freepeople性欧美熟妇, 色戒完整版无删减158分钟hd, 无码精品国产vα在线观看DVD, 丰满少妇伦精品无码专区在线观看,艾栗栗与纹身男宾馆3p50分钟,国产AV片在线观看,黑人与美女高潮,18岁女RAPPERDISSSUBS,国产手机在机看影片

正文內(nèi)容

趙衛(wèi)亞版計量經(jīng)濟學期末整理-文庫吧資料

2025-07-01 03:57本頁面
  

【正文】 量的符號、數(shù)值是否與理論相符合?如果與定性分析結(jié)果違背,可能存在多重共線性。R2j當完全共線時,R2=1,VIF=無窮大1VIF0≤TOL≤1;一般當 =j等價的指標。 與?個解釋變量是否存在較強的、必須加以處理的多重共線性。來判斷第=2? 常以方差擴大因子是否大于249。bVarxR2j229。) 1Xji(2229??梢酝瞥?,在多元回歸中=σ2③看輔助回歸方程的擬合度 的大小(輔助回歸模型檢驗還可以得到多重共線性的具體形式)iii. 方差膨脹因子檢驗分析思路:多重共線性使得參數(shù)估計方差放大。X+j+1j+1+Xa+LX+=Xii. 輔助回歸模型檢驗? 當模型解釋變量個數(shù)多于兩個,而且呈現(xiàn)復(fù)雜相關(guān)關(guān)系時采用? 用每一個解釋變量對其他解釋變量構(gòu)造輔助回歸方程來檢驗多重共線性。),可以認為存在較嚴重的多重共線性? 注意,該方法對解釋變量多于兩個時,不一定有效。下面給出的不是嚴格的統(tǒng)計方法,而是基于經(jīng)驗的判斷i. 相關(guān)系數(shù)檢驗? 主要針對兩個解釋變量的情況。檢驗不顯著,甚至符號相反)v. 回歸模型缺乏穩(wěn)定性5. 檢驗多重共線性并不違反經(jīng)典假設(shè),因此對于不嚴重的多重共線性無需處理;只有當比較嚴重時才需要處理。檢驗的可靠性降低(單個參數(shù)的估計的方差,使得參數(shù)估計不穩(wěn)定,異常值多。ii. 增大可以得到參數(shù)估計值。因此,問題不是多重共線性的有無,而是多重共線性的嚴重程度。例如,在消費函數(shù)中引入本期和前幾期的收入,變量的各期值之間可能是高度相關(guān)的。比如,經(jīng)濟繁榮時經(jīng)濟指標(收入、消費、投資等)趨向增長。②若有 ,則懷疑有多重共線性jRii. 經(jīng)濟變量變化趨勢的“共向性”。經(jīng)濟系統(tǒng)中各要素之間是互相依存、互相制約的,在數(shù)量關(guān)系上必然有一定聯(lián)系。=klkL2l2l1lkL的常數(shù)l1,或者說存在一組不全為mkbkL2b2b1Y后果:此時無法唯一解出確定的參數(shù)估計值,估計的方差無窮大,違反了基本假定。多重共線性1. 完全多重共線性:多元線性回歸模型中的解釋變量之間,存在嚴格的線性關(guān)系。的特例。與廣義差分都是可見OLSGLS模型修正后就已經(jīng)解決。統(tǒng)計量進行判斷)iii. 偏相關(guān)系數(shù)檢驗衡量多個變量之間相關(guān)程度的重要指標,用它來判斷自相關(guān)性的類型。需要利用2DW不相關(guān),并不意味著模型不存在高階自相關(guān)性,即不能得出“不存在自相關(guān)性”的結(jié)論。與時,只能說明接近于局限性:(1)只能判斷是否存在一階的自相關(guān)性。如果隨著時間的推移殘差分布呈現(xiàn)出周期性的變化,說明可能存在自相關(guān)。模型的預(yù)測區(qū)間與參數(shù)估計量的方差密切相關(guān),系數(shù)估計誤差的不準確,將直接影響模型的預(yù)測精度。值變?yōu)轱@著的,即將不重要的因素誤認為有顯著影響的變量引入模型。統(tǒng)計量值的增大,這很可能使原來不顯著的在自相關(guān)的影響下,標準誤差估計偏低將直接導致iii. tOLS應(yīng)該改用其他方法估計模型中的參數(shù)。當模型存在自相關(guān)性時,OLS(真)例如自然災(zāi)害、金融危機、世界經(jīng)濟環(huán)境的變化等隨機因素的影響,往往要持續(xù)多個時期,使得隨機誤差項呈現(xiàn)出自相關(guān)性。因此,利用時間序列資料建立模型時,經(jīng)濟發(fā)展的慣性使得模型存在自相關(guān)性。受消費習慣的影響,居民的本期消費水平在很大程度上還受到原有上期)消費水平的制約。(真)由于經(jīng)濟發(fā)展的連續(xù)性所形成的慣性(或粘滯性),使得許多經(jīng)濟變量的前后期之間是相互關(guān)
點擊復(fù)制文檔內(nèi)容
公司管理相關(guān)推薦
文庫吧 www.dybbs8.com
備案圖鄂ICP備17016276號-1