數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)提綱-文庫吧資料
2025-06-23 15:56本頁面
【正文】 樣本數(shù)ni=2—5 子組的作用：子組的均值，比單次測(cè)量值更能表征總體。（3）分析 判斷是否異?；蚴芸?，有經(jīng)驗(yàn)可遵循（4）改進(jìn) 針對(duì)普通原因，采取系統(tǒng)措施（1）監(jiān)控 中線CL、UCL、LCL都用以往數(shù)據(jù)可由試生產(chǎn)、以前生產(chǎn)統(tǒng)計(jì)、初次統(tǒng)計(jì)得到。在發(fā)生問題之前予以現(xiàn)場(chǎng)警示（%），%將在線外。警示線：雖不能表明的問題已發(fā)生，但可提供重要信息。由與過程直接相關(guān)人員實(shí)施 對(duì)于特殊原因需要采取局部措施： 85%問題屬此類 一個(gè)穩(wěn)定系統(tǒng)受到偶然因素干擾，排除干擾則受控。消除普遍原因 偏差：與公稱值之差 （1）控制圖的優(yōu)點(diǎn) 1）簡(jiǎn)便，便于現(xiàn)場(chǎng)操作者使用 2）有助于穩(wěn)定過程和成本 3）促進(jìn)過程信息交流（二、三班制工人間，工藝、質(zhì)管人員） 4）易識(shí)別造成變差的原因，避免混淆、減少時(shí)間和資源的浪費(fèi)（2）應(yīng)注意區(qū)別以下概念： 3）過程在統(tǒng)計(jì)控制之下，均值和標(biāo)準(zhǔn)差近于恒定，分布范圍在177。（3）SPC的應(yīng)用條件 1）測(cè)量系統(tǒng)誤差必須能被識(shí)別或給予補(bǔ)償、消除，測(cè)量系統(tǒng)誤差可按（MSA）去控制。 4）了解過程變差，并幫助達(dá)到統(tǒng)計(jì)控制狀態(tài)，處于統(tǒng)計(jì)控制狀態(tài)，其性能可預(yù)測(cè)。 2）確定過程參數(shù)和產(chǎn)品特性是在期望的范圍內(nèi)，還是偏離了上述范圍。（SPC）（1）歷史：休哈特1924年發(fā)明控制圖，30~60年代世界質(zhì)量管理以此為基礎(chǔ)來控制質(zhì)量特性。抽樣方法的選擇取決于抽樣的目的和具體條件。抽樣是為得到關(guān)于一個(gè)總體的一些特性的信息，而去研究總體的代表性部份（即樣本），通過樣本的特性來推斷總體的特性的方法。描述過程參數(shù)（如溫度）記實(shí)統(tǒng)計(jì)對(duì)收集定量數(shù)據(jù)的所有領(lǐng)域均適用，如： 2）數(shù)據(jù)范圍 如最大、最小值的區(qū)間，標(biāo)準(zhǔn)區(qū)域 3）數(shù)據(jù)分布 如對(duì)稱度，分布規(guī)律（可用數(shù)學(xué)模型描述）（2）記實(shí)統(tǒng)計(jì)的表達(dá)方法 常用簡(jiǎn)單的圖形來有效地傳遞信息，如：餅圖、條形圖表、直方圖等，其優(yōu)點(diǎn)在于能顯示定量分析中不易發(fā)現(xiàn)的數(shù)據(jù)的異常特性，可以顯示復(fù)雜數(shù)據(jù)，適于非專業(yè)人員分析相關(guān)數(shù)據(jù)，它易于理解并能夠在所有層次用于分析和判斷。估計(jì)值 μ=X σ2=S2 這時(shí)需注意三個(gè)層次對(duì)應(yīng)的三種符號(hào)μ、σ——總體； X、S——樣本； μ、σ2——估計(jì)值（描述性統(tǒng)計(jì)）（1）記實(shí)統(tǒng)計(jì)的概念記實(shí)統(tǒng)計(jì)是揭示數(shù)據(jù)分布特性的概述和顯示定量數(shù)據(jù)的程序。 標(biāo)準(zhǔn)差——方差的平方根 S2 =S， 如S2=16， 則S=4 因?yàn)榉讲铍m可反映數(shù)據(jù)的波動(dòng)，但其量綱為原始數(shù)據(jù)的量綱的平方，在量綱上不明確，故引入標(biāo)準(zhǔn)差。 樣本容量 n為奇數(shù)時(shí)，它為中間的一個(gè)數(shù) n為偶數(shù)時(shí)，它為中間的兩個(gè)數(shù)的平均值，記為Mα 如樣本為 10，15，23，30 則Mα=（15+23）/2=19 10，15，23，30，35 則Mα=23 中位數(shù)受異常值的影響較小，如：其Mα均為7 3，5，7，9，11 3，5，7，9，21（2）反映數(shù)據(jù)波動(dòng)的統(tǒng)計(jì)量 1）極差 R=Xmax —Xmin 極差計(jì)算簡(jiǎn)便，但對(duì)樣本信息利用不夠，且它受異常值的影響較大。 若有5個(gè)樣本，觀測(cè)值為 3，5，7，9，11 X=7 如果誤將11記為21 X=9 當(dāng)數(shù)據(jù)異常時(shí)，把X作為數(shù)據(jù)的代表不太合適，需要引入新的統(tǒng)計(jì)量。（1）反映樣本位置的統(tǒng)計(jì)量 1）均值——樣本的算術(shù)平均值 X 樣本中的數(shù)據(jù)多數(shù)分布在樣本均值附近，因此它是表示樣本位置的最好的統(tǒng)計(jì)量。（樣本） 統(tǒng)計(jì)量——不含未知數(shù)的樣本函數(shù)稱為統(tǒng)計(jì)量。概率紙 橫坐標(biāo)——X的等距取值 ；縱坐標(biāo)——%~% 在概率紙上描出的點(diǎn)呈一直線，則為正態(tài)分布。 鐘形曲線，曲線下的面積表示概率 對(duì)稱，中間高，兩邊低 X~（μ，σ 2） X μ μ——總體的均值；σ——總體標(biāo)準(zhǔn)差 正態(tài)分布檢驗(yàn)： 從樣本推斷總體，必須正確反映總體的信息，正確抽樣。 總體用變量X表示2 樣本——從總體中抽出的部份個(gè)體組成的集合稱為樣本。 分布的特征：形狀（對(duì)稱、偏斜）、位置、分布寬度（最大值—最小值）。 隨機(jī)變量——受隨機(jī)因素影響的
環(huán)評(píng)公示相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號(hào)-1