【正文】 整顯示。圖像分辨率與顯示分辨率是兩個不同的概念。現(xiàn)在越來越多的計算機配置液晶顯示器 LCD(liquid crystal display)，但從輸出圖像的色彩效果來看，仍達不到 CRT 顯示質量。例如，顯示分辨率為 640480 表示顯示屏分成 480 行，每行顯示 640 個像素，整個顯示屏就含有 640480=307200 個顯像點。分辨率越高，像素就越多。在用掃描儀掃描彩色圖像時，通常要指定圖像的分辨率，用每英寸多少點(dots per inch，DIP)表示。對于同樣大小的兩幅圖，如果組成圖像的像素數(shù)目越多，說明圖像的分辨率越高，看起來就越逼真。 分辨率 分辨率表示圖像數(shù)字化的空間精細程度，包含顯示分辨率 DPI(Dot Per Inch)、圖像分辨率 PPI(Pixel Per Inch)、像素分辨率 Pixel。 平面數(shù)字圖像是連續(xù)圖像的一種近似表示，通常用離散采樣點的值所組成的n m二維矩陣 I[n, m]來表示，如每一個采樣單元叫做一個像素(pixel)，n、m 分別為數(shù)字圖像矩陣在行列方向上的像素總數(shù)。圖像最終需要由人或機器來觀察、辨別、理解。符號(Symbol)與文字(Character)：符號包括各種描述量、數(shù)據(jù)、語言等，其中最重要的是數(shù)值它用特定值表示了比圖形更高級的抽象，例如 ASCII 碼、中文圖標碼等。它與視頻的區(qū)別在于視頻的采集來源于自然的真實圖像，而動畫則是利用計算機制作出來的圖像或圖形，是合成的動態(tài)圖像。但隨著圖像復雜程度的增加，計算機著色所花的時間就大大增加，難以制成色調豐富或色彩變化太多的圖像，繪制出的圖形不很逼真，而且不易在各軟件間交換，較適于存儲各種圖表和工程設計圖。 圖形(Graphics)：圖形圖像被稱為矢量圖形、向量圖，它與位圖相區(qū)別對應，以數(shù)學解析的形式描述一幅圖中所包含的直線、圓、弧線的形狀和大小，甚至可以構造更復雜的形式表示圖像中的曲面、光照、材質等。它是一組圖像在時間軸上的有序排列，是二維圖像在一維時間域上構成的序列圖像。 圖像主要包含以下幾點內容?！皥D”，英文 Picture，指圖片、圖畫、各種照片以及光學影像，是采用繪畫或者拍照的方法獲得的，是對人、物、景的模擬，代表了物體反射或透射光的分布，是客觀存在的。圖像信息不僅包括光通量分布，而且還包括人類視覺的主觀感受。目前常用的顏色模型按用途可分為兩類，一類面向硬件設備，如視頻監(jiān)視器、彩色攝像機或打印機等。當各種不同波長的光信號一同進入我們的眼睛的某一點時，視覺器官將它們混合后作為一種顏色接受下來。人眼最為敏感的光是黃綠光，即555nm附近，例如，當在一個晴朗的日子里，我們看到陽光下的某物體呈現(xiàn)紅色時，那是因為該物體吸收了其它波長的光，而把紅色波長的光反射到我們人眼里的緣故。 顏色的存在依托三個實體：光線、觀察者以及被觀察的對象。顏色的實質是一種光波。 7．轉移定律：若 c1 與 c2 匹配，c2 又與 c3 匹配，則 c1 與 c3 匹配。 5．彩色相加定律：若彩色 c1 與彩色 c2 相匹配（同樣彩色感覺），而彩色 c3 與彩色 c4 相匹配，那么 c1 與 c3 相混的彩色與 c2 和 c4 相混的顏色相匹配。 3．人眼不能分解混合彩色光的各個分量。 3 種的基色配成。亮度則指彩色光對人眼引起的光刺激強度，與光的能量有關，對應該彩色的明亮程度。非單波長連續(xù)光譜日光的白色可由紅、橙、黃、綠、藍、青、紫組成，也可由紅、綠、藍 3 種單色光形成，兩種方案的彩色形成，對于人眼都是同一種感覺，即同樣的彩色感覺可以由另外相應的光譜段組成，據(jù)此形成了圖像處理中各種類型的彩色分析法。 