數(shù)學(xué)建模人民幣匯率對經(jīng)濟的影響論文-文庫吧資料
2025-04-13 02:42本頁面
【正文】 不健全。1 目前人民幣匯率制度存在的問題 （1）中央銀行干預(yù)外匯市場的被動性。而目前投機風(fēng)險加重，處理不當(dāng)經(jīng)濟極易出現(xiàn)震蕩。而由于人民幣被公認為與美元掛鉤，人民幣匯率再一次成為了全球矚目的焦點。接下來分析人民幣對美元匯率與對應(yīng)年份我國貿(mào)易總額的聯(lián)系，以人民幣對美元匯率為x,以易總額為y做散點圖，擬合多項式回歸方程，比較后，選取4次回歸方程作為最終模型，擬合方程及相關(guān)系數(shù)如下：R=，擬合性質(zhì)優(yōu)良根據(jù)貿(mào)易額的變化規(guī)律，得出人民幣均值置信度95%的置信區(qū)間，標(biāo)準(zhǔn)化后得出人民幣匯率在[，]內(nèi)變化時，貿(mào)易額可穩(wěn)定增長，比較有利于我國經(jīng)濟持續(xù)、健康發(fā)展。首先在“中華人民共和國商務(wù)部()和中華人民共和國國家統(tǒng)計局()”網(wǎng)站中查詢可以得到統(tǒng)計數(shù)據(jù)見附錄 表1。模型說明人民幣對歐元的匯率隨時間增長呈現(xiàn)有規(guī)律變化，即人民幣匯率與歐元匯率存在一定相關(guān)性。（3）人民幣匯率與歐元匯率原始數(shù)據(jù)表示100歐元兌換人民幣數(shù)額y3，以其為縱軸，年份為橫軸繪制散點圖，并觀察其數(shù)據(jù)分布，如下圖5：在1999年至2005年中的數(shù)據(jù)大體呈現(xiàn)有規(guī)律分布，做散點圖并分別進行線性回歸模型擬合，指數(shù)模型擬合，一元二次回歸模型擬合，擬合方程及相關(guān)系數(shù)分別為比較得知，模型為一元二次回歸時擬合程度最好，不再進行更高次的擬合。并做出擬合趨勢線。模型說明在1994年至2002年人民幣對日元的匯率隨時間增長呈現(xiàn)有規(guī)律變化，變化規(guī)律用擬合方程 描述。在1994年至1992年中的數(shù)據(jù)大體呈現(xiàn)多項式模型數(shù)據(jù)分布，對此階段數(shù)據(jù)分別驗證次數(shù)為3，4，5的模型擬合程度，擬合方程及相關(guān)系數(shù)分別為比較得知，模型為5次時擬合程度最好，不再進行更高次的擬合。在1999年至1993年中的數(shù)據(jù)大體呈現(xiàn)線性分布，做散點圖并進行線性回歸模型擬合，R=,擬合效果良好，不在驚醒更高次的擬合。首先，利用Excel2003軟件繪制英國貿(mào)易額關(guān)于年份的散點圖，如下圖1：圖1從圖中可明顯看出前三年數(shù)據(jù)為異常值，如果不考慮異常值，觀察1995年及以后數(shù)據(jù)分布，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)大體成線性分布，即英國貿(mào)易額在1995年至2004年間，隨時間變化呈增長趨勢。原始數(shù)據(jù)見表 1992—2004年英國。：本文以下分析將用到 種模型，分別展示如下：
數(shù)學(xué)相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號-1