信息。imshow(w) BW=roicolor(w,100,300)。)。I=imread(39。語法:BW = im2bw(I,level)BW = im2bw(X,map,level)BW = im2bw(RGB,level)舉例load treesBW = im2bw(X,map,)。bmp39。c:\39。)。l clearz=imread(39。例如,要對(duì)一幅索引色圖像濾波,首先應(yīng)該將它轉(zhuǎn)換成真彩色圖像或者灰度圖像,這時(shí)MATLAB將會(huì)對(duì)圖像的灰度進(jìn)行濾波,即通常意義上的濾波。由于有的函數(shù)對(duì)圖像類型有限制,因此這4種類型可以用工具箱的類型轉(zhuǎn)換函數(shù)相互轉(zhuǎn)換。這些函數(shù)按功能可分為圖像顯示、圖像文件I/O、圖像算術(shù)運(yùn)算、幾何變換、圖像登記、像素值與統(tǒng)計(jì)、圖像分析、圖像增強(qiáng)、線性濾波、線性二元濾波設(shè)計(jì)、圖像去模糊、圖像變換、鄰域與塊處理、灰度與二值圖像的形態(tài)學(xué)運(yùn)算、結(jié)構(gòu)元素創(chuàng)建與處理、基于邊緣的處理、色彩映射表操作、色彩空間變換及圖像類型與類型轉(zhuǎn)換Maflab數(shù)字圖像處理工具箱函數(shù)包括以下幾類:(1)圖像顯示函數(shù);(2)圖像文件輸入、輸出函數(shù);(3)圖像幾何操作函數(shù);(4)圖像像素值及統(tǒng)計(jì)函數(shù);(5)圖像分析函數(shù);(6)圖像增強(qiáng)函數(shù);(7)線性濾波函數(shù);(8)二維線性濾波器設(shè)計(jì)函數(shù);(9)圖像變換函數(shù);(10)圖像鄰域及塊操作函數(shù);(11)二值圖像操作函數(shù);(12)基于區(qū)域的圖像處理函數(shù);(13)顏色圖操作函數(shù);(14)顏色空間轉(zhuǎn)換函數(shù);(15)圖像類型和類型轉(zhuǎn)換函數(shù)。 6)文化藝術(shù)方面的應(yīng)用目前這類應(yīng)用有電視畫面的數(shù)字編輯,動(dòng)畫的制作,電子圖像游戲,紡織工藝品設(shè)計(jì),服裝設(shè)計(jì)與制作,發(fā)型設(shè)計(jì),文物資料照片的復(fù)制和修復(fù),運(yùn)動(dòng)員動(dòng)作分析和評(píng)分等等,現(xiàn)在已逐漸形成一門新的藝術(shù)計(jì)算機(jī)美術(shù)。 5)軍事公安方面的應(yīng)用在軍事方面圖像處理和識(shí)別主要用于導(dǎo)彈的精確末制導(dǎo),各種偵察照片的判讀,具有圖像傳輸、存儲(chǔ)和顯示的軍事自動(dòng)化指揮系統(tǒng),飛機(jī)、坦克和軍艦?zāi)M訓(xùn)練系統(tǒng)等;公安業(yè)務(wù)圖片的判讀分析,指紋識(shí)別,人臉鑒別,不完整圖片的復(fù)原,以及交通監(jiān)控、事故分析等。 4)工業(yè)和工程方面的應(yīng)用在工業(yè)和工程領(lǐng)域中圖像處理技術(shù)有著廣泛的應(yīng)用,如自動(dòng)裝配線中檢測(cè)零件的質(zhì)量、并對(duì)零件進(jìn)行分類,印刷電路板疵病檢查,彈性力學(xué)照片的應(yīng)力分析,流體力學(xué)圖片的阻力和升力分析,郵政信件的自動(dòng)分揀,在一些有毒、放射性環(huán)境內(nèi)識(shí)別工件及物體的形狀和排列狀態(tài),先進(jìn)的設(shè)計(jì)和制造技術(shù)中采用工業(yè)視覺等等。在一定意義上講,編碼壓縮是這些技術(shù)成敗的關(guān)鍵。其中以圖像通信最為復(fù)雜和困難,因圖像的數(shù)據(jù)量十分巨大,如傳送彩色電視信號(hào)的速率達(dá)100Mbit/s以上。 3)通信工程方面的應(yīng)用當(dāng)前通信的主要發(fā)展方向是聲音、文字、圖像和數(shù)據(jù)結(jié)合的多媒體通信。除了上面介紹的CT技術(shù)之外,還有一類是對(duì)醫(yī)用顯微圖像的處理分析,如紅細(xì)胞、白細(xì)胞分類,染色體分析,癌細(xì)胞識(shí)別等。在氣象預(yù)報(bào)和對(duì)太空其它星球研究方面,數(shù)字圖像處理技術(shù)也發(fā)揮了相當(dāng)大的作用?,F(xiàn)在世界各國(guó)都在利用陸地衛(wèi)星所獲取的圖像進(jìn)行資源調(diào)查(如森林調(diào)查、海洋泥沙和漁業(yè)調(diào)查、水資源調(diào)查等),災(zāi)害檢測(cè)(如病蟲害檢測(cè)、水火檢測(cè)、環(huán)境污染檢測(cè)等),資源勘察(如石油勘查、礦產(chǎn)量探測(cè)、大型工程地理位置勘探分析等),農(nóng)業(yè)規(guī)劃(如土壤營(yíng)養(yǎng)、水份和農(nóng)作物生長(zhǎng)、產(chǎn)量的估算等),城市規(guī)劃(如地質(zhì)結(jié)構(gòu)、水源及環(huán)境分析等)。這些圖像在空中先處理(數(shù)字化,編碼)成數(shù)字信號(hào)存入磁帶中,在衛(wèi)星經(jīng)過地面站上空時(shí),再高速傳送下來,然后由處理中心分析判讀。因此,以如此昂貴的代價(jià)進(jìn)行簡(jiǎn)單直觀的判讀來獲取圖像是不合算的,而必須采用數(shù)字圖像處理技術(shù)。對(duì)由此得來的照片進(jìn)行處理分析,以前需要雇用幾千人,而現(xiàn)在改用配備有高級(jí)計(jì)算機(jī)的圖像處理系統(tǒng)來判讀分析,既節(jié)省人力,又加快了速度,還可以從照片中提取人工所不能發(fā)現(xiàn)的大量有用情報(bào)。 1)航天和航空技術(shù)方面的應(yīng)用數(shù)字圖像處理技術(shù)在航天和航空技術(shù)方面的應(yīng)用,除了上面介紹的JPL對(duì)月球、火星照片的處理之外,另一方面的應(yīng)用是在飛機(jī)遙感和衛(wèi)星遙感技術(shù)中。   圖像是人類獲取和交換信息的主要來源,因此,圖像處理的應(yīng)用領(lǐng)域必然涉及到人類生活和工作的方方面面。由于圖像的光學(xué)處理從原理上講
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