試談自動化車床管理的數(shù)學模型-文庫吧資料
2025-04-13 02:57本頁面
【正文】 次檢查，第次檢查以后更換新的刀具，這樣，工序更換刀具的周期為，即：自動化車床每生產(chǎn)個零件時更換一次刀具。如果檢查間隔太長，故障不能及時發(fā)現(xiàn)，就會生產(chǎn)出更多的不合格產(chǎn)品，給生產(chǎn)帶來損失；如果檢查間隔太短，那么檢查次數(shù)就會增加，這樣會增加檢查費用。當檢查員檢查到不合格零件時，就認為自動化車床出現(xiàn)故障，應該進行調(diào)整使其恢復正常。本文主要考慮的是由刀具損壞故障和非刀具故障導致的一系列問題，在生產(chǎn)過程中，工序出現(xiàn)故障是完全隨機的，即在生產(chǎn)任一零件時都有可能出現(xiàn)故障，其中刀具損壞故障占95%，其它故障占5%。符號符號說明每生產(chǎn)個零件檢查一次檢查第次時更換新刀具工序發(fā)生故障時每次的檢查費用工序發(fā)生故障時產(chǎn)出的零件損失費用，單位：元/件工序發(fā)現(xiàn)故障進行調(diào)節(jié)使恢復正常的平均費用（包括刀具費），單位：元工序未發(fā)現(xiàn)故障時更新一把新刀具的費用，單位:元/次工序正常而誤認為有故障停機產(chǎn)生的損失費用更換刀具的周期，即：定期更換刀具時已生產(chǎn)的零件總數(shù)，一個周期內(nèi)零件生產(chǎn)的總費用一個周期內(nèi)單個零件的平均生產(chǎn)費用第一次刀具故障時完成的零件數(shù)工序正常時生產(chǎn)的零件的不合格率工序正常時生產(chǎn)的零件的合格率工序故障時生產(chǎn)的零件的不合格率工序故障時生產(chǎn)得零件的合格率此題研究的是自動化車床的合理性管理的數(shù)學模型問題。問題三：在問題二的情況下，可否改進檢查方式獲得更高的利益。工序正常而誤認有故障停機產(chǎn)生的損失費用為1500元/次。本文需要解決的問題：問題一：假定工序故障時產(chǎn)出的零件均為不合格品，正常時產(chǎn)出的零件均為合格品, 試對該工序設計效益最好的檢查間隔（生產(chǎn)多少零件檢查一次）和刀具更換策略。由于工序出現(xiàn)故障是完全隨機的，因此每一次故障時完成的零件數(shù)均不相同。現(xiàn)計劃在刀具加工一定件數(shù)后定期更換新刀具。對于問題三：我們建立了模型三，考慮到刀具工作初期產(chǎn)生不合格零件的概率相對較小，采取了變間隔檢查的辦法，并構(gòu)造了一遞減等差數(shù)列作為我們的檢查間隔，沿用問題一的指標，建立了模型。相對于模型一，模型二較為復雜得多，但整體的解題思想與模型一雷同。對于問題二：我們建立了模型二，我們延用問題一的指標，并對變化了的因素做出了考慮。因為檢查間隔和定期更換刀具都與刀具的壽命有密切聯(lián)系，所以我們利用6SQ統(tǒng)計軟件對附錄一中的100次刀具故障記錄進行卡方擬合優(yōu)度檢驗得知：刀具的壽命服從正態(tài)分布。為解決該問題，我們對工序設計了三種最優(yōu)的檢查間隔和刀具更換策略模型：對于問題一：我們建立了模型一，即單目標期望值模型。第6組 組員自動化車床管理的數(shù)學模型摘要本文解決的是自動化車床管理問題。用自動化車床連續(xù)加工某種零件時，由于各種原因會導致生產(chǎn)工序發(fā)生故障，而當生產(chǎn)工序故障時，生產(chǎn)的零件大多為不合格產(chǎn)品，這樣會給生產(chǎn)帶來巨大損失。我們將一個周期內(nèi)單個零件的平均生產(chǎn)費用，作為衡量檢查間隔和刀具更換策略優(yōu)劣的標準。根據(jù)工序出現(xiàn)故障的隨機性，為了簡化計算，又假設在一個周期內(nèi)出現(xiàn)刀具損壞故障的概率服從均勻分布，這樣我們便很容易地列出每個零件的平均生產(chǎn)費用，即：模型一的目標函數(shù)，再用計算機窮舉法對此進行了求解，得出每生產(chǎn)14個零件檢查一次，420個零件更換一次刀具。與問題一不同的是，工序正常時產(chǎn)出的零件不全是合格品，有2%為不合格品；而工序故障時產(chǎn)出的零件也不全是不合格品，有40%的合格品。分情況分階段
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