【正文】 服務(wù)，減少了技術(shù)投資，也避免了后續(xù)平臺維護等技術(shù)服務(wù)費。宏觀上，利用公開場合得到的各類研究報告，通過對比分析相似度較高的同行業(yè)數(shù)據(jù)，得到相同業(yè)務(wù)的背景數(shù)據(jù)；在微觀上，實時對點播、輪播、電商等業(yè)務(wù)進行跟蹤，通過得到相應(yīng) PV、VV 數(shù)據(jù)，以及用戶購買行為習(xí)慣等數(shù)據(jù)，將上述這些數(shù)據(jù)加以分析、整合，形成一個龐大的數(shù)據(jù)庫。也就是說，把分析得來的數(shù)據(jù)，變成驅(qū)動業(yè)務(wù)的指南針，用數(shù)據(jù)挖掘出來的價值，直接在用于業(yè)務(wù)的開展中，為業(yè)務(wù)拓展提供數(shù)據(jù)支撐。同時受結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)的不全面影響，財務(wù)報告披露內(nèi)容往往以財務(wù)數(shù)據(jù)為主。 圖 電子憑證形成流程 調(diào)整財務(wù)報告披露時間 傳統(tǒng)的財務(wù)報告，是在業(yè)務(wù)終了后，匯總各方面數(shù)據(jù)并出具的。以保證信息的完整性。便于保存，亦可用于其它系統(tǒng)，方便資源共享與信息查詢。 三是將識別出來的文字，采用通過格式保存在文本中。通過掃描儀或者照相機等光學(xué)設(shè)備，進行掃描或拍照，把紙質(zhì)版資料變?yōu)殡娮影尜Y料。目前，公司已經(jīng)將部分重要的會計憑證進行電子化保存。產(chǎn)品生命周期是以成本歸集的對象，按照開發(fā)期、導(dǎo)入期、成長期、成熟期、下降期和終結(jié)期,對整個產(chǎn)品的周期進行14 通過對傳統(tǒng)會計憑證附件的補充，使得非結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)得以保存，同時也可以逐步實現(xiàn)會計憑證電子化。 企業(yè)通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，可以更為有效的獲得客戶的基本資料，也能更為高效的整合這些資料，找出客戶的消費特點、行為習(xí)慣、購買習(xí)慣，以及客戶所處的人為地理特征等；將客戶的市場進一步細分，預(yù)測客戶需求；找出影響客戶購買的因素，以及挖掘出影響客戶滿意度的因素，從而能夠更好的改進企業(yè)服務(wù)意識和服務(wù)水平，在現(xiàn)有客戶市場保有的情況下，進一步擴大市場，挖掘潛在客戶，從而提高企業(yè)的經(jīng)濟效益。即使是相同的受眾群體，其客戶之間也會存在千差萬別的區(qū)別。 二是現(xiàn)有及潛在客戶的分析。 在大數(shù)據(jù)時代，如何從多渠道獲取優(yōu)質(zhì)信息，分析這些優(yōu)質(zhì)信息并從分析中得出準確的答案，是企業(yè)的核心任務(wù)。誠如管理會計的職能變化所述，大數(shù)據(jù)時代海量信息帶來了行業(yè)內(nèi)競爭對手的背景、競爭策略以及定價策略。因此這三大特征也是加強數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的前提條件。因此無論是從兼收并蓄的特征出發(fā)，還是從數(shù)據(jù)的挖掘技術(shù)考慮，將二者有效的結(jié)合在一起，才是發(fā)展趨勢。 但由于大數(shù)據(jù)時代對管理會計職能產(chǎn)生的一些影響，因此企業(yè)加強數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，使得企業(yè)可以從容面對管理會計職能的變化，也能從容的面對大數(shù)據(jù)時代海量數(shù)據(jù)所帶來的復(fù)雜性、看似無相關(guān)性等特點。 11 根據(jù)美國蘭德公司的統(tǒng)計，每 100 家企業(yè)中，就有 85%的企業(yè)因為經(jīng)營決策的失誤，造成企業(yè)經(jīng)營困難。