應(yīng)用熵學ppt課件-文庫吧資料
2025-01-24 17:47本頁面
【正文】 i niiHwmH???? ? （ 1）各被評價對象在指標 j上值完全相同時，熵值達到最大值 1，熵權(quán)為 0。在此引入上層管理跨度系數(shù) ,中層為 12R R R????? ?1? 2?11mm? ?? 2NmN? ?? 和 具有如下性質(zhì) 1） 2） 是 m單調(diào)增函數(shù)， 是 m單調(diào)減函數(shù)（ N不變時） 3） 與 只與 m有關(guān)，且它們具有確定的數(shù)量關(guān)系。 （ 1）有序度計算 式中， , 為時效和質(zhì)量關(guān)于系統(tǒng)的權(quán)重系數(shù)。 2）計算系統(tǒng)的質(zhì)量微觀態(tài)總數(shù) 3）計算系統(tǒng)的最大質(zhì)量熵 4）計算各元素的質(zhì)量微觀態(tài)實現(xiàn)概率值 2221mHRH??ik2 2 ( )iiA k N m? ? ??2 2 2 2l og 1 l og ( )mH A N m? ? ? ?22( ) /iP i k A?5）計算系統(tǒng)中各元素的質(zhì)量熵 6）計算系統(tǒng)的總是時效熵 令 為跨度系數(shù)（系數(shù)值越大，跨度也越大）則上式 7）求出系統(tǒng)的時效 2()Hi2 2 2221l o g l o g2 l o gmmH A mA N N? ? ? ?/( )N m N ???2 2 2111 l og ( ) l og2( 1 ) 2( 1 )H m N ???? ? ? ???? ?2 0 , 1R ? 系統(tǒng)結(jié)構(gòu)的有序度就是在信息傳輸過程中考慮系統(tǒng) 時效和質(zhì)量時系統(tǒng)的確定性度量，用 R表示。 （ 1）元素的質(zhì)量熵 元素的質(zhì)量熵描述本元素在信息傳遞過程中出錯機會的不確定性 式中， 為第 個元素的質(zhì)量微觀態(tài)實現(xiàn)概率。 定義 7 系統(tǒng)的時效 定義為 （ 1）聯(lián)系長度 的確定 兩元素聯(lián)系的長度定義為結(jié)構(gòu)圖中該兩元素間的最短路徑，直接相連的長度為 1，每中轉(zhuǎn)一次長度加 1。） 定義 4 聯(lián)系的時效熵 系統(tǒng)縱向上下級任意兩個元 素之間實現(xiàn)熵定義為 式中， 為系統(tǒng)第 個元素聯(lián)系的時效微觀態(tài)實現(xiàn)概率。 （狀態(tài)的微觀態(tài)總數(shù)越大，則系統(tǒng)最終處于這種狀態(tài)的可能性也就越大。 定義 2 系統(tǒng)微觀態(tài)（ Microstates Available to System)從某一角度考察系統(tǒng)時，系統(tǒng)可能呈現(xiàn) 或經(jīng)歷的微觀狀態(tài)。 … … … … 系統(tǒng)組織結(jié)構(gòu)圖 1 2 3 i n 定義 1 時效及時效熵 把信息在系統(tǒng)各元素之間的 傳遞過程中信息流通迅速程度的大小稱為系統(tǒng)結(jié)構(gòu)的時效。圖中節(jié)點表示系統(tǒng)的第 2個元素，依次類推； … 表示元素與元素之間具有直接信息流通，稱為聯(lián)系。 1mHRH??mH 設(shè)有如圖所示的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)，系統(tǒng)共有 n個基層要素， k個管理層次， m個中層管理機構(gòu) (k=3)時。 （ 4）熵思想 4 熵比能量更重要 （ 5）熵思想 5 影響系統(tǒng)熵值的主要因素 （ 6）熵思想 6 自然界的運動害怕平衡 （ 7）熵思想 7 宜疏不宜堵 （ 8）熵思想 8 現(xiàn)代文明的基石 —— 人與自然的協(xié)調(diào)發(fā)展 （ 9）熵思想 9 信息離不開人 （ 10）熵思想 10 信息不增值原理 （ 1）產(chǎn)品的定位 —— 低熵產(chǎn)品 （ 2）新產(chǎn)品開發(fā)的超前性 （ 3）人才的層次性及稱職性 （ 4）企業(yè)的熵設(shè)計 管理系統(tǒng)結(jié)構(gòu)熵理論 ：系統(tǒng)結(jié)構(gòu)的時效質(zhì)量熵 參考生物系統(tǒng)結(jié)構(gòu)熵 H對系統(tǒng)結(jié)構(gòu)進行描述（ ,1988年），用系統(tǒng)結(jié)構(gòu)有序 度R來定義系統(tǒng)的組織化程度 式中， H為系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)熵； 為系統(tǒng)的最大熵。此例表明，若一個變量有下限 a，且有給定的平均值 u，那么熵最大所對應(yīng)的概率分布恰好是指數(shù)分布。我們可以假設(shè)備運期是在給定約束條件下，呈現(xiàn)最大的隨機性，即呈現(xiàn)最大熵狀態(tài)。根據(jù)實際情況，備運期一般大于半個月（緊急訂貨除外），因此 L取值范圍在 [， +∞），而且知道其數(shù)學期望值為有限值 u，不是無限大，因為通過派人到廠家催貨或協(xié)商，總可以取得一定效果。那末它是否具有規(guī)律性，服從什么分布呢？下面我們利用熵原理作具體分析。因為專用性，大部分配件需要去國內(nèi)或國外廠家直接訂貨，從發(fā)出訂貨至貨物到達這段時間稱為備運期。如果隨機變量是連續(xù)型，則將 Pi改為 f(x)而求和變?yōu)榉e分即可。 x/a1a elo g ea2?ln 2 e?? 建立如下規(guī)劃問題模型： (MP) max{ } . Fk=
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