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數(shù)學(xué)建模人民幣匯率對經(jīng)濟的影響論文-文庫吧資料

2025-04-13 02:42本頁面
  

【正文】 不健全。1 目前人民幣匯率制度存在的問題 (1)中央銀行干預(yù)外匯市場的被動性。而目前投機風(fēng)險加重,處理不當(dāng)經(jīng)濟極易出現(xiàn)震蕩。而由于人民幣被公認(rèn)為與美元掛鉤,人民幣匯率再一次成為了全球矚目的焦點。接下來分析人民幣對美元匯率與對應(yīng)年份我國貿(mào)易總額的聯(lián)系,以人民幣對美元匯率為x,以易總額為y做散點圖,擬合多項式回歸方程,比較后,選取4次回歸方程作為最終模型,擬合方程及相關(guān)系數(shù)如下:R=,擬合性質(zhì)優(yōu)良根據(jù)貿(mào)易額的變化規(guī)律,得出人民幣均值置信度95%的置信區(qū)間,標(biāo)準(zhǔn)化后得出人民幣匯率在[,]內(nèi)變化時,貿(mào)易額可穩(wěn)定增長,比較有利于我國經(jīng)濟持續(xù)、健康發(fā)展。首先在“中華人民共和國商務(wù)部()和中華人民共和國國家統(tǒng)計局()”網(wǎng)站中查詢可以得到統(tǒng)計數(shù)據(jù)見附錄 表1。模型說明人民幣對歐元的匯率隨時間增長呈現(xiàn)有規(guī)律變化,即人民幣匯率與歐元匯率存在一定相關(guān)性。(3)人民幣匯率與歐元匯率原始數(shù)據(jù)表示100歐元兌換人民幣數(shù)額y3,以其為縱軸,年份為橫軸繪制散點圖,并觀察其數(shù)據(jù)分布,如下圖5:在1999年至2005年中的數(shù)據(jù)大體呈現(xiàn)有規(guī)律分布,做散點圖并分別進行線性回歸模型擬合,指數(shù)模型擬合,一元二次回歸模型擬合,擬合方程及相關(guān)系數(shù)分別為比較得知,模型為一元二次回歸時擬合程度最好,不再進行更高次的擬合。并做出擬合趨勢線。模型說明在1994年至2002年人民幣對日元的匯率隨時間增長呈現(xiàn)有規(guī)律變化,變化規(guī)律用擬合方程 描述。在1994年至1992年中的數(shù)據(jù)大體呈現(xiàn)多項式模型數(shù)據(jù)分布,對此階段數(shù)據(jù)分別驗證次數(shù)為3,4,5的模型擬合程度,擬合方程及相關(guān)系數(shù)分別為比較得知,模型為5次時擬合程度最好,不再進行更高次的擬合。在1999年至1993年中的數(shù)據(jù)大體呈現(xiàn)線性分布,做散點圖并進行線性回歸模型擬合,R=,擬合效果良好,不在驚醒更高次的擬合。首先,利用Excel2003軟件繪制英國貿(mào)易額關(guān)于年份的散點圖,如下圖1:圖1從圖中可明顯看出前三年數(shù)據(jù)為異常值,如果不考慮異常值,觀察1995年及以后數(shù)據(jù)分布,發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)大體成線性分布,即英國貿(mào)易額在1995年至2004年間,隨時間變化呈增長趨勢。原始數(shù)據(jù)見表 1992—2004年英國。:本文以下分析將用到 種模型,分別展示如下:
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