隨著數(shù)據(jù)越來越多，業(yè)務(wù)模式開展的越來越廣泛，用戶也隨之越來越多。解決的就是從數(shù)據(jù)如何產(chǎn)生——數(shù)據(jù)如何管理的過程，也就是數(shù)據(jù)后續(xù)的記錄、存儲問題。所以對于數(shù)據(jù)資產(chǎn)，有個戰(zhàn)略性的規(guī)劃。因此，我將以公司現(xiàn)有情況為例，對大數(shù)據(jù)時代的會計信息化管理做一簡單的闡述。 同時，由于公司處于互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)中，而且是一家很早介入新媒體業(yè)務(wù)的互聯(lián)網(wǎng)公司，同時擁有牌照方資質(zhì)和各類資源的一家公司。因此會計信息平臺所獲取的業(yè)務(wù)資源是有限的，同時財務(wù)人員也往往不太了解業(yè)務(wù)。 在面對復(fù)雜而又繁多的數(shù)據(jù)，作為互聯(lián)網(wǎng)公司，在小數(shù)據(jù)時代，我們所采取的方式就是：一方面在傳播效果分析數(shù)據(jù)，在事后（通常是一個節(jié)目或者一個頻道完成點播、輪播業(yè)務(wù)之后）才能提供一些點播率（如 PV、VV 等）數(shù)據(jù)。 對于我公司而言，大數(shù)據(jù)對于會計的影響 我所在的公司，是一家典型的互聯(lián)網(wǎng)公司。 在大數(shù)據(jù)時代，依據(jù)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，可以嚴格區(qū)分出產(chǎn)品的生命周期。 會計機構(gòu)在面臨大數(shù)據(jù)時代的應(yīng)對策略 在大數(shù)據(jù)時代，需要我們將原本雜亂無章、零散的數(shù)據(jù)，通過合理的分析、12 成本歸集。同時，原則和標準決定著從一開始實施管理到最終能否實現(xiàn)管理目標。一般說來，經(jīng)營管理人員首先要確定管理的基本原則，也就是哪些屬于管理要求，哪些屬于管理原則，而后才會對下屬單位/下屬部門或人員的工作進行指導(dǎo)、監(jiān)督和管理（鄧德勝，張衛(wèi)枚，張亞連，2012）。 為控制和評價管理提供準確數(shù)據(jù)幫助 作為企業(yè)的經(jīng)營管理人員，控制和評價其管理，是管理的基本職能，也是作為經(jīng)濟責(zé)任審計的一個基礎(chǔ)。但是由于推廣渠道、推廣手段的局限性，使得企業(yè)沒能把受眾群體的年齡層分布、客戶使用習(xí)慣，人文地理的背景資料等一些因素加以整理和分析，這就使得推廣預(yù)測的準確性大打折扣。 譬如說：以推廣流量為例。分析就來自于數(shù)據(jù)的支撐。尤其是在越來越以數(shù)據(jù)為主的時代，對大數(shù)據(jù)的分析和挖掘，顯得尤為重要。現(xiàn)在企業(yè)的管理會計，重點是以顧客為中心，通過提供多類別、有針對性的服務(wù)，將提高企業(yè)核心競爭力為目的，通過成本費用、利潤、資金運作等方面，來制定多種的管理方案，而管理會計通過綜合評價這些方案的優(yōu)劣性，來擇優(yōu)選出適合企業(yè)發(fā)展需要的最佳方案（許金葉，許琳，2013）。因此基于大數(shù)據(jù)挖掘的企業(yè)能夠更為準確的確定成本和成本計量，也為企業(yè)的生產(chǎn)、經(jīng)營、銷售、管理等環(huán)節(jié)降低風(fēng)險、提高管理水平和管理效率提供了有效的數(shù)據(jù)支撐。并可針對信息平臺進行信息系統(tǒng)審計，確保信息系統(tǒng)的安全性。 保障財務(wù)信息安全性 云平臺和云計算，給數(shù)據(jù)帶來了更大的存儲空間，那么使用信息變得越來越便捷，同時如何防范惡意、非法訪問，以及泄露用戶數(shù)據(jù)等行為變得迫在眉睫。 