圖像二值化算法研究與實現(xiàn)-文庫吧資料
2025-06-28 20:37本頁面
【正文】 灰度圖像以的邊界為對稱軸擴展為N+2，M+2的矩陣N+2，M+2的extend矩陣求出以為中心的33窗口的max和min依公式t=(max + min)求出當前窗口的閾值 開 始顯示二值圖像結(jié) 束NY圖7 Bernsen方法流程圖 Bernsen方法結(jié)果分析Bernsen方法對圖像進行二值化處理，以下為研究對象的幾張原始圖像，圖8所示。顯示得到的二值圖像。把灰度圖像矩陣賦值于另一矩陣，以免改變當前得到的灰度圖像矩陣。首先創(chuàng)建一個的矩陣extend，把矩陣中的像素，而第一行和最后一行，第一列和最后一列的填充依據(jù)是以它靠近的行或列為對稱軸進行填充。首先讀取原圖像的大小為。設(shè)圖像在像素點處的灰度值為，考慮以像素點為中心的窗口，（表示窗口的邊長），則Bernsen算法可以描述如下：計算圖像中各個像素點的閾值 (4)對圖像中各像素點用值逐點進行二值化。隨著時代的發(fā)展人們對于圖像的要求也越來越高，這種簡單的方法已經(jīng)不能夠滿足人們的要求。例如輸人灰度圖像函數(shù)為 ，輸出二值圖像函數(shù)為 ，則 Threshold=127 (3) 閾值(threshold )是把目標和背景區(qū)分開的標尺，選取適當?shù)拈撝稻褪羌纫M可能保存圖像信息，又要盡可能減少背景和噪聲的干擾，這是選擇閾值的原則。在預(yù)處理階段本文采用了基于各向異性擴散的平滑方法對圖像進行濾波，以消除噪聲，同時還可以使圖像的灰度直方圖曲線更為連續(xù)，從而加速算法的執(zhí)行效率?；叶茸儞Q原理：首先提取一幅圖像的一個象素，在BMP格式中一個象素由8位紅色亮度值，8位綠色亮度值和8位藍色亮度值組成，只要按一定的變換函數(shù)去變換。一幅彩色圖像的象素矩陣中每個象素由RGB 3種顏色按一定的比例混合形成一種顏色來表示，比如黑色使RGB(0,0,0) ，純紅色是RGB(0,1,0)...。依次類推，最后得到的是最上面的最右邊的一個像素。下面有兩點值得注意：(1) 每一行的字節(jié)數(shù)必須是4的整倍數(shù)，如果不是，則需要補齊。對于16色位圖，用4位就可以表示一個像素的顏色，所以一個字節(jié)可以表示2個像素。下面就2色、16色、256色和真彩色位圖分別介紹。數(shù)組中每個元素的類型是一個RGBQUAD結(jié)構(gòu)，占4個字節(jié)，其定義如下：typedef struct tagRGBQUAD { BYTE rgbBlue；BYTE rgbGreen；BYTE rgbRed；BYTE rgbReserved；} RGBQUAD；第四部分就是實際的圖像數(shù)據(jù)。真彩色圖像是不需要調(diào)色板的，BITMAPINFOHEADER后直接是位圖數(shù)據(jù)。由于RLE4和RLE8的壓縮格式用的不多，一般僅討論biCompression的有效值為BI_RGB，即不壓縮的情況。 WORD biPlanes；WORD biBitCount； DWORD biCompression； DWORD biSizeImage；LONG biXPelsPerMeter；LONG biYPelsPerMeter；DWORD biClrUsed；DWORD biClrImportant；} BITMAPINFOHEADER；這個結(jié)構(gòu)的長度是固定的，為40個字節(jié)(LONG為32位二進制整數(shù))。表1 BMP圖像文件結(jié)構(gòu)文件部分屬 性說 明BITMAPFILEHEADER(位圖文件頭)bfType文件類型，必須是0x424D，即字符串 “BM”bfSize指定文件大小，包括這14個字節(jié)bfReservered1保留字，不用考慮bfReservered2保留字，不用考慮bfOffBits從文件頭到實際位圖數(shù)據(jù)的偏移字節(jié)數(shù)BITMAPINFOHEADER(位圖信息頭)biSize該結(jié)構(gòu)長度，為40biWidth圖像的寬度，單位是像素biHeight圖像的高度，單位是像素biplanes位平面數(shù)，必須是1，不用考慮biBitCount指定顏色位數(shù)，1為二值，4為16色，8為256色，16，232為真彩色biCompression指定是否壓縮，有效的值為BI_RGB，BI_RLE8，BI_RLE4，BI_BITFIELDSbiSizeImage實際的位圖數(shù)據(jù)占用的字節(jié)數(shù)biXPelsPerMeter目標設(shè)備水平分辨率，單位是每米的像素數(shù)biYPelsPerMeter目標設(shè)備垂直分辨率，單位是每米的像素數(shù)biClrUsed實際使用的顏色數(shù)，若該值為0，則使用顏色數(shù)為2的biBitCount次方種biClrImportant圖像中重要的顏色數(shù)，若該值為0，則所有的顏色都是重要的Palette(調(diào)色板)rgbBlue該顏色的藍色分量rgbGreen該顏色的綠色分量rgbRed該顏色的紅色分量rgbReserved保留字ImageData(位圖數(shù)據(jù))按像素按行優(yōu)先順序排序，每一行的字節(jié)數(shù)必須是4的整倍數(shù)第一部分為位圖文件頭BITMAPFILEHEADER，它是個結(jié)構(gòu)體，其定義如下：typedef struct tagBITMAPFILEHEADER { WORD bfType；DWORD bfSize；WORD bfReserved1；WORD bfReserved2；DWORD bfOffBits；} BITMAPFILEHEADER；這個結(jié)構(gòu)的長度是固定的，為14個字節(jié)(WORD為無符號16位二進制整數(shù)，DWORD為無符號32位二進制整數(shù))。BMP(Bitmap Picture)文件格式是Windows系統(tǒng)交換圖形、圖像數(shù)據(jù)的一種標準格式。WizardBar工具條包含了三個相關(guān)的下拉列表框： 類（Class）、過濾器（Filter）和成員（Member）WizardBar最右邊是一個Action Control下拉選項，單擊Action Control 的向下箭頭符號會彈出一個菜單，用于執(zhí)行跳到函數(shù)定義、增加消息處理函數(shù)等操作。展開文件夾可以查看工程中所包含的文件，如圖4。展開文件夾可顯示所有的資源類型，如圖3。ClassView顯示所有已定義的類以及這些類中的數(shù)據(jù)成員、成員變量。這三個選項卡從左到右依次是：ClassView、ResourceView、FileView。展開該文件夾可以顯示該視圖方式下工作區(qū)的詳細信息。在桌面上，工作區(qū)以窗口方式組織項目、文件和項目設(shè)置。Visual C++的用戶界面如圖1所示。VC在單個
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