衛(wèi)生信息分析ppt課件-文庫吧資料
2025-05-09 18:11本頁面
【正文】 牛奶 尿布 3牛奶 啤酒 2尿布 啤酒 3候選 1項集面包 尿布 牛奶 2面包 尿布 啤酒 2牛奶 尿布 啤酒 2頻繁 2項集面包 牛奶 3面包 尿布 3牛奶 尿布 3尿布 啤酒 3Apriori 算法的基本操作步驟舉例（四） 關(guān)聯(lián)規(guī)則的生成? 同時滿足最小支持度閾值和最小置信度閾值的規(guī)則稱為強規(guī)則。（三） 關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的 Apriori 算法? 下面以超市商品的數(shù)據(jù)庫為例來說明 Apriori 算法的基本操作。? 具體做法就是：首先找出頻繁 1項集，記為 L1；然后利用 L1來挖掘 L2，即頻繁 2項集；不斷如此循環(huán)下去直到無法發(fā)現(xiàn)更多的頻繁 K項集為止。（三） 關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的 Apriori 算法? Apriori算法由 Agrawal等人于 1993年提出，它是挖掘頻繁項集的基本算法。 支持度描述一個規(guī)則的重要性，而可信度描述規(guī)則發(fā)生的可能性。? 支持度 : P(A∪B)，即 A和 B這兩個項集在事務(wù)集 D中同時出現(xiàn)的概率。 根據(jù)規(guī)則中所處理的值類型：? 布爾關(guān)聯(lián)規(guī)則 (Boolean association rule)： 性別 =“女 ” 職業(yè) =“秘書 ”? 量化關(guān)聯(lián)規(guī)則 (quantitative association rule)： 性別 =“女 ” avg（收入） =2300根據(jù)規(guī)則中涉及的數(shù)據(jù)維：? 單維關(guān)聯(lián)規(guī)則 (single dimensional association rule)： 啤酒 尿布? 多維關(guān)聯(lián)規(guī)則 (multi dimensional association rule)： 性別 =“女 ” 職業(yè) =“秘書 ”根據(jù)規(guī)則集所涉及的抽象層：? 多層關(guān)聯(lián)規(guī)則 (multilevel association rule)： 臺式機 Sony打印機? 單層次關(guān)聯(lián)規(guī)則 (singlelevel association
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