數(shù)據(jù)挖掘在移動通信決策支持系統(tǒng)中的應(yīng)用-文庫吧資料
2025-06-28 14:17本頁面
【正文】 掘，發(fā)揮決策支持的特色。 它 比 OLA P更進一步，通 過對數(shù)據(jù)進 行聚類、關(guān)聯(lián)分析、時間序列等探索，高度自動化地分析企業(yè)數(shù)據(jù)，從中挖掘潛 在模 式，使分析者得到啟示。如圖3所示。為了對數(shù)據(jù)倉庫中數(shù)據(jù)進行多角度、多視圖的查詢，方便地獲得概括性的或詳細的信息，需要采用在線分析處理技術(shù)，用于輔助決策。（2）在線分析和處理建立數(shù)據(jù)倉庫的目的是為了對數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)進行靈活多樣的查詢分析。數(shù)據(jù)倉庫提供了豐富的工具來抽取、轉(zhuǎn)、裝載從各系統(tǒng)提取來的數(shù)據(jù)，從而保證倉庫中數(shù)據(jù)的一致性及可靠性。最后數(shù)據(jù)展示層通過可視化的數(shù)據(jù)分析工具將分析結(jié)果通過圖件或表格的形式提供給相關(guān)決策人員，輔助決策。然后數(shù)據(jù)挖掘工具將數(shù)據(jù)倉庫中挖掘的知識放入專家系統(tǒng)的知識庫中，通過知識推理達到定性分析輔助決策。通過數(shù)據(jù)管理層對數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)源進行存儲和管理，根據(jù)不同的主題建立數(shù)據(jù)集市來減少數(shù)據(jù)處理量。數(shù)據(jù)源層主要存放著移動通信管理信息系統(tǒng)中日常積累的大量歷史數(shù)據(jù)和在分析決策時需要用的外部數(shù)據(jù)。而考慮到油田生產(chǎn)數(shù)據(jù)信息的特點，本文提出的油田生產(chǎn)決策支持系統(tǒng)是由源數(shù)據(jù)層、數(shù)據(jù)獲取層、數(shù)據(jù)管理層、數(shù)據(jù)分析層和數(shù)據(jù)展示層共5層構(gòu)成的系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)。挖掘 綜合利用統(tǒng)計學方法、模式識別技術(shù)、聚類分析、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、規(guī)則歸納等技術(shù)，對企業(yè)在經(jīng)營過程中產(chǎn)生的大量生產(chǎn)數(shù)據(jù)、管理數(shù)據(jù)和經(jīng)營數(shù)據(jù)等進行組織、處理、分析、綜合和解釋，從中解釋客觀規(guī)律、事物的內(nèi)在聯(lián)系和預(yù)測發(fā)展趨勢，形成企業(yè)技術(shù)決策與經(jīng)營決策的依據(jù)?？梢暬∮靡子诶斫獾狞c線圖（Plot），如直方圖（Histogram）、餅圖、網(wǎng)狀圖、交互式可視化（Interactive Visulastion），動態(tài)模擬（Dynamic Simulation），計算機動畫技術(shù)（Computer Animation）表現(xiàn)復雜數(shù)據(jù)及其相互關(guān)系?！ ∫虼耍瑳Q策支持系統(tǒng)實際是建立在數(shù)據(jù)倉庫基礎(chǔ)上的分析系統(tǒng)，涵蓋了聯(lián)機分析處理和數(shù)據(jù)挖掘兩個領(lǐng)域，它應(yīng)能至少完成如下分析決策目的：查詢：實現(xiàn)預(yù)定義的查詢（Predefined Query），有動態(tài)查詢（Ashoc）、聯(lián)機事物處理（OLTP）的查詢與決策支持（DSS）的查詢。1. 決策支持系統(tǒng)（ＤＳＳ）的
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