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云計算研究熱點ppt課件-文庫吧資料

2025-05-18 02:32本頁面
  

【正文】 ?從非結構化文本中抽取結構化信息,并發(fā)現(xiàn)其中的一些關系 2)用 Jaql進行數(shù)據(jù)處理 ?一種通用數(shù)據(jù)流語言 醫(yī)學應用 ?Granules:云計算的一個輕量級運行時,被設計用來管理云中的大量計算,如處理感應器產生的數(shù)據(jù)。通過服務訪問一個模塊,可以在數(shù)據(jù)分區(qū)上實現(xiàn)獨占 提 綱 ? 云計算體系結構研究 ? 云計算關鍵技術研究 ? 編程模型研究 ? 支撐平臺研究 ? 應用研究 ? 云安全研究 語義分析應用 ?對大規(guī)模的 RDF三元組進行語義推理和查詢的速度之慢已深受廣大研究者關注 ?解決方案 應用 Google的 MapReduce框架 來實現(xiàn)大規(guī)模分布式查詢和推理,將 RDF圖分解成能夠被計算節(jié)點處理的小單位 RDF分子法 提供一個處于 RDF圖和三元組之間的中間化的粒度方法,由于 RDF分子的自身缺陷,使得其性能受到限制,提出了將 RDF進行擴展的方法,包括層次擴展和順序擴展,以克服其缺陷 生物學應用 ?Hadoop實現(xiàn)了兩個算法來研究解決生物信息計算的問題:一個是基本的局部相似性基本查詢工具( Basic Local Alignment Search Tool, BLAST);另一個是基因集合增強分析( Gene Set Enrichment Analysis, GSEA) BLAST:一個用來比對生物序列的一級結構的算法 GSEA: DNA微點陣數(shù)據(jù)分析工具,用來檢測在顯性環(huán)境中,整個基因序列之間的相互關系,通過使用 Hadoop,用 Python重寫 GSEA算法 數(shù)據(jù)庫應用 ?比較流行的云計算服務類型是將基礎設施作為服務( IaaS),最著名的商業(yè) IaaS是 Amazon EC2,將數(shù)據(jù)庫應用部署到這種服務平臺上存在諸多挑戰(zhàn) 1. 部署過程 2. 調整過程 一些工具和技術 ( 1)運用模型 ( 2)優(yōu)化和控制算法 ( 3)系統(tǒng)管理工具 ( 4)綜合調整和暗示傳遞( Cotuning and Hint Passing) 地理信息應用 ?高性能工作流系統(tǒng) MRGIS 高效率執(zhí)行 GIS應用程序的基于 MapReduce集群的并行和分布式計算平臺 組成:設計接口、任務調度器和運行
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