企業(yè)信用體系管理目標(biāo)和任務(wù)-文庫吧資料
2025-04-14 11:11本頁面
【正文】 01000億美元全體50萬美元%F銀行5001000億美元全體50萬美元%由上述銀行改進(jìn)意見可知，中小企業(yè)信用評分模型的建置，仍需資料面之密切配合才趨完善。(3) 運(yùn)用信用評分的銀行，其分行數(shù)的多寡，并不會影響其對中低收益型中小企業(yè)放款的數(shù)量。對中低收益型中小企業(yè)放款數(shù)量之影響：Padhi, Woosley, Srinivasan在1998年針對不易取得銀行授信的中低收益型中小企業(yè)，所進(jìn)行信用評分與放款數(shù)量之研究顯示，信用評分機(jī)制對中低收益型中小企業(yè)的授信取得應(yīng)是有利的，其結(jié)果如下：(1) 沒有信用評分機(jī)制的銀行，對中低收益型中小企業(yè)放款的數(shù)量，明顯較有評分機(jī)制者少。(二)中小企業(yè)信用評分之影響 對信用審核機(jī)制之影響：改善信用審核之機(jī)制、降低成本，將授信政策一致化，并提升客戶服務(wù)效率，降低主觀判斷之監(jiān)督風(fēng)險。 因此，銀行在關(guān)系網(wǎng)絡(luò)變動下，增加信息技術(shù)整合是有利的途徑，美國聯(lián)邦準(zhǔn)備理事會(Federal Reserve Board)在1997年所調(diào)查的54家銀行中，有38家采用信用評分系統(tǒng)，作為評估中小企業(yè)授信之依據(jù)，其中尤以資產(chǎn)超過150億美元的大型銀行，較其它中小型銀行，更可能使用信用評分系統(tǒng)。 金融市場愈競爭，關(guān)系建立的投資將大幅降低。三、中小企業(yè)信用評分之應(yīng)用及影響(一) 中小企業(yè)信用評分之應(yīng)用就如前言所述，關(guān)系架構(gòu)的授信體系受到?jīng)_擊后，促使信息技術(shù)整合的概念抬頭，因此近來對于關(guān)系架構(gòu)與信息運(yùn)用的研究上，也出現(xiàn)相同的結(jié)論： 關(guān)系的新舊，與資金借貸成本的降低，并無顯著差異。 研究申請被拒絕戶資料之推論測試。 建構(gòu)評分模型的權(quán)數(shù)。 依產(chǎn)業(yè)指標(biāo)調(diào)整財務(wù)比率。 搜集正式樣本(Full sample)：每家參與銀行提供300戶樣本，其中信用良好100戶、信用不佳100戶、申請被拒絕(Declined)100戶。 信用不佳—曾有60天逾期紀(jì)錄。至今，SBSS中小企業(yè)評
公司管理相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號-1