自動化車床問題15組-文庫吧資料
2025-04-01 03:33本頁面
【正文】 9*k(t1)。y22=0。 end zhp(n+1)=zhp(n+1)+(1R1)*zhpn1+R1^n*k(n)。y22=1/9*p1*k(t1)^9+1/8*p2*k(t1)^8+1/7*p3*k(t1)^7+1/6*p4*k(t1)^6+1/5*p5*k(t1)^5+1/4*p6*k(t1)^4+1/3*p7*k(t1)^3+1/2*p8*k(t1)^2+p9*k(t1)。 zhp(t)=zhp(t)+(1R1)*zhpn+R1^n*k(n1)+(R1^n*(mptk(n1)*pt)+R2*R1^(n1)*(k(n)*ptmpt))/pt。 end pt=y21y22+eps。y22=1/9*p1*k(t1)^9+1/8*p2*k(t1)^8+1/7*p3*k(t1)^7+1/6*p4*k(t1)^6+1/5*p5*k(t1)^5+1/4*p6*k(t1)^4+1/3*p7*k(t1)^3+1/2*p8*k(t1)^2+p9*k(t1)。 end zhp(t)=zhp(t)+R1^(t1)*R2^(nt)*(zhptt+R2*(k(n)k(t)))。 for j=(t+1):(n1) zhp1 = R1^(t1)*(1R2)*(zhptt*R2^(jt)+(k(j)k(t))*R2^(jt+1)) 。 zhptt=R1*k(t1)+(R1*(mptk(t1)*pt))+R2*(k(t)*ptmpt)/pt。 end pt=y21y22+eps。y22=1/9*p1*k(t1)^9+1/8*p2*k(t1)^8+1/7*p3*k(t1)^7+1/6*p4*k(t1)^6+1/5*p5*k(t1)^5+1/4*p6*k(t1)^4+1/3*p7*k(t1)^3+1/2*p8*k(t1)^2+p9*k(t1)。 elseif t1amp。if t==1 for j=1:n1 zhp0=zhp0+R1*k(j)*R2^(j1)。for t=1:n+1 y21=1/9*p1*k(t)^9+1/8*p2*k(t)^8+1/7*p3*k(t)^7+1/6*p4*k(t)^6+1/5*p5*k(t)^5+1/4*p6*k(t)^4+1/3*p7*k(t)^3+1/2*p8*k(t)^2+p9*k(t)。zhpn=0。zhp=zeros(1,n+1)。R2=。k(n+1)=1200。 q10 = 。 q8 = 。 q6 = 。 q4 = 。 q2 = 。 p9 = 。 p7 = 。 p5 = 。 p3 = 。 p1 = 。c=[]。 q10 = 。 q8 = 。 q6 = 。 q4 = 。 q2 = 。 p9 = 。 p7 = 。 p5 = 。 p3 = 。 p1 = 。 %即y3=1/10*q1*k^10+1/9*q2*k^9+1/8*q3*k^8+1/7*q4*k^7+1/6*q5*k^6+1/5*q6*k^5+1/4*q7*k^4+1/3*q8*k^3+1/2*q9*k^2+q10*k。k39。y11=q1*x^9+q2*x^8+q3*x^7+q4*x^6+q5*x^5+q6*x^4+q7*x^3+q8*x^2+q9*x^1+q10。%即y2=1/9*p1*x^9+1/8*p2*x^8+1/7*p3*x^7+1/6*p4*x^6+1/5*p5*x^5+1/4*p6*x^4+1/3*p7*x^3+1/2*p8*x^2+p9*x。k39。 syms x p1 p2 p3 p4 p5 p6 p7 p8 p9 y1=p1*x^8 + p2*x^7 +p3*x^6 + p4*x^5 +p5*x^4 + p6*x^3 +p7*x^2 + p8*x^1 +p9 。%對機器零件的概率分布的擬合；y11=y1.*x1。y1=y0*+*ones(1,length(y0))。%概率密度y0=normpdf(x1,600,)。fangcha=var(a)。junzhi=mean(a)。