云計算研究熱點(diǎn)ppt課件(編輯修改稿)
2025-06-08 02:32 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 GSEA： DNA微點(diǎn)陣數(shù)據(jù)分析工具，用來檢測在顯性環(huán)境中，整個基因序列之間的相互關(guān)系，通過使用 Hadoop，用 Python重寫 GSEA算法 數(shù)據(jù)庫應(yīng)用 ?比較流行的云計算服務(wù)類型是將基礎(chǔ)設(shè)施作為服務(wù)（ IaaS），最著名的商業(yè) IaaS是 Amazon EC2，將數(shù)據(jù)庫應(yīng)用部署到這種服務(wù)平臺上存在諸多挑戰(zhàn) 1. 部署過程 2. 調(diào)整過程 一些工具和技術(shù) （ 1）運(yùn)用模型 （ 2）優(yōu)化和控制算法 （ 3）系統(tǒng)管理工具 （ 4）綜合調(diào)整和暗示傳遞（ Cotuning and Hint Passing） 地理信息應(yīng)用 ?高性能工作流系統(tǒng) MRGIS 高效率執(zhí)行 GIS應(yīng)用程序的基于 MapReduce集群的并行和分布式計算平臺 組成：設(shè)計接口、任務(wù)調(diào)度器和運(yùn)行時間支持系統(tǒng) 系統(tǒng)的性能測試：兩組實(shí)驗，第一組實(shí)驗是 GIS工作流中典型的代數(shù)運(yùn)算，測試輸入是單獨(dú)的數(shù)據(jù)集，數(shù)據(jù)采用 Arc/ASC格式。第二組實(shí)驗的測試輸入數(shù)據(jù)集從遠(yuǎn)程主機(jī)上獲得，工作流執(zhí)行 18個任務(wù) 商業(yè)應(yīng)用 ?IBM阿爾馬登研究中心，研究者開發(fā)了一個企業(yè)文本分析平臺，應(yīng)用 Hadoop MapReduce框架來支持分類工作。該平臺包含兩個核心組件： T系統(tǒng)和 Jaql 1）用 T系統(tǒng)進(jìn)行信息抽取 ?從非結(jié)構(gòu)化文本中抽取結(jié)構(gòu)化信息，并發(fā)現(xiàn)其中的一些關(guān)系 2）用 Jaql進(jìn)行數(shù)據(jù)處理 ?一種通用數(shù)據(jù)流語言 醫(yī)學(xué)應(yīng)用 ?Granules：云計算的一個輕量級運(yùn)行時，被設(shè)計用來管理云中的大量計算，如處理感應(yīng)器產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。支持云計算中兩種主導(dǎo)的模式： MapReduce和數(shù)據(jù)流圖 ?為了驗證在分布式環(huán)境中運(yùn)用 Granules來分類腦電圖數(shù)據(jù)流的適用性，將 Granules的處理方法 與 Snowfall（基于 SNOW（ Simple Network of Workstations）的 R包）處理方法進(jìn)行了對比，并且設(shè)計了實(shí)驗去評估訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和分類腦電圖信號計劃所帶來的成本 方法 數(shù)據(jù)流時間（ ms） 平均時間（ ms） 最小時間（ ms） 最大時間（ ms） 標(biāo)準(zhǔn)時間差（ ms） Snowfall 5s Granules 5s Snowfall 1s Granu
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