【摘要】2022/1/3第6章圖像改善本章討論圖像改善的方法,在介紹圖像退化模型的基礎(chǔ)上,講述圖像復(fù)原的理論。重點介紹圖像的空間域和頻率域增強的方法,如灰度線性變換、直方圖均衡化、直方圖規(guī)定化;頻域的低通、高通濾波理論和處理效果。2022/1/3第6章圖像改善圖像退化與復(fù)原圖像降質(zhì)數(shù)學(xué)模型
2024-12-13 23:35
【摘要】第五章圖像分割第五章圖像分割概述灰度閾值法分割區(qū)域生長法和區(qū)域分裂-合并法邊緣分割第五章圖像分割概述圖像分割是將圖像劃分成若干個互不相交的小區(qū)域的過程,小區(qū)域是某種意義下具有共同屬性的像素的連通集合。如不同目標物體所占的圖像區(qū)域等。連通是指集合中任意兩個
2025-05-22 22:14
【摘要】第2章數(shù)字圖像表示及其處理本章重點:圖像的數(shù)字化以及數(shù)字化圖像表示方法圖像存儲格式用VC++實現(xiàn)圖像的讀、寫以及顯示的編程人眼成像過程簡單的圖像形成模型圖像的數(shù)字化數(shù)字圖像的基本類型數(shù)字圖像的基本文件格式第2章數(shù)字圖像表示及其處理人眼成像過程人眼是一個平均半徑為
2025-05-22 08:57
【摘要】數(shù)字圖像處理第二章數(shù)字圖像處理基礎(chǔ)視覺感知要素圖像感知和獲取圖像取樣和量化數(shù)字圖像的類型數(shù)字圖像文件格式簡介象素間的一些基本關(guān)系線性和非線性操作視覺感知要素眼睛的構(gòu)造:(人眼包含有三層膜)眼角膜與鞏膜外殼脈絡(luò)膜(前面睫狀體
2024-08-29 02:29
【摘要】DigitalImageProcessing背景知識第三章亮度變換與空間濾波空間域技術(shù)直接對圖像像素進行操作:g(x,y)=T[f(x,y)]DigitalImageProcessing亮度變換函數(shù)s=T(r)imadjust函數(shù)g=imadjust(f,[low_inhigh_in],[low_outhigh
2025-05-23 11:12
【摘要】數(shù)字圖像處理應(yīng)用論文數(shù)字圖像處理技術(shù)論文關(guān)于數(shù)字圖像處理及其應(yīng)用的研究摘要:首先對數(shù)字圖像處理的關(guān)鍵技術(shù)以及相應(yīng)的處理設(shè)備進行詳細的探討,然后對數(shù)字圖像處理的應(yīng)用領(lǐng)域以及發(fā)展趨勢進行詳盡論述。關(guān)鍵詞:數(shù)字圖像處理:關(guān)鍵技術(shù);應(yīng)用領(lǐng)域0引言人類通過眼、耳、鼻、舌、身接受信息,感知世界。約有75%的信息是通過視
2024-11-09 02:06
【摘要】第九章圖像分割與邊緣檢測第九章圖像分割與邊緣檢測1.圖像分割2.邊緣檢測3.邊緣檢測算子第九章圖像分割與邊緣檢測1.圖像分割1)先通過看圖理解圖像分割的概念–將圖像分解成構(gòu)成它的部件和對象–有選擇地定位感興趣對象在圖像中的位置和范圍第九章圖像
2025-05-22 22:10
【摘要】2022/5/27第7章數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)在圖像處理中的應(yīng)用2022/5/27數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)簡介2022/5/27數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)簡介2022/5/27數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)簡介2022/5/27集合論概念在數(shù)字圖像處理的數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)運算中,把一幅圖像稱為一個集合,對于一幅圖像A,如果點
2025-05-05 08:28
【摘要】第3章圖像增強本章重點:空間域增強方法頻域增強方法概述空域增強頻域增強圖像的銳化彩色圖像增強小結(jié)第3章圖像增強常用實驗圖像常用實驗圖像常用實驗圖像圖象增強是通過某種技術(shù)有選擇地突出對某一具體應(yīng)用有用的信息,削弱或抑制一些無用的信息
2024-08-29 02:26
【摘要】DigitalImageProcessing◆概述◆圖像編碼的基本理論◆無損壓縮編碼◆限失真編碼◆二值圖像編碼◆小波變換及在圖像壓縮編碼中的應(yīng)用◆圖像壓縮國際標準簡介第6章圖像壓縮編碼DigitalImageProcessing?圖像壓縮的必
【摘要】張明艷安徽工程大學(xué)電氣工程學(xué)院電科研室數(shù)字圖像處理與分析第1講數(shù)字圖像處理的基礎(chǔ)張明艷安徽工程大學(xué)電氣工程學(xué)院電科研室圖像處理的基礎(chǔ)知識圖像f(x,y)x,y是坐標軸上的點,并且(x,y)點的f值表示(x,y)點的亮度或者是灰度是對客觀對象的一種相似性的、生動性的描述或?qū)懻?。或者說圖像
【摘要】第三章數(shù)字圖像分析第一節(jié)圖像增強數(shù)字圖像處理北京大學(xué)計算機研究所陳曉鷗戚扁肌小窺痰爬顏氧氣臣得安膽誡商究舞怠押括瑟盈善墳億串腋綿爽義俗數(shù)字圖像處理數(shù)
2025-01-27 15:31
【摘要】直方圖變換增強?灰度直方圖是灰度值的函數(shù),它描述了圖像中各灰度值的像素個數(shù)。?通常用橫坐標表示像素的灰度級別,縱坐標表示對應(yīng)的灰度級出現(xiàn)的頻率(像素的個數(shù))。數(shù)字圖像的灰度直方圖——計算例1234566432211664663
2025-06-25 16:03
【摘要】第4章圖像編碼與壓縮圖像編碼的研究背景——海量數(shù)據(jù)和存儲傳輸?shù)拿?數(shù)碼圖像的普及,導(dǎo)致了數(shù)據(jù)量的龐大。?圖像的傳輸與存儲,必須解決圖像數(shù)據(jù)的壓縮問題。例如:一幅1024×1024分辨率的24位真彩色圖像,數(shù)據(jù)量為:1024×1024
2025-05-23 05:47
【摘要】第四章圖像增強與平滑圖像噪聲噪聲:“妨礙人們感覺器官對所接收的信源信息理解的因素”。理論上可以定義為“不可預(yù)測,只能用概率統(tǒng)計方法來認識的隨機誤差”。因此,將圖像噪聲看成是多維隨機過程是合適的,描述噪聲的方法完全可以借用隨機過程及其概率分布函數(shù)和概率密度函數(shù)。第四章圖像增強與
2025-05-07 04:24