大數(shù)據(jù)時(shí)代的信息安全問(wèn)題-文庫(kù)吧資料
2025-03-31 00:24本頁(yè)面
【正文】 后而存儲(chǔ)在一起的，那么就會(huì)出現(xiàn)一種與某些生產(chǎn)數(shù)據(jù)放在經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)位置中的一些情況，導(dǎo)致企業(yè)的安全受到一定的影響。隨著數(shù)據(jù)的增大就會(huì)吸引更多潛在的攻擊者，同時(shí)在黑客將數(shù)據(jù)攻破之后還會(huì)根據(jù)突破口而獲取大量的數(shù)據(jù)，因此很多黑客都喜歡攻擊大數(shù)據(jù)技術(shù)下的數(shù)據(jù)，進(jìn)而可以一定程度的降低黑客的攻擊成本，從而獲得更多的收益。（二）黑客的攻擊意圖更加明顯在互聯(lián)網(wǎng)中，可以說(shuō)大數(shù)據(jù)模式下的數(shù)據(jù)是更容易被發(fā)現(xiàn)的。同時(shí)，在用戶數(shù)據(jù)被泄露后其人身安全也有可能受到一些影響。二、目前存在的安全問(wèn)題對(duì)于大數(shù)據(jù)面臨的信息安全問(wèn)題，主要是從隱私泄露、外界攻擊以及數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)三個(gè)方面。當(dāng)很多企業(yè)還在因?yàn)榇髷?shù)據(jù)對(duì)商業(yè)世界的變革無(wú)所適從時(shí)，一些互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)已經(jīng)完成了核心競(jìng)爭(zhēng)力的重新定義。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，企業(yè)必須熟悉和用好海量的數(shù)據(jù)。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，企業(yè)智商的基礎(chǔ)就是形形色色的數(shù)據(jù)。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)資產(chǎn)取代人才成為企業(yè)智商最重要的載體。（三）大數(shù)據(jù)成為企業(yè)的核心資產(chǎn) 2012年瑞士達(dá)沃斯論壇上發(fā)布的《大數(shù)據(jù)，大影響》的報(bào)告稱，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為一種新的經(jīng)濟(jì)資產(chǎn)類別，就像貨幣或黃金一樣。 （二）大數(shù)據(jù)與國(guó)家安全策略 2012年3月29日，美國(guó)奧巴馬政府宣布投資2億美元，啟動(dòng)“大數(shù)據(jù)研究和發(fā)展計(jì)劃”，該計(jì)劃涉及美國(guó)國(guó)家科學(xué)基金、美國(guó)國(guó)家衛(wèi)生研究院、美國(guó)資源部、美國(guó)國(guó)防部、美國(guó)國(guó)防部高級(jí)研究計(jì)劃局、美國(guó)地質(zhì)勘探局6個(gè)聯(lián)邦政府部門，旨在加快科學(xué)、工程領(lǐng)域的創(chuàng)新步伐，推動(dòng)和改善與大數(shù)據(jù)相關(guān)的收集、組織和分析工具及技術(shù)，提升從大量、復(fù)雜的數(shù)據(jù)集合中萃取信息的能力，強(qiáng)化美國(guó)國(guó)家安全，轉(zhuǎn)變教育和學(xué)習(xí)模式。大數(shù)據(jù)對(duì)于安全問(wèn)題是一把雙刃劍，結(jié)果取決于技術(shù)的使用者及其目的。這需要顛覆很多以往關(guān)于網(wǎng)絡(luò)和信息安全的觀念，例如，搞清楚攻擊是如何發(fā)起的，會(huì)造成什么影響，繼而根據(jù)分析結(jié)果建立安全模型并非易事，要建立合理的模型進(jìn)行檢測(cè)和記錄。 不過(guò)，事情總有兩面性，大數(shù)據(jù)便于黑客攻擊的同時(shí)，智能分享平臺(tái)和大數(shù)據(jù)分析應(yīng)對(duì)APT攻擊的方式在安全廠商中的聲音越來(lái)越響。Gartner還認(rèn)為，由于APT攻擊崛起，大數(shù)據(jù)分析成為很多企業(yè)信息安全部門迫切需要解決的問(wèn)題。但是我們必須同時(shí)認(rèn)識(shí)到，大數(shù)據(jù)之“大”并不僅僅在于其“容量之大”,更多的意義在于：人類通過(guò)對(duì)這些數(shù)據(jù)的交換、整合和分析，可以發(fā)現(xiàn)新的知識(shí)，創(chuàng)造新的價(jià)值，帶來(lái)“大知識(shí)”、“大科技”、“大利潤(rùn)”和“大發(fā)展”[9]，那將對(duì)一個(gè)企業(yè)、行業(yè)乃至國(guó)家的運(yùn)行具有重要的經(jīng)濟(jì)和社會(huì)價(jià)值。 四是價(jià)值密度低(Value)。 三是處理速度快(Velocity)。 二是數(shù)據(jù)類型多樣(Variety)。資料表明，（1PB=1024TB），這些數(shù)據(jù)如果打印出來(lái)將超過(guò)5千億張A4紙。2012年4月，歐洲信息學(xué)與數(shù)學(xué)研究協(xié)會(huì)會(huì)刊ERCIM News出版?？癇ig Data”[7]。近幾年，一些國(guó)際頂級(jí)學(xué)術(shù)刊物也相繼出版?？瘜?duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行探討研究。著名的數(shù)據(jù)庫(kù)專家、圖靈獎(jiǎng)獲得者吉姆二、大數(shù)據(jù)時(shí)代的發(fā)展概述、主要特征（一）大數(shù)據(jù)時(shí)代的發(fā)展概述 早在1980年，美國(guó)著名未來(lái)學(xué)家阿爾溫簡(jiǎn)言之，從各種各樣類型的數(shù)據(jù)中，快速獲得有價(jià)值信息的能力，就是大數(shù)據(jù)技術(shù)?！按髷?shù)據(jù)”是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)。第二章 大數(shù)據(jù)時(shí)代的發(fā)展一、大數(shù)據(jù)時(shí)代產(chǎn)生原因大數(shù)據(jù)（英語(yǔ)：Big data或Megadata），或稱巨量數(shù)據(jù)、海量數(shù)據(jù)、大數(shù)據(jù)，指的是所涉及的數(shù)據(jù)量規(guī)模巨大到無(wú)法通過(guò)人工，在合理時(shí)間
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