1854 年發(fā)表的格拉斯曼()定律，從視覺的角度認為顏色包含三個要素：色調（hue）、飽和度(saturation )、亮度(lightness Brightness or Intensity)，人眼對彩 色的感知是色調、飽和度及亮度共同作用引起的視覺總效果。 事實上除自己能發(fā)光的物體（光源）具有一定的彩色稱為光源色外，一般物體本身并不發(fā)光，而是在光源的照射下呈現(xiàn)彩色，稱為物體色。 術在科學應用中的許多領域發(fā)揮著越來越重要的作用。如美國 DIGICOL 電子觀察儀 6010，日本PHOSDAC700，1000，1200，國產 NST1 密度分割偽彩色儀，能把不同灰度級的圖像以 12 種彩色顯示，并可求出某一彩色區(qū)域占全圖的比例。所以這里不再區(qū)分假彩色與偽彩色，假彩色只是本文偽彩色處理的一個特例。圖像像素矩陣是雙精度類型時，像素值 1 將指向調色板的第一行，數(shù)值 2 指向第二行；像素矩陣是 unit6 或unit16 無符號整數(shù)類型，則像素值 0 指向調色板的第一行，1 指向第二行。 索引圖像：也包括一個數(shù)據(jù)矩陣 I，一個顏色映像矩陣 map。 加權平均值法：R=G=B=(Rr+Gg+Bb)/3 ，其中 r 為紅色權值，g 為綠色權值，b為藍色權值。處理方法主要有以下三種： 最大值法：R=G=B=max(R，G，B) ，形成亮度很高的灰度圖像。圖像增強總是以對某一部分信息的強調和另一部分的損失為代價，不要求真實地反映原始圖像，這一點和圖像復原(Image Restoration)恰恰相反。目前在國內外都是發(fā)展較快的一項圖像處理技術，但缺乏對偽彩色圖像增強質量評價的國際通用標準，沒有可靠的客觀數(shù)學量度，偽彩色圖像增強的方法和手段有待于更深入地研究。 偽彩色圖像處理技術發(fā)展歷史較早，源于美工與紡織，最初是通過涂抹，憑色感經驗對黑白圖像著色。這種方法的原理圖如下: 這種方法的關鍵技術是對圖像進行有效的分割。實際上，大多數(shù)新的處理方法都是以這三類方法為基礎演變而來的。迄今為止，文獻報道的處理方法有很多種?！　≈档米⒁獾氖牵瑐尾噬m然能將黑白灰度轉化為彩色，但這種彩色并不是真正表現(xiàn)圖像的原始顏色，而僅僅是一種便于識別的偽彩色?！　尾噬幚淼幕驹硎菍⒑诎讏D像或者單色圖像的各個灰度級匹配到彩色空間中的一點，從而使單色圖像映射成彩色圖像。由于人眼對彩色的分辨能力遠遠高于對灰度的分辨能力，所以將灰度圖像轉化成彩色表示，就可以提高對圖像細節(jié)的辨別力。 頻率域偽彩色增強 ：頻率域偽彩色增強時先把黑白圖像經傅立葉變換到頻率域，在頻率域內三個不同傳遞特性的濾波器分離成三個獨立分量，然后對它們進行逆傅立葉變換，便得到三幅代表不同頻率分量的單色圖像，接著對這三幅圖像作進一步的處理（直方圖均衡化），最后將它們作為三基色分量分別加到彩色顯示器的紅、綠、藍顯示通道，從而實現(xiàn)頻率域分段的偽彩色增強。它是根據(jù)色度學的原理，將原圖像的灰度分段經過紅、綠、藍三種不同變換，變成三基色分量，然后用它們分別去控制彩色顯示器的紅、綠、藍電子槍，便可以在彩色顯示器的屏幕上合成一幅彩色圖像。此法比較直觀簡單，缺點使變換出的彩色數(shù)目有限。它是把黑白圖像的灰度級從0（黑）到M0(白)分成N個區(qū)間Li,i=1,2,…,N。偽彩色增強是將一個波段或單一的黑白圖像變換為彩色圖像，從而把人眼不能區(qū)分的微小的灰度差別顯示為明顯的色彩差異，更便于解譯和提取有用信息。使原圖像細節(jié)更易辨認，目標更容易識別。彩色圖像本身的像素數(shù)值和彩色查找表的索引號有一個變換關系，這個關系可以使用Windows 95/98定義的變換關系，也可以使用你自己定義的變換關系。 　　