常用綜合評價方法ppt課件-文庫吧資料
2025-05-05 01:03本頁面
【正文】 指標(biāo)的權(quán)重系數(shù)，現(xiàn)以醫(yī)療工作一項為例說明，見表 5。得計算 歸一化權(quán)重系數(shù) 得(3)按公式 計算權(quán)重系數(shù) (續(xù) 1)(2)按公式 需要折衷時采用表 4 第一層子目標(biāo)成對比較判斷優(yōu)選矩陣 醫(yī)療工作 護理工作 膳食供應(yīng)醫(yī)療工作 1(a11) 3(a12) 5(a13)護理工作 1/3(a12) 1(a22) 3(a23)膳食供應(yīng) 1/5(a13) 1/3(a23) 1(a33) 一個比另一個評價更有利，且在實踐中證明9 絕對重要 根據(jù)經(jīng)驗一個比另一個評價稍有利5 基本重要 明1 同等重要 相對重要程度 各層評分標(biāo)準(zhǔn)見表 3,表 4為第一層子目標(biāo)成對比較判斷優(yōu)選矩陣。醫(yī)院工作質(zhì)量綜合評價的基本步驟： 1）對總評價目標(biāo)進行 連續(xù)性分解 以得到不同層次的評價目標(biāo)，將各層評價目標(biāo)用圖有機地標(biāo)示出來，即建立目標(biāo)樹圖，見圖 1。然后依據(jù)這些指標(biāo)計算出 一綜合評分指數(shù) 對評價對象的總評價目標(biāo)進行評價，依其大小來確定評價對象的優(yōu)劣等級。Hierarchy 特點 ： ① 簡單實用； ② 適用于各種資料； ③ 存在一定的局限性。w 模糊多元分析方法 ： 由模糊數(shù)學(xué)發(fā)展而來，包括模糊聚類、模糊判別、模糊綜合評價等方法。216。組合權(quán)重及其計算方法216。 216。常用的客觀定權(quán)方法216。6個專家對 4個評價指標(biāo)的重要性評價結(jié)果得分不考慮專家權(quán)威程度：權(quán)重分別是 ,優(yōu)點 ： 可以交換意見， 相互啟發(fā)，彌補個人之不足 。即召開所有被挑選專家，以集體討論的方式進行評分，然后再以統(tǒng)計手段確定各指標(biāo)的權(quán)重。2） 專家會議 缺點 ： 僅憑個人判斷，易受 專家知識深度與廣度 的影響，難免帶有片面性。因而在實際工作中，不論用哪種方法確定權(quán)重分配，都應(yīng)當(dāng) 依賴于較為合理的專業(yè)解釋 。 指標(biāo)聚類法 ：在存在眾多指標(biāo)的情況下，可將相似指標(biāo)聚成類，再從每類中找一個典型指標(biāo)作為代表，從而用 少量幾個典型指標(biāo) 作為評價指標(biāo)來代表原來眾多的指標(biāo)建立評價模型。 多元回歸與逐步回歸法 ：多元回歸分析挑選標(biāo)準(zhǔn)化偏回歸系數(shù)絕對值較大或偏回歸系數(shù)假設(shè)檢驗有顯著性的指標(biāo)作為評價指標(biāo)；逐步回歸有自動挑選主要影響指標(biāo)的功能，是目前 最常用的指標(biāo)挑選方法。 逐個指標(biāo)進行假設(shè)檢驗的方法 ：是在掌握有關(guān)歷史資料基礎(chǔ)上，依照可能的評價結(jié)果將評價對象分組，并對各指標(biāo)進行假設(shè)檢驗，挑選 有統(tǒng)計意義的指標(biāo) 作為評價指標(biāo)。文獻資料分析優(yōu)選法 ： 即全面查閱有關(guān)評價指標(biāo)設(shè)置的文獻資料，分析各指標(biāo)的優(yōu)缺點并加以取舍。method)： 是一種常用的 憑經(jīng)驗挑選指標(biāo)的方法，首先將所有備選指標(biāo)按系統(tǒng)（或?qū)傩?、類別）劃分，再通過座談或填調(diào)查表的方法獲得對各指標(biāo)的專家評分，確定主次，再從各系統(tǒng)內(nèi)挑選主要的指標(biāo)作為評價指標(biāo)。系統(tǒng)分析法 (systematic選擇綜合評價指標(biāo)獨立性 ：即選入的指標(biāo)各有所用，相互不能替代。④ 靈敏性 ：即指標(biāo)值有一定的波動范圍，而
教學(xué)課件相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號-1