人臉抓拍識別系統(tǒng)技術(shù)方案設(shè)計-文庫吧資料
2025-05-06 06:55本頁面
【正文】 系統(tǒng)具備故障自動檢測功能，能通過軟硬件自動檢測系統(tǒng)故障并恢復(fù)正常工作。 數(shù)據(jù)FTP傳輸與斷點續(xù)傳功能系統(tǒng)支持多種方式的數(shù)據(jù)傳輸：可通過FTP方式將車輛圖片、人臉圖片、車輛行人通過信息（時間、地點、車牌號碼、車身顏色等）、設(shè)備監(jiān)測數(shù)據(jù)等上傳到中心管理系統(tǒng)；也可在中心通過網(wǎng)絡(luò)調(diào)用或下載操控前端設(shè)備存儲的數(shù)據(jù)。前端存儲設(shè)備包括抓拍攝像機內(nèi)置的SD卡和智能終端管理設(shè)備內(nèi)置的大容量硬盤，系統(tǒng)在前端即可實現(xiàn)數(shù)據(jù)的備份存儲功能。視頻和人像、車輛信息關(guān)聯(lián)，可以通過視頻檢索到人像和車輛圖片，也可以通過人像和車輛檢索到視頻。圖片通過網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)街行墓芾矸?wù)器，中心管理軟件自動對每一張圖片進行水印驗證，以保證數(shù)據(jù)的安全性和真實性。 自動識別性別前端攝像機對通過監(jiān)測區(qū)域的過往行人抓拍人像后，內(nèi)置識別軟件可自動識別男女性別，并將識別結(jié)果通過網(wǎng)絡(luò)發(fā)送至后端平臺。同時人像信息會寫入關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)庫。其中，數(shù)據(jù)庫服務(wù)器安裝數(shù)據(jù)庫軟件保存系統(tǒng)各類數(shù)據(jù)信息；管理服務(wù)器安裝管理模塊負責(zé)系統(tǒng)綜合管理；應(yīng)用服務(wù)器安裝應(yīng)用處理模塊負責(zé)數(shù)據(jù)處理、布控、比對、報警轉(zhuǎn)發(fā)、上下級通訊等；Web服務(wù)器安裝Web Server負責(zé)向B/S用戶提供訪問服務(wù)；時鐘服務(wù)器安裝GPS加NTP校時軟件負責(zé)全網(wǎng)設(shè)備統(tǒng)一校時。（3） 后端平臺完成數(shù)據(jù)信息的接入、比對、記錄、分析與共享，亦可實現(xiàn)查詢統(tǒng)計功能。（2） 網(wǎng)絡(luò)傳輸子系統(tǒng)完成系統(tǒng)數(shù)據(jù)信息的傳輸與交換。攝像機內(nèi)置軟件完成圖片信息識別、據(jù)緩存以及網(wǎng)傳等功能。實現(xiàn)對通行車輛信息的采集、傳輸、處理、分析與集中管理，亦實現(xiàn)對過往行人的人像采集、處理、分析等。以上國內(nèi)頂尖的準確率。在LFW人臉識別數(shù)據(jù)庫上，實現(xiàn)了人臉對齊的準確性是影響人臉比對成功率的一個重要因子。相似性計算是指計算數(shù)據(jù)庫中模板人臉與當(dāng)前抓怕人臉的距離，取一定閾值的距離來作為判斷同一個人的依據(jù)。人臉特征點提取是指對給定且已經(jīng)對齊的人臉圖片自動的計算出經(jīng)過抽象且?guī)в蓄悇e區(qū)分性以及類間區(qū)分性的特征。 并發(fā)性：在實際應(yīng)用場景下可以進行多個人臉的分揀、判斷及識別；216。 非強制性：用戶不需要專門配合人臉采集設(shè)備，幾乎可以在無意識的狀態(tài)下就可獲取人臉圖像，這樣的取樣方式?jīng)]有“強制性”；216。用攝像機或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動在圖像中檢測和跟蹤人臉，進而對檢測到的人臉進行臉部的一系列相關(guān)技術(shù)，通常也叫做人像識別、面部識別。以內(nèi)的人臉都能準確快速的檢測，我們通過對200萬包含正負樣本的測試樣本集進行檢驗，其中FRR（漏檢率）%（萬級別），F(xiàn)AR（誤檢率）%（十萬級別），對于大小為640*480的圖片，檢測平均速度可以達到70ms，在國內(nèi)處于頂尖水平。目前，我們采用的是最新的檢測技術(shù)，歸一化像素差分法(Normalized Pixel Difference)或NPD，其特征公式如下：該方法特征描述相對簡單，計算復(fù)雜度也比其他算法低很多，在檢測效果以及檢測速度上是其他算法無法比及的。人臉檢測算法種類較多，目前國內(nèi)常用的人臉檢測算法，總的來說主要有子空間法(PCA、ICA)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法、SVM、haar/hog/LBP+AdaBoost方法，并將該方法用于其他方面的檢測，比如多視角的人臉檢測,以上研究代表了目前人臉檢測研究的最高水平。隨著人臉檢測研究的深入，國際上發(fā)表的有關(guān)論文數(shù)量也大幅度增長，如IEEE的FG、ICIP\CVPR等重要國際會議上每年都有大量關(guān)于人臉檢測的論文，占有關(guān)人臉研究論文的1/3之多。國外對人臉檢測問題的研究很多，比較著名的有MIT,CMU等；國內(nèi)的清華大學(xué)、中科院計算所和自動化所、南京理工大學(xué)、北京工業(yè)大學(xué)等都有人員從事人臉檢測相關(guān)的研究。這些困難都為解決人臉問題造成了難度。216。 由于成像角度的不同
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