weizhi=find(mmm==mmin)cell{k3,k4}問題二的程序（1）函數(shù)方程擬合源代碼： %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%a=[459 362 624 542 509 584 433 748 815 505612 452 434 982 640 742 565 706 593 680926 653 164 487 734 608 428 1153 593 844527 552 513 781 474 388 824 538 862 659775 859 755 649 697 515 628 954 771 609402 960 885 610 292 837 473 677 358 638699 634 555 570 84 416 606 1062 484 120447 654 564 339 280 246 687 539 790 581621 724 531 512 577 496 468 499 544 645764 558 378 765 666 763 217 715 310 851]。k4=[b,v]=min(min(mmm39。 endendendfor i=1:50for j=1:k2 if mmm(i,j)==0 mmm(i,j)=100。 y=(wgz+zg)/(zhp)。 endend wgz=(1000+10*(n1))*(1y2(n))。 else gz(i)=(10*i+3000+200*k(i))*(y2(i)y2(i1))200*(y11(i)y11(i1))。 for i=1:n if i==1gz(i)=(10*i+3000+200*k(i))*(y2(i)0)200*(y11(i)0)。 y2 = q1*k.^9 + q2*k.^8 +q3*k.^7 + q4*k.^6 + q5*k.^5 + q6*k.^4 +q7*k.^3 + q8*k.^2 +q9*k.^1 + q10。 q10 = 。 q8 = 。 q6 = 。 q4 = 。 q2 = 。 p9 = 。 p7 = 。 p5 = 。 p3 = 。 % Coefficients: p1 = 。if n==0 break。for t=1:50 for j=1:k2 k=cell{t,j}。 k=[]。for d=1:t1 for n=1:floor(k2/d) for i=1:n k(i)=x((i1)*d+1)。k1=50。t1=50。 n=length(y) 。y= *x^7 *x^6 + *x^5 * x^4+ *x^3 * x^2 + * x + 。x39。syms xp=polyfit(y2,x1,7)。x1=1:1200。biaozhuncha=std(a)。a=reshape(a,1,100)。[2] 朱道元等，數(shù)學(xué)建模案例精選，北京：科學(xué)出版社，2003[3] 盛驟，謝式千，潘承毅，概率論與數(shù)理統(tǒng)計（浙大第三版），高等教育出版社，2007[4] 《運籌學(xué)》教材編寫組編，運籌學(xué)（3版），北京：清華大學(xué)出版社，附錄第一問的程序 function y=myfun(k,n)clear。同時本模型不僅適用于單工序生產(chǎn)，還可以拓展到多工序的生產(chǎn)問題中。同時在問題二的產(chǎn)品檢驗中我們可以一次檢驗連續(xù)檢驗三個零件，這樣會使得誤判概率更小，從而使檢驗過程更精確，損失更小。（2）未對問題三更精確地求解，只是將方法比較系統(tǒng)的敘述?？雌饋肀容^清晰。8. 模型的評價、改進(jìn)及推廣優(yōu)點：（1） 采用不定步長，使模型更合理，更符合實際情況（2） 針對問題所建立的模型對所有的要求未知變量，都是互相約束，這樣求出的解更加精確。在事件中每次事件下都對應(yīng)在次前將好的道具誤判為壞刀具，以及在次在兩次產(chǎn)品中抽查的各種損壞；在事件中每次事件下都對應(yīng)在次中在兩次產(chǎn)品零件中抽查的各種誤判損壞；在第一類事件下以及第二類事件下，我們將求的所需的正品數(shù)期望值、產(chǎn)品數(shù)期望值、檢查次數(shù)期望值、誤判期望值以及廢品期望值。：相比較模型二，我們稱問題三的模型為雙策略模型。在這種檢測方式下，%
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