宏觀經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)ppt課件-文庫(kù)吧資料
2025-05-05 00:34本頁(yè)面
【正文】 Granger檢驗(yàn)n 檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量Granger檢驗(yàn)n 檢驗(yàn)結(jié)果有四種：Granger檢驗(yàn)n 兩點(diǎn)注意：在檢驗(yàn)之前，要先保證序列的平穩(wěn)性，或者具有協(xié)整關(guān)系；檢驗(yàn)結(jié)果對(duì)滯后長(zhǎng)度敏感。進(jìn)入 2022年， GDP增速還可能進(jìn)一步出現(xiàn)小幅回落，全年保持在 %的水平。 為什么要自己進(jìn)行預(yù)測(cè)p 預(yù)測(cè)的高不確定性p 信息不對(duì)稱(chēng)p 某些市場(chǎng)參與主體的預(yù)測(cè)會(huì)服務(wù)于自己的利益背景n 模型派（學(xué)院派） 可以得到具體的預(yù)測(cè)值或者區(qū)間n 非模型派 景氣分析、圖形分析 可以判斷趨勢(shì)的變化背景n 不同的變量預(yù)測(cè)難度不同：p GDPp 對(duì)外貿(mào)易p 糧食產(chǎn)量p 股市n 中長(zhǎng)期預(yù)測(cè)一般難于短期預(yù)測(cè)背景n 預(yù)測(cè)的關(guān)鍵（時(shí)間差的問(wèn)題）p 先行指標(biāo)的選擇p 先行指標(biāo)與預(yù)測(cè)指標(biāo)之間關(guān)系的建立n A行為發(fā)生 —A行為數(shù)據(jù)公布 —B行為數(shù)據(jù)公布 （ ………B行為發(fā)生 …………）建模預(yù)測(cè)方法n 回歸模型n 時(shí)間序列模型n 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)n 灰色預(yù)測(cè)n 數(shù)據(jù)挖掘 /文本挖掘n 組合預(yù)測(cè) /TEII……建模預(yù)測(cè)方法n 回歸模型建模預(yù)測(cè)方法n 時(shí)間序列方法p AR、 MA、 ARMA、 ARIMAp Johansen 協(xié)整分析p VAR、 SVARp ARCH、 GARCHp Granger因果分析p …………建模預(yù)測(cè)方法n 模型建模預(yù)測(cè)方法
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