彩色查找表CLUT是一個事先做好的表，表項入口地址也稱為索引號。這種用查找映射的方法產生的色彩稱為偽彩色。近年來計算機圖像識別與計算機圖像理解技術發(fā)展很快，圖像并行處理能力也大大增強，圖像處理除供人觀看外，還發(fā)展了與計算機視覺有關的應用，如郵件自動分撿、車輛自動駕駛等。通信理論認為任何一個隨時間變化的波形都是由許多頻率不同、振幅不同的正弦波組合而成；圖像理論則認為任何一幅平面圖像是由許多頻率和振幅不同的二維空間頻率波疊加而成，高空間頻率波決定圖像的細節(jié)，低空間頻率波決定圖像的背景和動態(tài)范圍。1024= 。8247。 圖像輸出設備：硬拷貝（照相、激光拷貝、彩色噴墨打印等）；軟拷貝方法有 CRT顯示(Cathode Ray Tube)、液晶顯示器 LCD(Liquid Crystal Display)、場致發(fā)光顯示器FED(Field Effect Display)。： 當圖像矩陣很大時，直接在空域處理，計算量將很大，通常先對圖像正交變換，得到變換域系數(shù)矩陣，然后實施各種處理，主要是修改變換后的系數(shù)，再逆變換到空間域，顯示出處理后的圖像。近年來，一類基于直方圖分割的算法受到大家的廣泛關注，該算法處理圖像的側重點在處理后圖像的亮度保持上，使得處理后圖像更適合人眼特性觀察。為了適應圖像的局部特性，基于局部變換的圖像增強方法應運而生，如局部直方圖均衡化、對比度受限自適應直方圖均衡化、利用局部統(tǒng)計特性的噪聲去除方法。直方圖均衡化是空域圖像增強中應用最廣泛的一種方法，其基本原理是使得處理后的圖像灰度級近似均勻分布，來達到圖像增強效果。一般的變換函數(shù)包括線性變換、非線性變換、分段線性變換?？沼驁D像增強主要有灰度變換和直方圖均衡化處理?！　】沼蚴侵附M成圖像的像素的集合，空域圖像增強直接對圖像中像素灰度值進行運算處理，基本上是以灰度映射變換為基礎的。柯麗等人提出了基于小波變換的圖像增強方法，該算法主要針對CR圖像，先將CR圖像進行小波變換分解，針對各子圖像的特征，對高頻和低頻部分采用不同的處理，最后進行小波變換得到增強后的CR圖像。來代替線性高通濾波器，對減小噪聲和增強細節(jié)進行了這種考慮。而采用小波進行去噪，由于其多分辨率特性，它用不同中心頻率的帶通濾波器對信號進行濾波，把主要反映噪聲頻率的尺度系數(shù)去掉，再把剩余尺度的系數(shù)結合起來做反變換，從而使得噪聲得到很好的抑制?！　⌒〔ㄊ墙鼛啄臧l(fā)展起來的一種時頻分析工具，它同時具有時頻局部化能力和多分辨率分析的能力，因此它更適用于信號處理領域。高通濾波器有理想高通濾波器、梯形濾波器、指數(shù)濾波器等。高通濾波器技術是利用高通濾波器來忽略圖像中過度平緩的部分，突出細節(jié)和跳變等的高頻部分，使得增強后的圖像邊緣信息分明清晰。但其在去除圖像尖峰細節(jié)的同時也將圖像邊緣的跳變細節(jié)去除掉了，而使得圖像較模糊。頻域圖像增強是對圖像經傅立葉變換后的頻譜成分進行操作，然后逆傅立葉變換獲得所需結果。處理的結果使圖像更適應于人的視覺特性或機器的識別系統(tǒng)。廣義上說來,非圖像數(shù)據(jù)或黑白圖像的彩色化處理都是偽彩色處理,彩色圖像經由色彩變換后得到的圖像也是偽彩色圖像。從人眼視覺特性的角度來說,人眼對色彩差別的區(qū)分率遠高于灰度差別。 對于黑白圖像,常指二值圖像和灰度圖像。不同感知圖像的分類說明了圖像信息的復雜性,而近代快速發(fā)展起來的計算機圖像處理技術則使得自然景物的再現(xiàn)更容易、更靈活。例如，在軍事應用中，增強紅外圖像提取我方感興趣的敵軍目標；在醫(yī)學應用中，增強X射線所拍攝的患者腦部、胸部圖像確定病癥的準確位置；在空間應用中，對用太空照相機傳來的月球圖片進