財務(wù)職能由原有的“核算型”轉(zhuǎn)變成為“價值增值型”，需要財務(wù)人員從幾方面實現(xiàn)：1 是從公司宏觀戰(zhàn)略方面，對公司財務(wù)管理進行重新的定位，由原有的“核算型”轉(zhuǎn)變?yōu)椤皟r值增值型”，同時，充分利用公司各類資源進行管理知識分析；另外一方面，提出財務(wù)共享中心概念，加強集團型財務(wù)管控模式，減少財務(wù)管理層級；2 是對財務(wù)管理核算流程加以優(yōu)化配置，同時對客戶的資金流程加以改造，將資源充分的優(yōu)化配置。這些專家來自不同國家、不同地區(qū)，他們的職責(zé)也被分為了 6 個部分，分別是：會計實務(wù)、財務(wù)報表、內(nèi)部控制、會計信息、決策支持以及風(fēng)險管理。此舉提高財務(wù)報告的透明度。 二是大數(shù)據(jù)資產(chǎn)，還可以使得一些傳統(tǒng)意義上無法定價的資產(chǎn)和負債，有了定價，從而納入到財務(wù)報告中。 一是在大數(shù)據(jù)時代，由于內(nèi)涵與外延不斷拓展，影響財務(wù)報表數(shù)據(jù)的因素也越來越多，投資者關(guān)注度不再僅限于財務(wù)報表數(shù)據(jù)，而是很多其他表外事項。 拓展財務(wù)報表表外事項及財務(wù)報告羅列項目 眾所周知，在證監(jiān)會及國資委需要披露的項目中，已遠遠不能體現(xiàn)大數(shù)據(jù)所帶來的信息革命。而是存在于企業(yè)的會計信息中。在傳統(tǒng)小數(shù)據(jù)時代，技術(shù)人員和職能部門人員，無法對這些客戶信息的內(nèi)在關(guān)聯(lián)性進行挖掘；但在大數(shù)據(jù)時代，面對這些繁多冗長的客戶資料，通過大數(shù)據(jù)資產(chǎn)就可以將其進行分析和處理，為企業(yè)提供更為廣泛的客戶群體資料，為將來的市場定位提供優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)支撐。其實包括但不限于：客戶的年齡、所處地域、個人喜好、消費喜好及其他個性化的數(shù)據(jù)。 確認大數(shù)據(jù)資產(chǎn)，可以使得會計信息質(zhì)量得以充分實現(xiàn)。通過數(shù)據(jù)的分析，可以準確的判斷出企業(yè)在行業(yè)中的競爭地位、提煉出適合自身發(fā)展的有價值的信息，更有針對性的找準市場定位，了解客戶的基礎(chǔ)信息、個性化需求，以便更好的預(yù)測現(xiàn)有用戶的發(fā)展趨勢和未來用戶的銷售習(xí)慣，幫助企業(yè)更高效、準確的決策未來市場。 在我國，已經(jīng)有很多行業(yè)開始著手建立大數(shù)據(jù)資產(chǎn)，如電力、財險公司、航空、電信等行業(yè)。 再比如：在我國，目前北京航空航天大學(xué)計算機學(xué)院和百度公司就共同合作完成了大型數(shù)據(jù)處理中心的建立與應(yīng)用，為百度公司及其客戶群，提供大數(shù)據(jù)的研究與實踐，搭建了共享多維度的平臺。 如：美國大數(shù)據(jù)創(chuàng)始公司 Clearstory Data，通過幫助企業(yè)收集、整合客戶信息、并將整合后的客戶信息通過大數(shù)據(jù)進行處理，其得出的數(shù)據(jù)結(jié)論，可以幫助企業(yè)更高效的發(fā)現(xiàn)潛在客戶群，也可以幫助企業(yè)挖掘潛在商機，突破舊有傳統(tǒng)模式，找尋新的發(fā)展機會。外部信息可以為企業(yè)提供更為完整的決策依據(jù)，從宏觀上外部信息提供了行業(yè)背景資料、企業(yè)所處行業(yè)的位置、競爭對手的信息和競爭定價策略、行業(yè)供應(yīng)鏈的結(jié)構(gòu)和變化趨勢等等。因此如何對初始成本的確定和后續(xù)成本的計量，是大數(shù)據(jù)時代對管理會計的一大影響。企業(yè)的經(jīng)營活動，都離不開成本的確認。 三是為控制、評價管理提供準確的數(shù)據(jù)幫助。管理會計的職能一般可分為三個方面： 一是對初始成本的確定及后續(xù)成本的計量。因此在管理會計的核心理念中，創(chuàng)造價值與維護是最為重要的兩點。 