【摘要】Image&VisionLab視覺信息處理圖像分割I(lǐng)mage&VisionLab前言?圖像分割是由圖像處理到圖像分析的關(guān)鍵步驟，也是一種基本的計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)。?圖像分割將圖像上的目標(biāo)區(qū)域和所需要的特征提取出來，為更高層次的圖像
2025-01-22 16:16
【摘要】第六章圖像分割主要內(nèi)容?圖像分割概述?閾值分割?邊緣檢測(cè)?區(qū)域分割?Hough變換檢測(cè)法圖像分割概述?圖像分割是指通過某種方法，使得畫?面場(chǎng)景中的目標(biāo)物被分為不同的類別。?通常圖像分割的實(shí)現(xiàn)方法是，將圖像?分為“黑”、“白”兩類，這兩類分別代?
2025-05-23 05:47
【摘要】第五章圖像分割第五章圖像分割概述灰度閾值法分割區(qū)域生長(zhǎng)法和區(qū)域分裂－合并法邊緣分割第五章圖像分割概述圖像分割是將圖像劃分成若干個(gè)互不相交的小區(qū)域的過程，小區(qū)域是某種意義下具有共同屬性的像素的連通集合。如不同目標(biāo)物體所占的圖像區(qū)域等。連通是指集合中任意兩個(gè)
2025-05-22 22:14
【摘要】電子信息學(xué)院實(shí)驗(yàn)報(bào)告書課程名：《數(shù)字圖像處理》課程實(shí)驗(yàn)題目：實(shí)驗(yàn)六圖像分割實(shí)驗(yàn)類別：【驗(yàn)證實(shí)驗(yàn)】班級(jí)：電子1313學(xué)號(hào)：26
2025-06-23 06:27
【摘要】第六章圖像分割和分析閾值分割法（相似性分割）?閾值分割法簡(jiǎn)介?閾值選定?圖像閾值化第六章圖像分割和分析閾值分割法簡(jiǎn)介1閾值分割法(thresholding)的基本思想：?確定一個(gè)合適的閾值T（閾值選定的好壞是此方法成敗的關(guān)鍵）
2025-01-20 11:34
【摘要】實(shí)驗(yàn)報(bào)告課程名稱數(shù)字圖像處理導(dǎo)論專業(yè)班級(jí)_______________姓名_______________學(xué)號(hào)_______________電氣與信息學(xué)院和諧勤奮求是創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)題目圖像分割實(shí)驗(yàn)實(shí)驗(yàn)室DSP室&
2025-07-27 11:53
【摘要】第七章圖像分割與邊緣檢測(cè)數(shù)字圖像處理第七章圖像分割與邊緣檢測(cè)第七章圖像分割與邊緣檢測(cè)圖像分割邊緣檢測(cè)輪廓跟蹤與提取圖像匹配投影法與差影法應(yīng)用實(shí)例本章內(nèi)容第七章圖像分割與邊緣檢測(cè)圖像分割概述
2025-07-29 09:43
【摘要】Image&VisionLab視覺信息處理圖像濾波Image&VisionLab圖像濾波?圖像處理中所用到的圖像往往含有噪聲，需要用圖像濾波的方法去除噪聲。噪聲圖像濾除噪聲圖像Image&VisionLab內(nèi)容
2025-03-28 04:24
【摘要】第二章數(shù)字圖像基礎(chǔ)電氣信息學(xué)院自動(dòng)化系余勤本章內(nèi)容?視覺感知要素?光和電磁波譜?圖像感知和獲取?圖像取樣和量化?象素間的一些基本關(guān)系?線性和非線性操作本章要求?了解圖像數(shù)字化過程及分辨率變化對(duì)
2025-05-04 20:41
【摘要】第七章圖像壓縮LZW編碼1.背景：是Lemple、Ziv最早提出，然后由Welch充實(shí)的有專利保護(hù)的LZW算法。2.基本思想：去除像素間冗余。第七章圖像壓縮(1)在壓縮過程中動(dòng)態(tài)地形成一個(gè)字串表(字典)。(2)(a)每當(dāng)壓縮掃描圖像發(fā)現(xiàn)一個(gè)字典
2025-05-22 00:30
【摘要】第七章圖像壓縮第七章圖像壓縮?概述?基礎(chǔ)知識(shí)?無(wú)誤差壓縮?有損壓縮?靜態(tài)圖像的一些主要數(shù)據(jù)文件壓縮方式?圖像壓縮標(biāo)準(zhǔn)第七章圖像壓縮?圖像數(shù)據(jù)壓縮的目的使表示一幅圖像的數(shù)據(jù)位數(shù)最小。?為什么需要圖像壓縮
2025-05-22 00:29
【摘要】第四章圖像增強(qiáng)第四章圖像增強(qiáng)圖像增強(qiáng)引言點(diǎn)運(yùn)算增強(qiáng)直方圖增強(qiáng)空域?yàn)V波器頻域?yàn)V波器彩色圖像增強(qiáng)第四章圖像增強(qiáng)圖像增強(qiáng)引言1.圖像增強(qiáng)–圖像增強(qiáng)技術(shù)的主要目標(biāo)是，通過對(duì)圖像的處理，使圖像比處理前更適合一個(gè)特定的應(yīng)用。
【摘要】圖像的銳化處理銳化可使景物邊界細(xì)節(jié)增強(qiáng)，不但提高圖像的視覺效果，而且還便于對(duì)圖像的形狀特征更好地識(shí)別。?圖像銳化的目的是加強(qiáng)圖像中景物的細(xì)節(jié)邊緣和輪廓。?銳化的作用是使灰度反差增強(qiáng)。?因?yàn)檫吘壓洼喞嘉挥诨叶韧蛔兊牡胤?。所以銳化算法的實(shí)現(xiàn)是基于微分作用。圖像銳化的概念?圖像的景物細(xì)節(jié)特征；?一階
2025-05-05 08:22
【摘要】3圖像變換概述輸入函數(shù)f(x,y)婦表示原始圖像，輸出函數(shù)g(x,y)表示經(jīng)處理后的圖像，線性系統(tǒng)可看作是一種映射ψ，它反映了各種線性的圖像處理方法。1）圖像處理的線性描述系統(tǒng)的輸入和輸出關(guān)系表示為一般地講，圖像處理的二維系統(tǒng)為非因果系統(tǒng)，因空間變量(x,y)相對(duì)于某參考軸可為負(fù)值。2）圖像
【摘要】第四章圖像增強(qiáng)與平滑圖像噪聲噪聲：“妨礙人們感覺器官對(duì)所接收的信源信息理解的因素”。理論上可以定義為“不可預(yù)測(cè)，只能用概率統(tǒng)計(jì)方法來認(rèn)識(shí)的隨機(jī)誤差”。因此，將圖像噪聲看成是多維隨機(jī)過程是合適的，描述噪聲的方法完全可以借用隨機(jī)過程及其概率分布函數(shù)和概率密度函數(shù)。第四章圖像增強(qiáng)與
2025-05-07 04:24
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