數(shù)字圖像處理第八章-文庫吧資料
2025-05-05 08:29本頁面
【正文】 二階微分算子 Wallis算子 ?Wallis微分算子可以看作是校正了視覺的指數(shù)特性后的 Laplacian運算。 ?設(shè)原圖為 f (x, y)，處理后的圖像為 g(x,y)： ?其模板表示為： 二階微分算子 原圖像 利用拉普拉斯算子進行邊緣提取的結(jié)果 ???????????????????1111811112H 二階微分算子 原圖像 利用拉普拉斯算子進行邊緣提取的結(jié)果 二階微分算子 原圖像 利用拉普拉斯算子進行邊緣提取的結(jié)果 Laplacian類算法效果圖 返回 二階微分算子 Wallis算子 ?因為人眼對畫面信號的處理過程中有一個近似的對數(shù)運算環(huán)節(jié)，因此，通過對數(shù)運算構(gòu)成非線性動態(tài)范圍調(diào)整，可以得到圖像的增強。這將產(chǎn)生一幅把圖像中的淺灰色邊線和突變點疊加到暗背景中的圖像。（參見教材的 71頁） ?本節(jié)介紹各向同性的二階微分算子： ?Laplacian微 分算子 ?Wallis算子 二階微分算子 Laplacian微 分算子 ?最簡單的二階各向同性微分算子是拉普拉斯微分算子，二維圖像 f（ x,y）的拉普拉斯微分算子定義為： 22222yfxff????????)],1(),([22 jifjifx f xx ?????)],(),1([)],1(),([ jifjifjifjif ??????)]1,(),([22 ????? jifjify f yy)],()1,([)]1,(),([ jifjifjifjif ??????)1,()1,(),1(),1(),(42 ??????????? jifjifjifjifjiff 二階微分算子 Laplacian微 分算子 ?寫成模板系數(shù)形式形式即為 Laplacian算子： ?二階微分算子所提取出的細節(jié)較一階微分算子提出的細節(jié)多，表明了二階微分算子在對圖像細節(jié)的敏感性。 ?Priwitt微分算子定義如下： 一階微分算子 ?Priwitt微分算子的模版如下： ?肉眼幾乎無法區(qū)別與 Sobel微分算子處理效果的差異。 ?Sobel微分算子是一種奇數(shù) 3x3的模板下的全方向微分算子。其作用模板小，相對計算量也小。 ?拉普拉斯和其它一些相關(guān)算子。所以銳化算法應對任意方向的邊緣、輪廓都有相同的檢測能力，即具有各向同性。 15 一階微分算子 ?差分運算是有方向性的。 14 一階微分算子 3. 方向模板 ?例如，用上，下兩種方向模板可以抽取出下圖所示水平輪廓。圖像 f（ x, y）在其坐標（
物理相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號-1