計算機視覺ppt課件(2)-文庫吧資料
2025-05-09 07:15本頁面
【正文】 n 26 ?最簡單均值濾波器是局部均值運算，即每一個像素只用其局部鄰域內所有值的平均值來置換： ?一種只有一個峰值，并且在水平和垂直方向上對稱的典型權值模板： 線性濾波器 ( , )1[ , ] [ , ]k l Nh i j f k lM ?? ?11116 8 1611184811116 8 16puter vision 27 線性濾波器 根據(jù)高斯函數(shù)選擇鄰域內各像素的權值 2222)(],[ ?jiejig??? puter vision 28 1 1 2 2 2 1 11 2 2 4 2 2 12 2 4 8 4 2 22 4 8 16 8 4 22 2 4 8 4 2 21 2 2 4 2 2 11 1 2 2 2 1 17X7 高斯濾波 模板 2 2 3 4 5 5 6 6 6 5 5 4 3 2 22 3 4 5 7 7 8 8 ８ 7 ７ 5 4 3 23 4 6 7 9 10 10 11 10 10 9 7 6 4 34 5 7 9 10 12 13 13 13 12 10 9 7 5 45 7 9 11 13 14 15 16 15 14 13 11 9 7 55 7 10 12 14 16 17 18 17 16 14 12 10 7 56 8 10 13 15 17 19 19 19 17 15 13 10 8 66 8 11 13 16 18 19 20 19 18 16 13 11 8 66 8 10 13 15 17 19 19 19 17 15 13 10 8 65 7 10 12 14 16 17 18 17 16 14 12 10 7 55 7 9 11 13 14 15 16 15 14 13 11 9 7 54 5 7 9 10 12 13 13 13 12 10 9 7 5 43 4 6 7 9 10 10 11 10 10 9 7 6 4 32 3 4 5 7 7 8 8 8 7 7 5 4 3 22 2 3 4 5 5 6 6 6 5 5 4 3 2 215X15高斯濾波模板 數(shù)字圖像處理中常用的高斯濾波器模板 puter vision 29 ? 高斯平滑濾波器是一類根據(jù)高斯函數(shù)的形狀來選擇權值的線性濾波器。因此可以使用卷積模板來實現(xiàn)濾波。高斯噪聲是很多傳感器很好的模型，如攝像機的電子干擾噪聲。 ? 脈沖噪聲：只含有隨機的正脈沖和負脈沖噪聲。 圖像線性運算 1100( , ) { [ , ] } [ , ]nmj k j lklF F T f k l f k l e e???????? ?? ????( , )??( , )F ??puter vision 24 圖像中的常見噪聲類型有： ? 椒鹽噪聲（ Salt amp。 ?在實際計算過程中，常常使用快速傅立葉變換（ FFT）提高計算效率。 ?和的卷積等于卷積的和，尺度變換后的圖像卷積等于卷積后作相應的尺度變換。h x y f x y g x y f x y g x x y y d x d y??? ? ? ?? ? ? ? ???1100[ , ] [ , ] * [ , ] [ , ] [ , ]nmklh i j f i j g i j f k l g i k j l????? ? ? ???puter vision 21 ? 如果 f[i,j]和 h[i,j]表示圖像，則卷積就變成了對像素點的加權計算，脈沖響應 g[i,j]就是一個卷積模板。 ) 39。 ) ( 39。 直方圖修正 22k 1 ki 1 2 ii = 1 i = 1p q q p?? ? ???1 1 2k k 1 k 1z , z , , z??puter vision 18 ? 直方圖均衡化： 轉變直方圖成均勻分布 ? 直方圖規(guī)定化： 轉變直方
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