大數(shù)據(jù)對于管理會計的影響 管理會計，是從傳統(tǒng)財務(wù)會計分離出來，并與之并列的、旨在為企業(yè)經(jīng)營管理服務(wù)的一個會計學(xué)科。 財務(wù)管理人員的管理職能發(fā)生了轉(zhuǎn)變 小數(shù)據(jù)時代，傳統(tǒng)財務(wù)管理人員，其職能往往在于財務(wù)核算、財務(wù)管理，而當海量數(shù)據(jù)出現(xiàn)的時候，其數(shù)據(jù)的繁多與冗長、數(shù)據(jù)分析能力的不斷提高，要求財務(wù)管理人員的職能越來越多的轉(zhuǎn)向有價值的資源配置中去。傳統(tǒng)會計中的計量單位，通常采用“元”。 由于大數(shù)據(jù)時代的特性，越來越多的數(shù)據(jù)產(chǎn)生，會使得公允價值越來越透明 大數(shù)據(jù)對于財務(wù)會計的影響 7 化，清晰化，從整體上提高了公允價值的可信度和可靠性。傳統(tǒng)會計中，初始計量成本，除歷史成本外，還有可采用公允價值計量。 大數(shù)據(jù)時代對資產(chǎn)計量的影響 由于大數(shù)據(jù)在會計行業(yè)中產(chǎn)生越來越多效應(yīng)，并逐漸被廣泛使用，因此就不得不考慮大數(shù)據(jù)對資產(chǎn)計量所帶來的影響。 在大數(shù)據(jù)時代，由于數(shù)據(jù)的繁多與復(fù)雜，因此人們不再過于擔心某一數(shù)據(jù)出現(xiàn)的偏差會給會計信息質(zhì)量帶來致命的影響，也不需要在通過耗費眾多的成本來消除這些數(shù)據(jù)的不確定性。所以，在小數(shù)據(jù)時代，人們會通過反復(fù)的檢查與論證、各類測試性程序和分析復(fù)核程序，來減少、避免錯誤的發(fā)生，也會采用測試樣本是否存在系統(tǒng)性偏差。但大數(shù)據(jù)時代則更多的關(guān)注會計信息分析帶來的效果，而對精準性沒有那么高的要求，或者說，絕對的精準并非是大數(shù)據(jù)時代所關(guān)注的。 三是傳統(tǒng)會計分析強調(diào)的是準確、精準，而大數(shù)據(jù)時代強調(diào)的則是數(shù)據(jù)使用效果。比如：相關(guān)關(guān)系是指會發(fā)生什么，而因果關(guān)系是指為什么會發(fā)生。 二是強調(diào)海量數(shù)據(jù)之間的相關(guān)關(guān)系而非因果關(guān)系。 一是非結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)越來越多，并廣泛存在于會計信息中。傳統(tǒng)的會計信息，多來自于結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)，且結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)更可被分析、利用，甚至是直接采納。因此本章主要從大數(shù)據(jù)時代對會計的影響、應(yīng)對措施等幾方面，進行分析論證。因此如何收集數(shù)據(jù)、整理數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)、利用數(shù)據(jù)，并將這些有效數(shù)據(jù)進行整合、資源配置，是企業(yè)目前所需要面對的難題之一。 圖 大數(shù)據(jù)涉及的技術(shù)研究層面 第 2 章 大數(shù)據(jù)時代對會計的影響及應(yīng)對措施 隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，企業(yè)更注重數(shù)據(jù)的挖掘與深入分析。通過這些行為習(xí)慣的分析，可以對網(wǎng)站的整體架構(gòu)布局、零首頁的內(nèi)容修改、廣告投放框架設(shè)計等提供數(shù)據(jù)支持。 ③企業(yè)的大數(shù)據(jù) 企業(yè)的經(jīng)營管理者，更多的是希望獲得報表數(shù)據(jù)以外的，能對經(jīng)營決策起到重要作用的大數(shù)據(jù)，同時也希望能夠獲得具有時效性的大數(shù)據(jù)，而非是滯后性的技術(shù) 云平臺/計算 分布式處理 數(shù)據(jù)挖掘 存儲 5 會計信息。 ②政府的大數(shù)據(jù) 政府部門擁有海量的原始數(shù)據(jù)，諸如天氣數(shù)據(jù)、交通數(shù)據(jù)、稅收數(shù)據(jù)、醫(yī)療數(shù)據(jù)、教育數(shù)據(jù)等，但這些數(shù)據(jù)目前并沒有完全被開發(fā)出來，也沒有被有效利用。如阿里巴巴擁有大量的交易數(shù)據(jù)和信用數(shù)據(jù)；而騰訊則應(yīng)有海量的用戶關(guān)系數(shù)據(jù)。 常用的數(shù)據(jù)挖掘方法，主要有：遺傳算法、策決樹、關(guān)聯(lián)分析、序列模式分析、聚類分析等。 再比如，某視頻網(wǎng)站，用戶在點擊直播或輪播節(jié)目的時候，數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)就會跟蹤該用戶的點擊頻率表、點擊節(jié)目的類別等，同時也會創(chuàng)建“你可能喜歡的節(jié)目”或是“你可能感興趣的節(jié)目”一欄，根據(jù)用戶的喜好，推送節(jié)目。 ....................... 9 確認大數(shù)據(jù)資產(chǎn)，可以使得會計信息質(zhì)量得以充分實現(xiàn)。 以電商平臺為例。數(shù)據(jù)挖掘，又稱資料勘探、數(shù)據(jù)采礦，是數(shù)據(jù)庫知識發(fā)現(xiàn)的一個步驟。這些擴展大部分都是建立在廉價的服務(wù)器和硬盤之上，因此其有更多的時間去技術(shù)研發(fā)。 ③存儲技術(shù) 所謂存儲技術(shù)，其實是為了支撐大數(shù)據(jù)的分析，與大數(shù)據(jù)的處理。而大數(shù)據(jù)，是建立在云計算基礎(chǔ)上，進行應(yīng)用、運行。 大數(shù)據(jù)研究的幾個層面 理論研究層面 理論研究層面無外乎幾個方面： 一是大數(shù)據(jù)的特征及整體描述； 3 二是大數(shù)據(jù)所帶來的商業(yè)價值研究； 三是大數(shù)據(jù)發(fā)展的歷史沿革及未來發(fā)展趨勢、走向； 四是在海量數(shù)據(jù)面前，如何能做到安全、高效的對數(shù)據(jù)進行擷取、整理、分析、匯總等。 （3） 時效性——相較于滯后性的會計信息而言，大數(shù)據(jù)所提供的數(shù)據(jù)都是具有時效性的，也就是說，數(shù)據(jù)的產(chǎn)生和處理是實時的，這也為經(jīng)營決策提供了更為準確的數(shù)據(jù)支撐。結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)諸如數(shù)字等，而非結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)諸如圖片、聲音、視頻等。 產(chǎn)業(yè)科技研究公司 Gartner Group ：大數(shù)據(jù)是海量、高速率、及/或多樣的信息資產(chǎn)；這種信息資產(chǎn)需要新型的處理模式去促成更強的決策能力、洞察發(fā)現(xiàn)能力和流程優(yōu)化能力（Laney 2012）。這些數(shù)據(jù)不僅有結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)，同時伴有大量的非結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)。通過各類紅外設(shè)備等傳感設(shè)備，按約定的協(xié)議，把人與物、物與物聯(lián)系起來，進行信息交換和通信，以實現(xiàn)智能化識別、定位、跟蹤、監(jiān)控和管理的一種網(wǎng)絡(luò)。物聯(lián)網(wǎng)是新一代信息技術(shù)的組成部門，也稱為 Internet of things（Lot）。同時，它也更為便捷的為受眾群體提供快