大數(shù)據(jù)時代的信息安全問題-資料下載頁
2025-03-25 00:24本頁面
【正文】 性，如何去發(fā)現(xiàn)這些數(shù)據(jù)間潛在的關聯(lián)性有一定的難度。第四章 未來可能的研究方向 Gartner公司分析師表示，使用“大數(shù)據(jù)”來提高企業(yè)信息安全不完全是炒作，這在未來幾年內(nèi)將成為現(xiàn)實。大數(shù)據(jù)將為安全團隊帶來新的工作方式，通過了解大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢、制定切合實際的目標以及利用現(xiàn)有安全技術的優(yōu)勢，安全管理人員將會發(fā)現(xiàn)他們在大數(shù)據(jù)進行的投資是值得的。 RSA中國區(qū)總經(jīng)理胡軍表示，“大數(shù)據(jù)將帶動安全行業(yè)方向性的改變，安全與數(shù)據(jù)互相影響，未來共同促進發(fā)展?，F(xiàn)今的安全需要更全面和廣泛的可視性，敏捷的分析，可采取行動的情報和可擴展的基礎設施?！蔽覀兛梢钥吹剑髷?shù)據(jù)安全已經(jīng)成為不可阻擋的趨勢。在未來不論是從商業(yè)需求角度，還是產(chǎn)品技術角度，大數(shù)據(jù)安全都將成為業(yè)界關注的熱點。一、加強對重點領域敏感數(shù)據(jù)的監(jiān)管海量數(shù)據(jù)的匯集加大了敏感數(shù)據(jù)暴露的可能性，對大數(shù)據(jù)的無序使用也增加了要害信息泄露的危險。在政府層面，明確重點規(guī)劃數(shù)據(jù)庫的范圍，制定完善的重點領域數(shù)據(jù)庫管理和安全操作制度，加強對重點領域數(shù)據(jù)庫的日常監(jiān)管。在企業(yè)層面，加強企業(yè)內(nèi)部管理，規(guī)范大數(shù)據(jù)的使用方法和流程。二、運用大數(shù)據(jù)技術應對高級可持續(xù)攻擊傳統(tǒng)安全防御措施很難檢測高級持續(xù)性攻擊，先確定正常、非惡意活動是什么樣子，才能盡早確定企業(yè)的網(wǎng)絡和數(shù)據(jù)是否受到了攻擊。安全廠商利用大數(shù)據(jù)技術對事件的模式、攻擊的模式、時間和空間上的特征進行處理，總結抽象出來一些模型，變成大數(shù)據(jù)安全工具。整合大數(shù)據(jù)處理資源，協(xié)調(diào)大數(shù)據(jù)處理和分析機制，推動重點數(shù)據(jù)庫之間的數(shù)據(jù)共享，加快對高級可持續(xù)攻擊的建模進程，消除和控制高級可持續(xù)攻擊的要害。第五章 結語大數(shù)據(jù)時代已然到來，隨之而來的也有一些不可避免的機遇和挑戰(zhàn)。根據(jù)梳理出的當前大數(shù)據(jù)安全與隱私保護的相關關鍵技術，我們可以看出，當前國內(nèi)外針對大數(shù)據(jù)安全與隱私保護的相關研究還不充分，只有通過技術手段與相關政策法規(guī)等相結合，才能更好地解決大數(shù)據(jù)安全與隱私保護問題。參考文獻[1]維基百科:[2]比特網(wǎng):[3]阿爾溫[M].北京：三聯(lián)書店出版社，1984[4]Jim eScienceA transformed scientific method[C]//Tony H,Stewart T,Kirstin fourth paradigm:Dataintensive scientific ,WA:Microsoft Research,2009:1933.[5] Data[EB/OL].[6] online collection:Dealing with data[EB/OL].,2011[7]李國杰，程學旗，大數(shù)據(jù)研究：未來科技及經(jīng)濟社會發(fā)展的重大戰(zhàn)略領域大數(shù)據(jù)的研究現(xiàn)狀與科學思考[J].戰(zhàn)略與決策研究，2012,27（6）：648,649[8]MBA智庫百科:[9]：正在到來的數(shù)據(jù)革命[M].桂林：廣西師范大學出版社，2012:555[10][J].計算機教育，2013,3（5）：104105.[11]石文昌，[M].北京：電子工業(yè)出版社，2009:156162寧可累死在路上，也不能閑死在家里！寧可去碰壁，也不能面壁。是狼就要練好牙，是羊就要練好腿。什么是奮斗？奮斗就是每天很難，可一年一年卻越來越容易。不奮斗就是每天都很容易，可一年一年越來越難。能干的人，不在情緒上計較，只在做事上認真；無能的人！不在做事上認真，只在情緒上計較。拼一個春夏秋冬！贏一個無悔人生！早安！—————獻給所有努力的人.
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