中國外商直接投資的區(qū)位決定-文庫吧資料
2025-06-02 22:14本頁面
【正文】 one another is not clear, which requires further research.Key Words : China。它們之間是相互促進(jìn)還是相互競爭的關(guān)系，這需要以后進(jìn)行進(jìn)一步的研究。因此打破市場分割，是今后我國政府的一項(xiàng)重要任務(wù)。如果地方保護(hù)不能根除，那么其對生產(chǎn)率進(jìn)而對整個(gè)社會(huì)福利的影響，不僅僅在于短期之內(nèi)的增長效應(yīng)（降低生產(chǎn)率），還有長期內(nèi)的水平效應(yīng)（降低長期的穩(wěn)態(tài)水平）（林毅夫和劉培林，2004）。 本文的研究還發(fā)現(xiàn)各省市周邊市場潛力對FDI影響不顯著，這進(jìn)一步證實(shí)了中國國內(nèi)市場的分割性。不少外商在考察西部投資環(huán)境后，常常因?yàn)檫@里基礎(chǔ)設(shè)施落后而放棄了投資計(jì)劃。與東部沿海相比，西部很多地方的基礎(chǔ)設(shè)施狀況很差。說明各省市為了吸引FDI的流入，至少可以從以下幾個(gè)方面入手：（1）提高勞動(dòng)者素質(zhì)，除了常規(guī)的學(xué)校教育外，還可以開展各種專業(yè)技能培訓(xùn)等。四 結(jié)論及政策建議本文針對Coughlin and Segev(2000)和王劍（2004）研究中的不足，采用1992－2002年的面板數(shù)據(jù)，用空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的方法，研究了中國各省市FDI的區(qū)位決定。市場潛力的系數(shù)在各個(gè)回歸中也都不顯著。表3是利用不同的空間滯后權(quán)數(shù)進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)的結(jié)果，通過變動(dòng)空間滯后權(quán)數(shù)W中塊的表達(dá)式進(jìn)行，分別采用了（6）式和（7）式。在ML回歸結(jié)果中，我們可以看到，空間滯后項(xiàng)的系數(shù)為正且顯著，同 Coughlin and Segev(2002)和王劍（2004）的研究結(jié)果是一樣的，但正如前文所說的，由于FDI相互之間具體影響機(jī)制目前并不清楚，所以要進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。在OLS和ML回歸結(jié)果中，周邊市場潛力的系數(shù)都不顯著，這說明FDI所針對的市場只是所投資的省市，而并不關(guān)心周邊市場規(guī)模；因此中國的各省市之間的市場是相互分割的，這進(jìn)一步證實(shí)了Young(2000)等的結(jié)論。各項(xiàng)的系數(shù)都與預(yù)計(jì)的系數(shù)相同，教育水平、基礎(chǔ)設(shè)施、各省GDP、基礎(chǔ)設(shè)施以及FDI存量的系數(shù)都為正且顯著，而勞動(dòng)力成本的系數(shù)為負(fù)且顯著。表2 實(shí)證分析結(jié)果（OLS，ML）OLSOLSSpatial MLSpatial MLConstant() **() ***() ***() ***Ln(Education)() **() **() ***() ***Ln(GDP)() ***() ***() ***() ***Ln(Wage)() **() **() **() **Ln(Infrastructure)() ***() ***() ***() ***Ln(MarketPotential)()()Ln(FDIS)() ***() ***() ***() ***Ln(POL)() ***() ***() ***() ***W*Ln(FDI)() ***() ***時(shí)間固定效應(yīng)？YesYesYesYes樣本數(shù)308308308308Adj R2/loglikelihood注：括號(hào)里的是t值，*，**，***分別表示通過顯著水平為10％，5％和1％的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)。為了便于進(jìn)行比較，還同時(shí)進(jìn)行傳統(tǒng)的OLS估計(jì) 本文中所有實(shí)證分析結(jié)果都是由Matlab軟件得出，運(yùn)算程序來源于....。行標(biāo)準(zhǔn)化是指把矩陣W中每一行加總，用加總值去除該行的各個(gè)元素，用所得值代替該元素。三 回歸結(jié)果分析在回歸過程中由于采用的是面板數(shù)據(jù)，為了消除外部因素變化（如國際環(huán)境、匯率調(diào)整等）給FDI總體上帶來的影響，本文加入了時(shí)間固定效應(yīng)。在（7）式中假設(shè)所有樣本中距離最遠(yuǎn)的兩個(gè)省市的FDI相互之間無影響（5160公里是兩個(gè)首府之間最短公路距離中的最大值，從黑龍江的哈爾濱到新疆的烏魯木齊），即權(quán)數(shù)取零值，除此外，其他的權(quán)重值都為正。本文用空間權(quán)重矩陣來進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)，采用的是以下兩種權(quán)重方法。也就是說不僅僅接壤的省份FDI相互有影響。若兩個(gè)國家在地理上是接壤的，則在空間相鄰矩陣中對應(yīng)的值為1，否則為零。其中W是空間滯后權(quán)數(shù)矩陣，形式可以為空間相鄰矩陣或空間權(quán)重矩陣，其是一個(gè)方塊對角矩陣（Blockdiagonal Matrix），每個(gè)塊（Block）代表的是任意一年的權(quán)數(shù)矩陣，都可以表示為： (4)本文分析的年份一共有11年， 所以W一共包含了11個(gè)w，而每一年又有28個(gè)樣本，所以W是個(gè)308308的矩陣 矩陣的具體表示方法可參見楊長志（2007）。表1 數(shù)據(jù)描述性統(tǒng)計(jì)變量單位均值中值最大值最小值標(biāo)準(zhǔn)差預(yù)測符號(hào)FDI萬美元0Education年/人+GDP萬元85120006148606400605017107954+Wage元－Infrastructure公里/平方公里+MarketPotential？FDIS萬美元947603+Policy
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