【正文】 ans = 2 0 0 0 0 0 0 1 0 4 0 0 nnz（獲取矩陣的非零元素的個(gè)數(shù)） ——nnz(A) 例 28： S = sparse ([1 3 2],[1 2 4],[2 4 1],3,4) S = (1,1) 2 (3,2) 4 (2,4) 1 nnz(S) ans = 3 稀疏矩陣的建立（續(xù)） full(S) ans = 2 0 0 0 0 0 0 1 0 4 0 0 nzmax（獲取矩陣的各個(gè)向量的最大長(zhǎng)度） ——nzmax(A) 例 29： S = sparse ([1 3 2],[1 2 4],[2 4 1],3,4) S = (1,1) 2 (3,2) 4 (2,4) 1 nzmax(S) ans = 3 稀疏矩陣的建立（續(xù)） full(S) ans = 2 0 0 0 0 0 0 1 0 4 0 0 spones（將稀疏矩陣中的非零元素用數(shù)字 1代替） ——spones(A) 例 30： S = sparse ([1 3 2],[1 2 4],[2 4 1],3,4) S = (1,1) 2 (3,2) 4 (2,4) 1 A=spones(S) A = (1,1) 1 (3,2) 1 (2,4) 1 full(A) ans = 1 0 0 0 0 0 0 1 0 1 0 0 稀疏矩陣的建立（續(xù)） full(S) ans = 2 0 0 0 0 0 0 1 0 4 0 0 issparse （判斷輸入?yún)?shù)是否為稀疏矩陣） ——issparse(A)：是，則 ans為 “ 1” 否，則 ans為 “ 0” 例 31： S = sparse ([1 3 2],[1 2 4],[2 4 1],3,4) S = (1,1) 2 (3,2) 4 (2,4) 1 issparse(S) ans = 1 A=[1 2 3。 jc=[1 1 2 3 3 4 4 6]。 C = 1 2 3 4 5 6 7 8 3 7 2 9 B+C ans = 3 2 3 4 5 6 7 9 3 11 2 9 S = sparse (ir,jc,data,m,n) “三元組 ”表示法 ir — 非零元素所在的行序號(hào) jc —非零元素所在的列序號(hào) data —非零元素的數(shù)值 m — 矩陣的行 n — 矩陣的列 稀疏矩陣的建立（續(xù)） 向量 標(biāo)量 例 24. 15 0 0 22 0 15 0 11 3 0 0 0 S= 0 0 0 6 0 0 0 0 0 0 0 0 91 0 0 0 0 0 0 0 28 0 0 0 data=[15 91 11 3 28 22 6 15]。5 6 7 8。 0 0 0 1。A*3,A*4] B = 1 2 2 4 3 4 6 8 1 0 1 2 3 4 0 4 3 6 4 8 9 12 12 16 矩陣（數(shù)組）操作函數(shù) （續(xù)） 稀疏矩陣 矩陣的存儲(chǔ)方式： (Full) 存儲(chǔ) —— 完全矩陣 (Sparse)存儲(chǔ) ——稀疏矩陣 稀疏矩陣存在的必要性： 對(duì)大多數(shù)元素?cái)?shù)值為 0的矩陣，若采用滿陣方式 表示，則 0元素將占用相當(dāng)?shù)拇鎯?chǔ)空間。 B=[A,A*2。O A] 創(chuàng)建復(fù)雜矩陣 ? 利用不同的矩陣運(yùn)算，通過(guò)矩陣合并運(yùn)算符 “ [ ]”將不同的矩陣組合在一起構(gòu)成大矩陣 A=[1 2。O39。3 4]。4 2 7] F = 1 2 3 4 5 6 7 8 9 4 2 7 length(F) ans = 4 提問(wèn)： A=reshape(1:9,3,3)。4 5 6。 B] C = 1 4 7 0 0 2 5 8 0 0 3 6 9 0 0 0 0 0 1 2 0 0 0 3 4 矩陣（數(shù)組）操作函數(shù) （續(xù)） E=[1 2 3。 O=zeros(length(A),length(B)) O = 0 0 0 0 0 0 C=[A O。 B=[1 2。 