貨幣銀行學(xué)大綱-文庫吧資料
2025-06-23 23:21本頁面
【正文】 方法的思路、圖形檢驗法、D—W檢驗。教學(xué)重點與難點：本章重點是模型的異方差、自相關(guān)、共線性的檢驗方法與補救措施，隨機解釋變量的后果與解決方法、虛擬變量的運用。教學(xué)內(nèi)容：第一節(jié)：多元線性回歸模型的參數(shù)估計多元線性回歸模型的引入多元線性回歸模型的基本假設(shè)普通最小二乘參數(shù)估計量的計算公式與推導(dǎo)樣本回歸線的性質(zhì)普通最小二乘估計量的性質(zhì)第二節(jié)：多元線性回歸模型的檢驗擬合優(yōu)度檢驗變量顯著性檢驗方程顯著性檢驗多元線性回歸模型參數(shù)的區(qū)間估計第三節(jié)：預(yù)測個值預(yù)測區(qū)間預(yù)測第四章：單方程線性回歸模型的擴展課時安排：12課時教學(xué)要求：通過本章的學(xué)習(xí)，要求學(xué)生了解各類違背基本假設(shè)的模型的經(jīng)濟背景，主要的檢驗方法和補救方法、以及它們的基本原理。教學(xué)重點與難點：教學(xué)重點是多元線性回歸模型的基本假設(shè)、模型的統(tǒng)計檢驗。方程的顯著性檢驗 F統(tǒng)計量的計算、F檢驗過程。第三節(jié)：簡單線性回歸模型的檢驗擬合優(yōu)度檢驗擬合優(yōu)度檢驗的檢驗對象；總體平方和、殘差平方和、回歸平方和的概念和計算；判定系數(shù)的計算。簡單線性回歸模型的含義 線性的含義、簡單回歸分析與復(fù)回歸分析。教學(xué)內(nèi)容：第一節(jié)：簡單線性回歸模型概述函數(shù)關(guān)系、相關(guān)關(guān)系、因果關(guān)系回歸分析與相關(guān)分析相關(guān)分析研究隨機變量的相互關(guān)聯(lián)程度，是一種純統(tǒng)計分析的方法；回歸分析根據(jù)解釋變量的已知或給定值，去估計或預(yù)測被解釋變量的總體平均值；相關(guān)分析與回歸分析的關(guān)系。教學(xué)重點與難點：本章重點是簡單線性回歸模型的基本假設(shè)、最小二乘估計及性質(zhì)、模型的經(jīng)濟意義與統(tǒng)計檢驗。第五節(jié)：計量經(jīng)濟分析軟件主要介紹EViews軟件，EViews軟件的安裝、啟動，結(jié)合教材與參考教材二，要求學(xué)生通過課外閱讀掌握以下內(nèi)容：建立數(shù)據(jù)庫的兩種方法（鍵盤方式與導(dǎo)入外部數(shù)據(jù)庫）、進行趨勢圖與相關(guān)圖分析、在數(shù)據(jù)庫中生成新變量、掌握數(shù)據(jù)庫的存儲與調(diào)用。第三節(jié)：計量經(jīng)濟研究的步驟建立理論模型：模型的經(jīng)濟理論依據(jù)、確定模型變量、確定模型的函數(shù)形式、確定變量的統(tǒng)計指標(biāo)并搜集整理數(shù)據(jù)、計量經(jīng)濟研究中常見的數(shù)據(jù)類型（時間序列數(shù)據(jù)、橫截面數(shù)據(jù)、面板數(shù)據(jù)）；模型的參數(shù)估計：最小二乘估計與極大似然估計；模型的檢驗：經(jīng)濟意義檢驗、統(tǒng)計檢驗、計量經(jīng)濟檢驗、預(yù)測檢驗；模型的應(yīng)用：結(jié)構(gòu)分析、經(jīng)濟預(yù)測、政策評價、實證分析。第二節(jié)：計量經(jīng)濟學(xué)與其他學(xué)科的關(guān)系經(jīng)濟學(xué)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)
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