線調(diào)整 plex 構(gòu)造復(fù)數(shù) isreal 判斷輸入的參數(shù)是否為實(shí)數(shù) conj 求復(fù)數(shù)的共軛復(fù)數(shù) cplxpair 復(fù)數(shù)陣成共軛對(duì)形式排列 image 求復(fù)數(shù)的虛部 圓整和求余函數(shù) 基本數(shù)學(xué)函數(shù) （續(xù)） 函數(shù) 說(shuō)明 函數(shù) 說(shuō)明 fix 向 0取整的函數(shù) mod 求模函數(shù) floor 向 ∞ 取整的函數(shù) rem 求余數(shù) ceil 向 +∞ 取整的函數(shù) sign 符號(hào)函數(shù) round 向最近的整數(shù)取整的函數(shù) 用于矩陣（數(shù)組）操作的常用函數(shù) 矩陣（數(shù)組）操作函數(shù) 函數(shù) 說(shuō) 明 size 獲取矩陣的行、列數(shù)，對(duì)于多維數(shù)組，獲取數(shù)組的各個(gè)維的尺寸 length 獲取向量長(zhǎng)度，若輸入?yún)?shù)為矩陣或多維數(shù)組，則返回各個(gè)維尺寸的最大值 ndims 獲取矩陣或多維數(shù)組的維數(shù) numel 獲取矩陣或數(shù)組的元素個(gè)數(shù) disp 顯示矩陣或者字符串內(nèi)容 cat 合并不同的矩陣或數(shù)組 reshape 保持矩陣元素的個(gè)數(shù)不變，修改矩陣的行數(shù)和列數(shù) repmat 復(fù)制矩陣元素并擴(kuò)展矩陣 fliplr 交換矩陣左右對(duì)稱(chēng)位置上的元素 flipud 交換矩陣上下對(duì)稱(chēng)位置上的元素 flipdim 獲取指定的方向翻轉(zhuǎn)交換矩陣元素 find 獲取矩陣或者數(shù)組中非零元素的索引 例 18： reshape函數(shù)使用示例 A=1:8 A = 1 2 3 4 5 6 7 8 B=reshape(A,2,4) B = 1 3 5 7 2 4 6 8 C=reshape(A,3,3) ??? Error using == reshape To RESHAPE the number of elements must not change. 矩陣（數(shù)組）操作函數(shù) （續(xù)） 不能改變矩陣包含元素的個(gè)數(shù) 將矩陣 A改成 2行 4列，也可寫(xiě)成 B=reshape(1:8,2,4) 例 19：對(duì)稱(chēng)交換函數(shù)使用示例 B = 1 3 5 7 2 4 6 8 fliplr(B) ans = 7 5 3 1 8 6 4 2 flipud(B) ans = 2 4 6 8 1 3 5 7 矩陣（數(shù)組）操作函數(shù) （續(xù)） flipdim函數(shù)的第二個(gè)參數(shù)必須是大于 0的整數(shù)： 參數(shù)為 1時(shí)，效果和 flipud函數(shù)一致 參數(shù)為 2時(shí)，效果和 fliplr函數(shù)一致 flipdim(B,1) ans = 2 4 6 8 1 3 5 7 flipdim(B,2) ans = 7 5 3 1 8 6 4 2 例 20： repmat使用示例 A=pascal(2) A = 1 1 1 2 repmat(A,2,3) ans = 1 1 1 1 1 1 1 2 1 2 1 2 1 1 1 1 1 1 1 2 1 2 1 2 矩陣（數(shù)組）操作函數(shù) （續(xù)） repmat函數(shù)的基本語(yǔ)法為： repmat（ A， M， N） 作用是將指定的矩陣 A復(fù)制M N次，其中 M對(duì)應(yīng)的是行，N對(duì)應(yīng)的是列。 ans = 0 + 0 + 0 + 0 + 0 + 0 + 基本數(shù)組（元素群）運(yùn)算（續(xù)） 結(jié)論：對(duì)于復(fù)數(shù)矩陣，矩陣轉(zhuǎn)置和數(shù)組轉(zhuǎn)置的計(jì)算結(jié)果不一致。 例： A=A*i A = 0 + 0 + 0 + 0 + 0 + 0 + A39。 ans = 1 2 3 4 5 6 A.39。 X = A.^2 X = Y=A.^ Y = 基本數(shù)組（元素群）運(yùn)算（續(xù)） C = 3.^B Y = 3^4 3^5 3^6 Z = A.^B Z =